专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种挖掘用户类别信息的方法和装置-CN201510475686.4在审
  • 向园;罗维 - 北京奇虎科技有限公司;奇智软件(北京)有限公司
  • 2015-08-05 - 2017-02-22 - G06Q30/02
  • 本发明公开了一种挖掘用户类别信息的方法和装置。该方法包括:对于用户类别信息已知的用户样本集合中的用户所下载的各应用中的每个应用,根据用户样本集合中的不同类别用户下载该应用的次数,为该应用标注用户类别信息;对于一个用户类别信息待挖掘的指定用户,将该指定用户下载的各应用按照标注的用户类别信息进行分类;对于每个用户类别,根据属于该用户类别的应用的相关参数,计算该指定用户在该用户类别的分数值;将该指定用户用户类别信息确定为与分数值最大的用户类别相同。本发明的技术方案,具有基于已获得的数据样本对用户类别信息进行可靠挖掘的有益效果。
  • 一种挖掘用户类别信息方法装置
  • [发明专利]一种确定用户属性的属性类别的方法及装置-CN201611154970.2有效
  • 范正丰 - 北京国双科技有限公司
  • 2016-12-14 - 2020-09-22 - G06Q30/02
  • 本发明实施例提供的一种确定用户属性的属性类别的方法及装置,获取目标用户的广告曝光记录;获取预设的类别结构;根据所述广告曝光记录与所述预设的类别结构,确定所述目标用户用户属性是目标属性类别的概率,以便确定所述目标用户用户属性的属性类别,所述目标属性类别是所述预设的属性类别中的任意一种或多种。根据目标用户真实的广告曝光记录,以及对真实数据进行统计得到的预设的类别结构,确定目标用户用户属性是目标属性类别的概率,进而实现确定所述目标用户用户属性的属性类别,不依赖于用户注册所填写的基本信息,从而实现用户的基本信息未知的情况下,也能够确定用户属性的属性类别
  • 一种确定用户属性类别方法装置
  • [发明专利]一种移动终端及其用户界面管理方法-CN201110000645.1有效
  • 杨志兵 - 惠州TCL移动通信有限公司
  • 2011-01-04 - 2011-07-06 - H04M1/725
  • 本发明实施例还提供了一种移动终端,该移动终端包括:变量判断模块,变量判断模块判断一用户类别变量是否有效;用户类别识别模块,用户类别识别模块提供用户类别设置界面以供用户输入用户类别信息,并根据用户类别信息判断用户所属类别;界面风格管理模块,界面风格管理模块根据用户所属类别提供与用户所属类别对应的界面参数;以及显示模块,显示模块根据界面风格管理模块提供的界面参数显示用户界面。本发明实施例还提供了一种移动终端用户界面管理方法。本发明的移动终端及其用户界面管理方法能够根据用户类别信息自动为用户切换到与该用户群体所匹配的风格与设置,达到了更好的用户体验。
  • 一种移动终端及其用户界面管理方法
  • [发明专利]类别标签显示方法、装置、终端及存储介质-CN201910503085.8有效
  • 李星军;李银辉 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2019-06-11 - 2021-03-16 - G06F3/0481
  • 本公开是关于一种类别标签显示方法、装置、终端及存储介质,属于互联网技术领域。方法包括:基于登录的第一用户标识,显示第一用户标识的用户信息展示界面;当基于用户信息展示界面检测到类别标签设置操作时,显示类别标签设置界面;获取在类别标签设置界面中选择的预设类别标签,作为第一用户标识的指定类别标签,指定类别标签用于表示第一用户标识发布的多媒体数据中的内容所属的类别;在用户信息展示界面中,显示指定类别标签。终端可以根据检测到的类别标签设置操作设置用户标识的指定类别标签,在用户信息展示界面中显示指定类别标签,增加了用户信息展示界面显示的信息量,提升了用户信息展示界面的信息显示效率。
  • 类别标签显示方法装置终端存储介质
  • [发明专利]用户类别切换方法、装置、存储介质与电子设备-CN202310822481.3有效
  • 彭莉;马金兰;朱晓洁;雷多萍;刘智德 - 中国电信股份有限公司
  • 2023-07-05 - 2023-09-26 - H04L9/40
  • 本公开提供用户类别切换方法、装置、存储介质与电子设备,涉及计算机与通信技术领域。其中,应用于数据仓库模块的用户类别切换方法包括:接收用户类别管理模块发送的第二切换请求;其中,用户类别管理模块响应于用户终端发起的第一切换请求,在更新用户终端的当前用户类别归属标识后发送第二切换请求;第一切换请求用于请求将用户终端从第一用户类别切换为第二用户类别;根据用户终端的当前用户类别归属标识,从已存储的业务签约数据中获取用户终端签约第二用户类别的第二签约数据;将第二签约数据发送至业务管理模块,使业务管理模块基于第二签约数据向用户终端提供第二用户类别下的服务本公开提高了不同用户类别之间切换的便捷性。
  • 用户类别切换方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]用户标识方法及装置-CN201410832141.X在审
  • 张涛;陈志军;李海峰 - 小米科技有限责任公司
  • 2014-12-26 - 2015-06-17 - G06F17/30
  • 本公开是关于用户标识方法及装置,用于提高用户标识的智能化。所述方法包括:预先设定多个图片的类别,利用分类算法确定用户的相册中各个图片所属类别;从各个类别中,选择所包含的用户的图片的数量满足预设条件的类别,作为用户的特征类别;使用所述用户的特征类别的名称对用户进行标识本公开能够根据相册中图片得出用户特征,使用图片所属类别标识用户,增加用户标识与用户特征间关联,通过用户标识便可直观获得用户特征,提高了用户标识的智能化。
  • 用户标识方法装置
  • [发明专利]一种用户分类的方法和相关装置-CN202010344241.3在审
  • 徐晓健;严洁;栾英英;彭勃;童楚婕;李福洋 - 中国银行股份有限公司
  • 2020-04-27 - 2020-08-11 - G06K9/62
  • 本申请公开了一种用户分类的方法和相关装置,该方法包括:获取待分类用户用户信息;将用户信息分别输入XGBoost模型、LightGBM模型和神经网络模型,获得待分类用户的第一用户类别、第二用户类别和第三用户类别;将第一用户类别、第二用户类别和第三用户类别,利用由遗传算法确定的对应的第一权重、第二权重和第三权重进行加权处理,获得目标用户类别。三个模型学习到的待分类用户用户信息中特征的侧重点不同,将第一用户类别、第二用户类别和第三用户类别,结合遗传算法自适应获得的最优的第一权重、第二权重和第三权重进行融合,充分挖掘待分类用户用户信息中的隐藏特征并提高利用率,提高用户分类结果的可靠性和准确性。
  • 一种用户分类方法相关装置
  • [发明专利]一种数据识别方法、装置、设备及可读存储介质-CN202010610250.2有效
  • 陈昊 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-06-30 - 2023-09-19 - G06F16/9536
  • 本申请实施例公开了一种数据识别方法、装置、设备以及可读存储介质,本申请属于计算机技术领域,方法包括:获取第一用户社交特征与第二用户社交特征;获取第一用户属于建立因素类别的第一类别概率,获取第二用户属于建立因素类别的第二类别概率;根据第一用户社交特征、第二用户社交特征以及第二类别概率,确定第一用户针对建立因素类别的第一类别表示特征,根据第二用户社交特征、第一用户社交特征以及第一类别概率,确定第二用户的第二类别表示特征;将第二类别表示特征向第一类别表示特征传递,得到第一用户的目标类别表示特征;根据目标类别表示特征识别第一用户的社交异常类别。采用本申请,可以提高识别异常用户的准确率。
  • 一种数据识别方法装置设备可读存储介质
  • [发明专利]信息处理方法、装置、信息处理设备及存储介质-CN202110138340.0在审
  • 叶永洪 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-02-01 - 2021-06-18 - G06F16/9535
  • 本申请公开了一种信息处理方法、装置、信息处理设备及存储介质,该方法包括:获取用户用户画像属性以及与用户具有关联关系的关联类别集合,该关联类别集合对应N个类别层级,N是大于1的整数;调用特征提取模型对用户画像属性和关联类别集合进行处理,得到基础特征集合,该基础特征集合包括N个基础特征,每个基础特征对应一个类别层级;调用N个分类模型分别对N个基础特征进行预测处理,得到用户在每个类别层级下的推荐类别;输出用户在每个类别层级下的推荐类别。通过采用特征提取模型+N个分类模型对用户画像属性以及与关联类别集合进行处理,可以精准确定用户在N个类别层级下的推荐类别
  • 信息处理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]推荐系统和推荐方法-CN201911374040.1有效
  • 刘正夫 - 第四范式(北京)技术有限公司
  • 2019-12-27 - 2023-10-17 - G06F16/9535
  • 所述推荐系统包括:类别划分单元,用于将多个商品划分到至少一个类别;匹配度计算单元,用于针对所述至少一个类别中的每个类别,计算各用户分别与该类别中的每个商品之间的匹配度;概率转换单元,用于针对所述至少一个类别中的每个类别,将各用户与该类别中的各商品之间的匹配度转换为所述各用户购买该类别中的各商品的概率值;推荐单元,用于针对所述各用户中的每个用户,对该用户购买所有类别中的各商品的概率值进行排序,并按照排序结果确定向该用户推荐的商品
  • 推荐系统方法

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