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[发明专利]一种基于遗传算法和爬山算法的混凝土配送车辆调度方法-CN201711059858.5在审
发明人：薛建英;韩凯敏;孟繁敏;韩江帆;李淑慧;王珂;李洪;谭萍;裴悦;高艺璇;张晟;阎超;宁澎 -专利权人：中北大学
申请日： 2017-11-01 - 公布日： 2018-01-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：针对混凝土车辆调度问题，加入了时间窗惩罚机制，建立数学模型，使用基于遗传算法和爬山算法的混合遗传算法求解模型，最后得出该模型的最优车辆调度方案。该优化方法将人工智能算法中的遗传算法与爬山算法结合起来,充分利用了遗传算法较强的全局搜索能力与爬山算法较强的局部搜索能力，在遗传算法过程中加入爬山操作，有效地提高了算法的收敛速度和搜索最优解的能力。
一种基于遗传算法爬山混凝土配送车辆调度方法

[发明专利]基于爬山算法与鲶鱼效应粒子群算法交替作用的资源受限项目调度控制方法-CN201410499275.4在审
发明人：纪志成;戴月明;吴逸庭;吴定会 -专利权人：江南大学
申请日： 2014-09-25 - 公布日： 2015-01-07 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明结合爬山算法的局部搜索能力和改进鲶鱼效应粒子群的全局搜索能力，提出了基于爬山算法与鲶鱼效应粒子群算法交替作用的资源受限项目调度控制方法。该方法在改进鲶鱼效应粒子群算法的过程中引入爬山算法的思想，当改进鲶鱼效应粒子群算法中的粒子位置更新后，分别对粒子的各个维度进行适当扰动，从中选取适应度最好的位置作为粒子的攀登方向。两种算法协同作用，算法前期强调全局搜索，鲶鱼效应粒子群算法占主导作用，迭代后期粒子趋于稳定，更偏向于局部搜索，此时爬山算法占主导作用。
基于爬山算法鲶鱼效应粒子交替作用资源受限项目调度控制方法

[发明专利]基于改进模拟退火与爬山算法混合搜索的排课方法-CN201911118987.6有效
发明人：丁刚;沙键辉;王新源 -专利权人：珠海丰实科技有限责任公司
申请日： 2019-11-15 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明涉基于改进模拟退火与爬山算法混合搜索的排课方法，该方法包括：设置基础数据、排课要求与规则；计算课表解的评价函数、算法参数；随机生成初始解课表；使用爬山算法生成局部最优解并计算模拟退火初始温度；对局部最优解使用改进模拟退火算法处理，首先策略选择解的交换邻域并进行交换生成新的邻域解，对该邻域解使用爬山算法得到局部最优邻域解，采用概率接受局部最优邻域解，并更新最好局部最优解与交换邻域选择概率；循环执行模拟退火策略选择扰动与爬山算法至算法收敛退出
基于改进模拟退火爬山算法混合搜索方法

[发明专利]一种基于模拟退火-爬山混合算法的隔离型双向DC-DC效率优化方法-CN201910462136.7有效
发明人：周岩;李子硕 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： H02M3/335 文献下载
摘要：本发明提供一种基于模拟退火‑爬山混合算法的隔离型双向DC‑DC效率优化方法，所述优化方法如下：首先使用模拟退火算法为爬山法提供一个校正起点，然后用爬山法对移相角和占空比进行校正。通过采样多个不同的移相角和占空比下输入输出电压和电流值，其中不同移相角和占空比的组合作为模拟退火‑爬山算法中的解，传输效率作为评价函数值，计算并比较不同移相角和占空比下电路的传输效率。首先使用模拟退火算法求得一组传输效率较好的移相角和占空比，再用爬山法对移相角和占空比进行进一步的校正，最终获得传输效率最大的移相角和占空比组合，实现功率的高效传输。
一种基于模拟退火爬山混合算法隔离双向 dc 效率优化方法

[发明专利]基于爬山算法与并行扰动混合搜索的排课方法-CN201911119578.8有效
发明人：丁刚;王新源;沙键辉 -专利权人：珠海丰实科技有限责任公司
申请日： 2019-11-15 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06Q10/1093 文献下载
摘要：本发明涉基于爬山算法与并行扰动混合搜索的排课方法，该方法包括：设置基础数据、设置排课要求与规则；计算课表解的评价函数、算法参数；随机生成初始解课表；使用爬山算法生成局部最优解课表并加入最优解集；对最优解集中的每个解，使用并行蒙特卡罗扰动生成多个邻域解并对所有邻域解使用爬山算法得到局部最优邻域解，将最优邻域解加入最优解集，保留最优解集中评价函数惩罚值最小的多个最优解，形成新的最优解集；循环执行并行扰动与爬山算法至算法收敛退出
基于爬山算法并行扰动混合搜索方法

[发明专利]基于风力发电的最大功率点跟踪控制的改进爬山算法-CN201110173155.1无效
发明人：张小莲;殷明慧;蔡晨晓;邹云;叶星 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2011-06-24 - 公布日： 2011-11-16 - 主分类号： F03D7/00 文献下载
摘要：本发明针对爬山法在最大功率点（maximumpowerpoint，MPP）处存在的转速振荡和风速变化导致搜索方向误判的问题，提出了一种具有扰动停止机制的改进爬山算法。该算法不仅继承了变步长爬山法快速搜索至MPP附近的优点，还具有最大功率点（MPP）检测和停止机制。在风机跟踪至MPP附近时，该机制不仅可以有效降低转速振荡对风机系统机械部件的磨损，更克服了算法停止机制生效后风速再次变化时对搜索方向判断的干扰，从而进一步提高了风能捕获效率。本发明的仿真结果验证了该算法的有效性和优越性。
基于风力发电最大功率跟踪控制改进爬山算法

[发明专利]一种基于混合遗传算法的外卖配送路径的优化方法-CN202011468940.5在审
发明人：江欢;朱桐 -专利权人：北京工商大学
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合遗传算法的外卖配送路径的优化方法，针对目前外卖配送的经验依赖性问题，引入时间窗惩罚和配送顺序的要求，建立数学模型，使用混合遗传算法进行求解，最后得到最优的外卖配送路径。该混合算法是将遗传算法和爬山算法相结合，一定程度上克服遗传算法在局部搜索能力方面的不足和爬山算法在全局搜索能力方面的不足,从而能够得到质量较高的解。
一种基于混合遗传算法外卖配送路径优化方法

[发明专利]一种基于HC-TP-K2算法的卫星动量轮故障诊断建模方法及系统-CN201910248691.X在审
发明人：彭雷;戴光明;王茂才;宋芳然 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2019-08-09 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于HC‑TP‑K2算法的卫星动量轮故障诊断建模方法及系统。为了解决K2算法中的节点序问题，本发明提出一种基于爬山算法与拓扑排序的K2算法，在该算法中首先利用爬山算法对数据进行学习得到初始网络结构，之后利用拓扑排序算法获得节点的拓扑排序，最后将该节点序应用到K2算法中，以提高K2算法在卫星动量轮故障诊断建模中的准确性。
算法故障诊断动量轮建模拓扑爬山算法卫星排序排序算法网络结构应用学习

[发明专利]一种光纤F-P传感器的快速高精度信号解调方法-CN201610308926.6有效
发明人：童杏林;周超然;胡畔;杨华东;邓承伟;郭倩;丁磊;张翠;张宝林 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2016-05-11 - 公布日： 2018-09-14 - 主分类号： G01D5/353 文献下载
摘要：本发明提供一种光纤F‑P传感器的快速高精度信号解调方法，通过小波阈值去噪方法对所得到的光谱数据进行去噪处理；通过傅里叶变换解调算法，计算光纤F‑P传感器的腔长，作为腔长粗测值，并确定腔长的爬山搜索起点；利用变步长爬山搜索算法比较每个步长下腔长和前一个腔长的离散腔长系数，直到前一系数比后一系数大为止来搜寻到该步长下的峰值，作为下一次的爬山搜索起点，每次搜索设定的步长均小于上一次的步长，直至达到预设的目标精度，最后一次搜索过设定的步长即为算法的解调分辨率，且最后一步获得的离散腔长系数最大值对应的腔长，即为所求。本发明利用新型的变步长爬山搜索算法来减少离散腔长解调算法的计算量，实现快速高精度信号解调。
一种光纤传感器快速高精度信号解调方法

[发明专利]一种光学显微镜智能自动聚焦方法、装置及存储设备-CN202211304631.3在审
发明人：杨淼 -专利权人：杨淼
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G02B21/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种光学显微镜智能自动聚焦方法、装置及存储设备，具体涉及图像处理领域，包括如下步骤：选用拉普拉斯算子作为清晰度评价函数，并在步进电机的任意起始位置，获取初始图像并计算初始图象清晰度值；根据爬山算法确定下一步爬山方向以及步长直至找到清晰度峰点本发明通过图像采集卡获取图像,计算评价函数值,然后根据爬山算法确定移动方向和距离,再通过串行端口发出控制命令,控制驱动器驱动镜头移动,计算新位置的评价函数值,从而依据爬山算法确定进一步的移动方向和距离,
一种光学显微镜智能自动聚焦方法装置存储设备

[发明专利]一种基于改进爬山法的自动对焦方法-CN201910202132.5有效
发明人：李恒宇;黄强亮;刘靖逸;谢少荣;罗均 -专利权人：上海大学
申请日： 2019-03-18 - 公布日： 2020-02-18 - 主分类号： G02B7/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进爬山法的自动对焦方法，属于相机调焦技术领域，该方法包括如下步骤：1）算法初始化，计算得到初始的清晰度评价值和平均灰度；2）评估当前帧中的目标图像清晰度评价值和平均灰度值，并与上一帧进行比较；3）进行改进爬山法调焦；4）利用改进爬山法的最后三次对焦数据进行抛物线拟合，计算得到极大值点的横坐标即为所需的对焦点；5)对于同一目标重复执行步骤2）到步骤4），即可实现对同一目标的持续自动对焦。本发明提出的改进爬山法抗噪能力高，同时大大减少了调焦的次数，提高算法速度。再通过结合曲线拟合法，取代现有爬山法的小步长细调焦，减少计算量，实现快速对焦。
一种基于改进爬山自动对焦方法

[发明专利]一种整体局部相结合的微震震源搜索定位算法-CN202210711692.5在审
发明人：宋义敏;赵亚周;苑德顺;安栋;许海亮;张苑玉;邓文良 -专利权人：北方工业大学
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明提供一种整体局部相结合的微震震源搜索定位算法，在全局网格搜索法优化的基础上使用“人工鱼群算法+爬山算法”对微震震源进行搜索。根据矿区传感器采集的微震数据，计算各个传感器采集的微震信号的实际初至时刻；2)根据矿区面积设置地层范围，在地层中设置微震传播速度，建立地层模型，同时将矿区传感器的坐标转换到建立的地层模型中；3)采用人工鱼群算法计算初始定位点；4)采用爬山算法计算最终定位点。此方法利用人工鱼群算法在全局范围内的快速收敛特点计算得到初始定位点，利用爬山算法在局部范围内收敛速度快、精度高的特点计算得到最终的定位点。相较于全局网格搜索，本发明有效降低了计算量，但并未降低精度。
一种整体局部相结合震源搜索定位算法

[发明专利]融合爬山策略的改进粒子群混合的智能农机路径规划算法-CN202310187405.X在审
发明人：吕成兴;孔鹏飞;高乾;陈健;王言前;杨晓霞;杨智博 -专利权人：青岛理工大学
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06Q10/047 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合爬山策略的改进粒子群混合的智能农机路径规划算法，包括S1.输入路径规划数据，假设每个粒子表示一条路径，利用Tent混沌映射算法对改进粒子群算法中的粒子群位置进行初始化；S2.利用随机惯性权重更新策略和粒子速度更新公式对粒子的速度和位置进行更新，采用异步动态调整算法对学习因子进行动态调整；S3.判断是否满足路径规划数据的结束条件，当不满足结束条件时，重新执行S2；S4.对于满足结束条件的初始解，作为爬山算法的输入继续进行路径寻优，在经过爬山算法搜索后输出整体最优粒子其优点在于，本算法在复杂场景特别是曲面地形中的寻优能力与跳出局部最优解的能力方面上具有一定的提升。
融合爬山策略改进粒子混合智能农机路径规划算法

[发明专利]一种改进文化基因算法求解多目标柔性作业车间调度问题-CN201610097447.4在审
发明人：汤琴;胡成华 -专利权人：四川用联信息技术有限公司
申请日： 2016-02-22 - 公布日： 2017-05-03 - 主分类号： G06Q50/04 文献下载
摘要：本发明提出了一种改进文化基因算法求解多目标柔性作业车间调度问题，该发明涉及作业车间调度技术领域，具体地涉及用算法求解多目标柔性作业车间调度问题。该算法的步骤如下基于工序的编码—产生初始化种群——爬山法进行局部搜索—计算适应度—判断是否满足优化准则（是则产生最优个体结束算法，否则执行下一步）——选择—SPX交叉—变异—爬山法进行局部搜索—产生新一代种群该发明的改进如下采用爬山法进行局部搜索，不仅能够跳出局部最优得到更好的解，也能够减少计算时间。此外本算法的交叉、变异方式也进行了改进，采用了SPX交叉方法，变异时以相等的概率从插入变异和替换变异两种方法中随机选择一种对种群中的个体进行变异。
一种改进文化基因算法求解多目标柔性作业车间调度问题

[发明专利]一种基于二次爬山教与学算法的平面度误差评定方法-CN201710387361.X在审
发明人：杨洋;李明;韦庆玥 -专利权人：上海大学
申请日： 2017-05-26 - 公布日： 2017-07-21 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明所涉及的是一种基于二次爬山教与学算法的平面度误差评定方法，首先，根据最小区域原则，建立平面度误差评定的求解数学模型；其次，通过获取被测平面要素的测量数据，并结合所建立的数学模型，建立问题的目标函数；最后，采用二次爬山教与学算法对目标函数进行求解，主要步骤包括算法的参数初始化过程，学生成绩的教学阶段，学生之间相互学习等步骤，并针对标准教与学算法过程求解精度不高，收敛速度较慢等问题，同时采用两阶段爬山算法增强算法的局部寻优能力和加快收敛速度本方法所需参数较少，算法稳定性良好，可以充分的应用到所测的数据，在算法应用层面较为新颖，测试函数相对于其他常用算法更加准确，迭代速度更快，求解过程完全符合国际标准中的最小区域原理，因此计算结果精度更高。
一种基于二次爬山算法平面误差评定方法

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