专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]印刷安全特征,包含此种印刷安全特征的物体,以及其生产方法-CN201480031488.2有效
  • 约翰尼斯·乔格·谢德;亚历山大·费尔曼 - 卡巴-诺塔赛斯有限公司
  • 2014-05-13 - 2017-03-29 - B42D15/00
  • 描述了一种提供在可印刷基底上的印刷安全特征(1),该安全特征包括由多个以给定空间频率印刷的相邻的直线的和/或曲线的元素(110,120)组成的印刷区域(100)。这些直线的和/或曲线的元素是用至少第一和第二油墨印刷,当用可见白光照射时该第一和第二油墨呈现出相同的或基本上相同的光学外观,使得当用可见白光照射时该安全特征产生第一图形表示,至少该第一油墨为通过产生特征光学响应将该第一油墨与该第二油墨区分来响应非可见光激发的一种油墨当用非可见光照射时,该安全特征产生一种第二图形表示,该第二图形表示呈现出仅当用非可见光照射该安全特征时显露的独特的二维图形元素(B)。该至少第一和第二油墨一个相对于另一个对齐印刷使得当用可见白光照射该安全特征时该独特的二维图形元素的边界是不可见的并且仅当用非可见光照射该安全特征时该独特的二维图形元素变得可见。
  • 印刷安全特征包含物体及其生产方法
  • [发明专利]印刷安全特征,包含此种印刷安全特征的物体,以及其生产方法-CN201480032372.0有效
  • 约翰尼斯·乔格·谢德;亚历山大·费尔曼 - 卡巴-诺塔赛斯有限公司
  • 2014-05-28 - 2017-03-08 - B42D15/00
  • 描述了一种提供在可印刷基底上的印刷安全特征(10),该印刷安全特征包括具有由多个在印刷区域上以给定分布印刷的几何元素(GE,15)组成的至少一个第一印刷区部的印刷区域(11)。这些几何元素用至少第一和第二油墨印刷,该至少第一和第二油墨当用可见白光照射时呈现出相同的或基本上相同的光学外观,使得当用可见光白光照射时该印刷安全特征产生一种第一图形表示(A1)。至少该第一油墨为通过产生特征光学响应将该第一油墨与该第二油墨区分来响应非可见光激发的一种油墨。当用非可见光照射时,该印刷安全特征产生一种第二图形表示(B1),该第二图形表示呈现出仅当用非可见光照射该印刷安全特征时显露的独特的二维图形元素(B)。该第一和第二油墨一个相对于另一个对齐印刷使得当用可见白光照射该印刷安全特征时该独特的二维图形元素的边界是不可见的并且仅当用非可见光照射该印刷安全特征时该独特的二维图形元素变得可见。
  • 印刷安全特征包含物体及其生产方法
  • [发明专利]测试流量集的获取方法、装置和存储介质-CN202010108988.9在审
  • 张敏;潘家腾;赵红兵;侯俊 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2020-02-21 - 2021-08-24 - G06F11/36
  • 该方法包括:基于多个生产流量所包含的至少一个特征,对该多个生产流量进行聚合以获得生产流量的至少一个特征聚类,每个特征聚类中的生产流量包含相同的特征;基于每个特征聚类中各个生产流量的特征的值的相似度,对每个特征聚类中的生产流量进行特征去重;获取各个特征聚类中进行了特征去重后剩余的每个生产流量所覆盖的代码;基于各个特征聚类中进行了特征去重后剩余的每个生产流量所覆盖的代码,对各个特征聚类中进行了特征去重后剩余的生产流量进行代码去重,各个特征聚类中进行了代码去重后剩余的生产流量构成用于代码测试的测试流量集
  • 测试流量获取方法装置存储介质
  • [发明专利]内容生产者的类别预测模型的训练方法和装置-CN202310912857.X在审
  • 胡文政;李在;张志强 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2023-07-24 - 2023-10-27 - G06F18/241
  • 本公开关于一种内容生产者的类别预测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括,将内容生产者对应的内容生产特征及内容生产特征对应的内容生产增广特征输入至待训练的内容生产者的类别预测模型,得到分类结果预测向量、内容生产特征对应的第一高维特征矩阵和第二高维特征矩阵、内容生产增广特征对应的第三高维特征矩阵和第四高维特征矩阵,并基于上述特征矩阵进行模型训练,得到训练完成的内容生产者的类别预测模型。通过采用本方法,可以自适应地对训练数据进行聚类,得到不被主观因素影响的聚类结果,及得到与业务需求相结合的聚类结果,通过内容生产特征及对应的内容生产增广特征的对偶学习方式,得到更为精准的聚类结果。
  • 内容生产者类别预测模型训练方法装置
  • [发明专利]基于神经网络的企业生产状况即时分析方法及系统-CN202310848858.2有效
  • 李洪;许智君 - 苏州简诺科技有限公司
  • 2023-07-12 - 2023-09-15 - G06Q10/063
  • 本公开提供一种基于神经网络的企业生产状况即时分析方法及系统,包括:获取生产任务信息,与生产任务信息相关的生产设备信息;将生产任务信息进行预处理转换为生产特征向量后,计算时序神经网络模型中每一层隐藏层的隐藏状态,并依次将每一层隐藏层的隐藏状态向下一隐藏层进行传递,确定生产任务信息对应的时序特征;将生产设备信息进行预处理转换为设备特征向量后,基于设备特征向量构建设备图,通过图神经网络模型提取设备图的节点特征,并根据设备图中节点的连接关系,对节点特征进行特征聚合,确定生产设备信息对应的图特征;将时序特征和所述图特征进行特征融合,确定融合特征,基于融合特征结合获取的初始排程信息,输出优化排程信息。
  • 基于神经网络企业生产状况即时分析方法系统
  • [发明专利]生产计划制定装置、方法及计算机可读取介质-CN202111247814.1在审
  • 肖剑;菊池雄希 - 三菱电机(中国)有限公司
  • 2021-10-26 - 2023-05-09 - G06Q10/0631
  • 本发明提供能根据订单的特征并充分考虑产能、能耗、环境等各方面要素的平衡来合理制定生产计划的生产计划制定装置、方法及计算机可读取介质。生产计划制定装置包括:订单特征生成部,该订单特征生成部从外部获取订单信息,基于订单信息来生成订单特征信息;生产要素提取部,该生产要素提取部从订单特征生成部获取订单特征信息,并基于订单特征信息,从生产要素数据库获取与订单特征信息相对应的生产要素信息;权重设定部,该权重设定部从外部获取权重设定信息;以及生产计划生成部,该生产计划生成部基于从生产要素提取部获取的生产要素信息、从外部获取的订单信息、及从权重设定部获取的权重设定信息,来生成生产计划。
  • 生产计划制定装置方法计算机读取介质
  • [发明专利]一种机器学习特征生产系统及方法-CN202111344564.3有效
  • 张险全;薛延波;赵鹏 - 北京华品博睿网络技术有限公司
  • 2021-11-15 - 2022-02-15 - G06N20/00
  • 本发明实施例公开了一种机器学习特征生产系统,包括:特征管理系统,确定是否有重复特征,在确定没有时将待接入离线特征写入特征数据仓库中和/或将待接入在线特征写入特征消息队列中;特征分发器集群,各个特征分发器分别监听特征消息队列,在监听到消息后将待分发特征分发至各个特征订阅存储库中,定期从特征元数据存储库中加载特征元数据,以检测是否有变更,并在有变更时处理待变更特征元数据;任务调度系统,定期将特征数据仓库中的特征同步至特征消息队列中;特征接入SDK,提供在线特征生产者的接入端口。本发明实施例还公开了一种机器学习特征生产方法。本发明能高效进行在/离线特征生产,保证多数据源的在/离线特征的一致性。
  • 一种机器学习特征生产系统方法

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