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- [发明专利]神经网络的压缩方法和装置、设备、介质-CN202111311435.4在审
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洪文静;李皈颖;杨鹏;唐珂
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南方科技大学
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2021-11-08
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2022-03-08
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G06N3/08
- 本实施例提供一种神经网络的压缩方法和装置、设备、介质,属于计算机应用技术领域。该方法包括:获取在硬件上运行的预设神经网络;对所述预设神经网络进行压缩处理,以生成至少两个第一压缩神经网络;获取每一所述第一压缩神经网络对应于所述硬件的硬件性能指标;计算所述预设神经网络的第一准确率和每一所述第一压缩神经网络的第二准确率;根据所述硬件性能指标、所述第一准确率、多个所述第二准确率对多个所述第一压缩神经网络进行初步筛选,得到初始神经网络集;根据预设条件对所述初始神经网络集进行二次筛选,得到目标压缩神经网络。根据硬件性能指标和准确率来指导神经网络的压缩,能够实现神经网络在多种硬件上的快速部署。
- 神经网络压缩方法装置设备介质
- [发明专利]神经网络计算系统、神经网络计算方法和计算机系统-CN202010776166.8在审
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梁承秀
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三星电子株式会社
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2020-08-05
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2021-02-26
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G06N3/063
- 提供了神经网络计算系统、神经网络计算方法和计算机系统。所述神经网络计算系统包括处理器和在处理器控制下的深度学习框架。框架通过读取至少一个神经网络模型文件获得神经网络模型的模型信息;使用模型信息来创建神经网络模型的神经网络图;调整神经网络图,使得神经网络模型对应于第一硬件计算装置的操作和第二硬件计算装置的操作;将神经网络模型划分为包括第一子模型和第二子模型的多个子模型;通过将第一子模型和第二子模型分别分配给第一硬件计算装置和第二硬件计算装置对第一硬件计算装置和第二硬件计算装置进行流水线化;和从通过改变第一子模型和第二子模型的硬件延迟中的至少一个而获得的多个硬件延迟测量之中检测减小的硬件延迟测量
- 神经网络计算系统计算方法计算机系统
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