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[发明专利]一种心电信号类别检测方法、装置及存储介质-CN202010790478.4有效
发明人：丁小柳;梁欣然 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2020-08-07 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： A61B5/346 文献下载
摘要：本申请公开了一种心电信号类别检测方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取待识别心电信号；将待识别心电信号作为至少两个不同类别的心电信号单类检测模型的输入，基于至少两个不同类别的心电信号单类检测模型分别对所述待识别心电信号进行对应类别的心电信号类别初检测，确定心电信号类别初检测结果；将心电信号类别初检测结果作为心电信号类别检测融合模型的输入，基于心电信号类别检测融合模型进行心电信号类别检测，得到心电信号类别检测结果。利用本申请提供的技术方案能够更加精确的提取判别该类别所需的波形特征，且能够融合各类别的心电信号单类检测模型的优势，得到最优的最终识别结果，提升心电信号类别检测的准确性。
一种电信号类别检测方法装置存储介质

[发明专利]目标类别检测模型的训练方法、目标检测方法及电子设备-CN202210293034.9在审
发明人：袁小青;肖潇;章勇 -专利权人：苏州科达科技股份有限公司
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明涉及深度学习技术领域，具体涉及目标类别检测模型的训练方法、目标检测方法及电子设备，该训练方法包括获取至少两种类别的样本图像及其标签，标签包括样本图像的类别；将样本图像输入教师类别检测模型得到预测结果，以确定预测结果与标签的差异以及教师类别检测模型中各参数的梯度；基于差异、梯度与梯度阈值的大小关系以及第一学习率，对教师类别检测模型的参数进行更新，以确定目标教师类别检测模型以及学生类别检测模型，学生类别检测模型是对目标教师类别检测模型进行剪枝处理后得到的；基于样本图像以及第二学习率训练学生类别检测模型，确定目标类别检测模型，第一学习率大于第二学习率。能够在配置低的终端上运行，提高了检测效率。
目标类别检测模型训练方法电子设备

[发明专利]采集系统、集成终端以及检测系统-CN202010531670.1在审
发明人：廖勇;郭棋武;雷彬;毕晓猛;罗天培;陈思萌 -专利权人：湖南中大检测技术集团有限公司
申请日： 2020-06-11 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开了采集系统、集成终端以及检测系统，能使不同类别的检测设备发送多种包含采集的与其类别相对应检测数据和第一类别码的数据包给所述采集终端，采集终端再解析出所述数据包的检测数据和第一类别码，并从所述检测设备第一类别码以及对应的检测设备类别之间的第一映射表中查找出所述数据包的第一类别码所对应的检测设备类别，根据所述数据包的检测设备类别对所述数据包的检测数据进行数据分析和数据融合，得到融合数据，从而识别出接收的检测数据所对应的检测设备的类别，进而根据所述检测设备的类别对检测数据进行数据分析和数据融合。
采集系统集成终端以及检测

[发明专利]目标检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210851147.6有效
发明人：朱优松;陈志扬;赵朝阳;李朝闻;王金桥;唐明 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2022-07-20 - 公布日： 2023-02-21 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本发明提供一种目标检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机视觉技术领域，包括：确定待检测图像和目标物体类别集，目标物体类别集用于表征需要从待检测图像中检测的不同目标物体类别；将目标物体类别集和待检测图像输入至目标检测模型，获取目标检测结果；目标检测结果包括待检测图像中与目标物体类别集对应的目标物体的目标类别和目标位置；目标检测模型是基于样本物体类别集、样本图像，以及样本图像中样本物体类别标签和样本物体位置标签训练得到的，样本物体类别集用于表征需要从样本图像中检测的不同样本物体类别。本发明方法结合额外输入的目标物体类别集，灵活控制所需检测的目标物体，能够更好地适配多样化的目标检测定制需求。
目标检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图片检测的方法和装置-CN201610592907.0在审
发明人：杨松;陈志军;张旭华 -专利权人：北京小米移动软件有限公司
申请日： 2016-07-25 - 公布日： 2016-12-14 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本公开是关于一种图片检测的方法和装置，该方法包括：根据预设的检测区域生成规则为输入的待检测图片生成N个检测区域，计算每个检测区域分别属于M个物体类别中每个物体类别的概率，根据每个检测区域属于每个物体类别的概率，对每个物体类别包含的N个检测区域进行非最大值抑制，得到每个物体类别的最佳检测区域，从M个物体类别的最佳检测区域中确定概率大于第一阈值的最佳检测区域属于的物体类别为待检测图片包含的物体类别。所述方法通过根据检测区域生成规则为待检测图片生成检测区域，节省了候选区域的提取的时间，加快了图片检测的速率。另外，通过卷积神经网络识别物体类别，也能提高图片检测的准确率。
图片检测方法装置

[发明专利]一种垃圾分类检测方法、装置和电子设备-CN202111331535.3在审
发明人：康健安 -专利权人：上海皓维电子股份有限公司
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种垃圾分类检测方法，构建垃圾桶类别识别模型和对应不同垃圾类别的垃圾判别模型，获取待检测图像并识别待检测图像中的目标垃圾桶，利用垃圾桶类别识别模型识别目标垃圾桶的类别,调用与类别对应的垃圾判别模型,对待检测图像中的垃圾进行类别判别,判断待检测图像中的垃圾的类别是否为垃圾判别模型对应的类别,并输出检测结果。通过对不同类别的垃圾分别构建专用的垃圾判别模型，减少了其他类别垃圾的相互干扰，先识别垃圾桶类别，再调用该类别专用的垃圾判别模型，垃圾判别模型只需要判别垃圾是否是某一类别，无需进行多类别的识别，因而提高了准确率
一种垃圾分类检测方法装置电子设备

[外观设计]检测设备（轮毂类别）-CN201830371398.9有效
发明人：吕辉 -专利权人：杭州利珀科技有限公司
申请日： 2018-07-11 - 公布日： 2019-05-03 - 主分类号： 10-05 文献下载
摘要：1．本外观设计产品的名称：检测设备（轮毂类别）。2．本外观设计产品的用途：用于轮毂类别检测。3．本外观设计产品的设计要点：产品的形状。4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：立体图。
外观设计轮毂检测设备省略仰视类别检测图无图片

[发明专利]目标对象的类别检测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110726112.5在审
发明人：杨斌;沈晟阳;赵炳堃;李若琦;陈中玉;张叶鹏 -专利权人：艾礼富电子（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种目标对象的类别检测方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取待检测图像，通过对象检测模型对待检测图像进行对象检测，得到对象图像以及对象的初始所属类别；根据对象的初始所属类别以及预设相似关系，得到目标对象图像；通过类别检测模型对目标对象图像进行类别检测，得到目标对象图像的最终所属类别。使用本发明的技术方案，可以提高目标对象类别检测的精度，降低误检概率。
目标对象类别检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种烟盒缺陷检测方法、装置、设备及介质-CN202210314998.7在审
发明人：李小龙;黄银祥;徐永虎 -专利权人：北京远舢智能科技有限公司
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及烟盒缺陷检测领域，尤其是涉及一种烟盒缺陷检测方法、装置、设备及介质，该方法包括：实时获取待检测烟盒图像；提取待检测烟盒图像的图像特征，并将图像特征与预设通用缺陷特征进行匹配，得到待检测烟盒图像的第一图像类别；若第一图像类别为通用缺陷类别，则确定待检测烟盒图像对应的烟盒为通用缺陷烟盒；若第一图像类别为其他类别，则将待检测烟盒图像输入到预先训练好的神经网络模型进行第二类别识别，得到第二图像类别；若第二图像类别为任一缺陷大类类别，则确定待检测烟盒图像对应的烟盒为缺陷大类烟盒；若第二图像类别为正常类别，则确定待检测烟盒图像对应的烟盒为正常烟盒。本申请能够提高烟盒缺陷检测效率。
一种烟盒缺陷检测方法装置设备介质

[发明专利]一种基于增量学习的目标检测方法和装置-CN202110501717.4有效
发明人：陈璟洲;钱沄涛 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-05-08 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于增量学习的目标检测方法和装置，包括：利用旧类别样本图像对目标检测网络进行训练得到原始模型；在原始模型的输出层增加新类别样本图像的新类别检测分支，并初始化新类别检测分支参数，得到增量学习模型；利用新类别样本图像训练增量学习模型，训练时，以新类别样本图像在增量学习模型的旧类别检测分支输出与在原始模型的预测输出的逼近误差、新类别样本图像在增量学习模型的新类别检测分支的检测误差构建损失函数，来优化训练增量学习模型参数，得到参数确定的目标检测模型；利用目标检测模型对测试样本图像进行目标检测。以提高目标检测模型的鲁棒性，提高检测精度。
一种基于增量学习目标检测方法装置

[发明专利]一种网络代理检测方法、装置、存储介质及计算机设备-CN202110180036.2在审
发明人：刘永钢;董志强 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-02-08 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请公开一种网络代理检测方法、装置、存储介质及计算机设备；本申请与人工智能的机器学习领域相关，本申请获取目标网络中的网络流量；对网络流量进行解析及匹配处理，以获取与待检测网络代理相匹配的多个目标访出流量，以及目标访出流量待访问的业务域名信息；基于设定业务域名信息与设定业务类别的映射关系进行类别查询，得到业务域名信息对应的业务类别；对待检测网络代理的所有目标访出流量对应的业务类别进行类别整合，以得到待检测网络代理的目标业务类别、以及目标业务类别的类别访问信息和类别相似信息；基于目标业务类别的类别访问信息和类别相似信息，对待检测网络代理进行异常检测，得到待检测网络代理的检测结果。
一种网络代理检测方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]一种基于分类的自适应网站无障碍检测任务分配方法-CN201611120307.0有效
发明人：卜佳俊;王炜;谢景发;王灿;于智;陈纯 -专利权人：浙江大学
申请日： 2016-12-08 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06F16/958 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分类的自适应众包网站无障碍检测任务分配方法，本发明的方法步骤如下：根据检测任务对应的检测规则为检测任务分类，并计算每一检测类别与其它检测类别相似度；基于检测类别，根据检测人员已完成任务的数据统计检测人员在每一类别下的准确率，以此来预测该检测人员在不同类别下未完成任务的准确率；基于不同检测类别下预测的准确率和不同检测类别之间的相似度对检测任务进行自适应分配。
一种基于分类自适应网站障碍检测任务分配方法

[发明专利]一种多目标检测方法、装置、设备及介质-CN202211478846.7在审
发明人：唐莹莉;戴令正;孙昕璐;韩志华 -专利权人：苏州挚途科技有限公司
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种多目标检测方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取待检测图像，并将待检测图像输入至多任务检测模型中；其中，多任务检测模型包括基础网络和分别与基础网络相连的多个类别检测分支网络，类别检测分支网络用于检测设定类别的目标；基础网络使用全类别标注样本训练得到，类别检测分支网络使用单类别标注样本训练得到；通过所述基础网络生成与待检测图像对应的图像特征信息，并将图像特征信息分别输入至各所述类别检测分支网络；通过各类别检测分支网络根据接收的图像特征信息，生成与所检测类别对应的目标检测结果通过本发明的技术方案，能够快速且准确地识别出待检测图像中的目标，提高了多目标检测的准确率及效率。
一种多目标检测方法装置设备介质

[发明专利]新闻类别检测方法及系统-CN202010367249.1有效
发明人：喻民;刘超;吴兴华;姜建国;高世浩;黄伟庆 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种新闻类别检测方法及系统，所述方法包括：获取待检测新闻的内容文本和社会属性文本；将内容文本以及社会属性文本输入至新闻类别粗检测模型，得到新闻类别粗检测模型输出的待检测新闻的第一类类别文本所述方法还包括：将所述第一类类别文本、所述内容文本以及所述社会属性文本输入至新闻类别细检测模型，得到所述新闻类别细检测模型输出的所述待检测新闻的第二类类别文本。通过新闻类别粗检测模型以及细检测模型，实现特征提取、特征融合，并在特征融合时考虑到社会属性文本，使融合结果更加准确，也使得基于融合结果确定的检测结果更准确。
新闻类别检测方法系统

[发明专利]目标检测方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202310153095.X在审
发明人：朱优松;陈志扬;李朝闻;赵朝阳;王金桥;唐明 -专利权人：中国科学院自动化研究所;武汉人工智能研究院
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，提供一种目标检测方法、装置、电子设备以及存储介质，其中方法包括：确定目标图像的多个图像块特征以及类别集合对应的类别特征集合；基于图像类别统一编码器，对图像块特征以及类别特征集合中的类别特征进行自注意力编码，基于得到的图像块编码特征与类别编码特征集合中各类别编码特征的相似度，确定目标类别编码特征用于目标检测，得到目标图像的目标检测结果。本发明提供的目标检测方法、装置、电子设备以及存储介质，通过图像类别统一编码器，以统一的方式为图像块和类别提取编码特征用于后续实现目标检测，从而实现了开放类别的目标检测，有效地在提升了目标检测模型在未见过类别上的泛化能力
目标检测方法装置电子设备以及存储介质

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