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[发明专利]一种工控协议深度解析方法-CN201910891748.8在审
发明人：王小东;韩飞 -专利权人：北京天地和兴科技有限公司
申请日： 2019-09-20 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种工控协议深度解析方法，包括以下步骤：S1、通过工控协议深度解析模块对需要进行深度解析的工控协议报文进行判定，判断其是否属于工控协议深度解析模块硬编码的工控协议种类范围内；S2、当属于工控协议深度解析模块硬编码的工控协议种类范围内时，则按照工控协议深度解析模块中该工控协议的深度解析流程进行解析，得到解析结果；当不属于工控协议深度解析模块硬编码的工控协议种类范围内时，则对该工控协议使用自定义工控协议解析规则进行深度解析处理；S3、通过自定义工控协议解析规则列表对需要进行深度解析的工控协议报文进行识别；S4、识别过后通过工控协议解析模板对该工控协议报文进行协议深度解析，得到解析结果。
工控深度解析协议报文协议解析硬编码解析结果自定义协议使用解析判定

[发明专利]一种智能深度解析系统及解析方法-CN201811453846.5在审
发明人：许同伟;孙传明 -专利权人：南京中新赛克科技有限责任公司
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2019-04-16 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开一种智能深度解析系统，该系统包括：报文解析模块、深度报文解析模块、应用特征库管理模块、神经网络深度识别模块以及应用信息输出模块；所述报文解析模块对接收到的数据进行解析，解析出该数据包载荷是明文或密文；当解析出该数据包载荷是明文时，所述深度报文解析模块从应用特征库管理模块读取应用特征库，对该数据包载荷进行深度解析，获取应用层信息；当解析出该数据包载荷是密文时，所述神经网络深度识别模块利用神经网络算法对该数据包载荷进行识别和解析，并将已解析的数据的报文信息及特征封装并输出；本发明从现有在线智能深度解析系统中移植特征库和神经网络能力系数的形式，提升新入网设备的识别能力。
数据包载荷解析深度解析神经网络应用特征报文解析模块深度报文解析库管理模块深度识别密文明文读取神经网络算法应用层信息报文信息能力系数输出模块应用信息在线智能智能特征库入网封装移植输出

[发明专利]图像解析方法、装置、程序及深度学习算法的生成方法-CN201810389405.7有效
发明人：笹川佳则;宫本佳昭;袴田和巳;后藤健吾;关口阳介 -专利权人：希森美康株式会社
申请日： 2018-04-27 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：为了更加准确地对细胞的形态进行解析，本发明提供一种图像解析方法。本发明的图像解析方法是一种使用神经网络构造的深度学习算法60对细胞的形态进行解析的图像解析方法，根据包含解析对象细胞的解析用图像78生成解析用数据80，将解析用数据80输入深度学习算法60，通过深度学习算法60生成表示解析对象细胞形态的数据83。
图像解析方法装置程序深度学习算法生成

[发明专利]缓存深度结构以用于有效解析的方法和系统-CN201410087802.0有效
发明人： M.布德罗;B.穆尔;A.莫萨德;C.M.特里姆 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2014-03-11 - 公布日： 2017-08-15 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：一种解析方法和系统。所述方法包括生成域的n元语法模型和计算与所述n元语法模型的n元语法相关联的tf‑idf频率。生成基于所述tf‑idf频率的包括频繁出现的n元语法组的列表。所述频繁出现的n元语法组被传送到深度解析器组件并生成来自深度解析器组件的深度解析输出。所述深度解析输出被存储在缓存内，并且处理器验证所述深度解析输出的指定文本字序列在缓存中是否可用。
缓存深度结构用于有效解析方法系统

[发明专利]动态调整深度解析度的装置及其方法-CN201811586089.9在审
发明人：汪德美 -专利权人：财团法人工业技术研究院
申请日： 2018-12-24 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： H04N13/239 文献下载
摘要：本发明公开了一种动态调整深度解析度的装置，包括一深度提取模块、一影像提取模块以及一运算单元。深度提取模块用以取得一组用于计算视差的影像。影像提取模块用以取得一高解析度影像。运算单元先用深度提取模块取得的影像计算视差及对应的深度图，再根据一预设物体特征、高解析度影像及深度图来设定三维关注区域，此三维关注区域可追踪物体移动而动态调整。在该三维关注区域内，运算单元计算对应的次像素视差值、分配储存视差值的位元数，重新计算对应的深度图，以提高Z轴的深度解析度。接着，再计算一高解析度深度图以提高X‑Y平面的解析度。
动态调整深度解析度装置及其方法

[发明专利]深度报文检测解析结果共享/获取方法、系统及其相应设备-CN201280001290.0在审
发明人：倪慧;胡伟华;谭仕勇;蔡慧 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2012-08-22 - 公布日： 2014-09-10 - 主分类号： H04W12/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种深度报文检测解析结果共享方法、系统及其相应设备。所述方法包括如下步骤：服务网元接收用户报文；对用户报文进行深度报文检测，以得到深度报文检测解析结果；将深度报文检测解析结果向发出请求的转发网元发送，以实现深度报文检测解析结果共享。通过在运营网络中设置服务网元对用户报文进行深度报文检测，并在转发网元向服务网元发出请求的情况下，将深度报文检测解析结果发送给发出请求的转发网元，以实现对深度报文检测解析结果的共享，从而减少对转发网元计算资源的占用
深度报文检测解析结果共享获取方法系统及其相应设备

[发明专利]一种工控防火墙异常报文记录方法及装置-CN202211054285.8在审
发明人：侯守东;谭曙光 -专利权人：北京惠而特科技有限公司
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种工控防火墙异常报文记录方法及装置，包括：若工控报文未命中白名单规则，则判断工控报文深度解析开关是否开启；若工控报文深度解析开关处于关闭状态，则生成和记录异常报文事件，并丢弃工控报文；若工控报文深度解析开关处于打开状态，则识别工控报文的应用协议并深度解析协议，将深度解析后的结果存入内存中；将深度解析后的结果进行匹配和工艺流程翻译；将深度解析和工艺流程翻译后的内容生成和记录异常报文事件，并丢弃工控报文。
一种防火墙异常报文记录方法装置

[发明专利]一种源网荷系统实时交互协议深度解析方法和系统-CN201811342932.9有效
发明人：黄秀丽;石聪聪;张小建;苏大威;霍雪松;张明;费稼轩;章锐;陈伟;于鹏飞;俞庚申;郭骞;王向群;沈文;姚启桂;陈磊;高先周;杨如侠;范杰;王齐;朱红勤;孙佳炜 -专利权人：全球能源互联网研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2018-11-08 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： H04L69/22 文献下载
摘要：本发明提供了一种源网荷系统实时交互协议深度解析方法和系统，包括：采集源网荷系统报文；根据预先生成的协议深度解析脚本，对源网荷系统报文进行解析，得到报文信息；其中，协议深度解析脚本基于源网荷协议规范生成。该方法和系统在源网荷系统实协议时交互过程中进行了实时业务流量的深度解析，能够动态修改协议解析过程和协议处理结果，运行效率高，满足工业控制领域的实时性要求。
一种源网荷系统实时交互协议深度解析方法

[发明专利]一种基于协议树识别与深度解析工控网络中扩展协议的方法-CN202111177344.6在审
发明人：王小东;邹丛林 -专利权人：北京天地和兴科技有限公司
申请日： 2021-10-09 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： H04L69/22 文献下载
摘要：本发明涉及工控网络解析技术领域，且公开了一种基于协议树识别与深度解析工控网络中扩展协议的方法，包括以下步骤：未知协议识别，对采集的未知协议进行识别，采用解析器，生产出规则库，对每个协议进行存储，协议格式识别该基于协议树识别与深度解析工控网络中扩展协议的方法，通过让用户根据私有协议规约，按照本发明指定格式编写Protocol Tree，然后深度解析程序通过读取Protocol Tree，对私有协议进行识别与深度解析，解决私有协议不能深度解析的技术问题，用户通过Protocol Tree，用户能够一眼看出协议结构，便于方面检查，同时也避免了无比繁琐的协议识别配置，能够解析私有协议。
一种基于协议识别深度解析网络扩展方法

[发明专利]图像解析方法、装置、学习后的深度学习算法的生成方法-CN201910123428.8在审
发明人：山田浩平;袴田和巳;相原祐希;增本佳那子;关口阳介;克鲁巴利·珍 -专利权人：希森美康株式会社
申请日： 2019-02-18 - 公布日： 2019-09-03 - 主分类号： G16H30/40 文献下载
摘要：本发明使用神经网络结构的深度学习算法（60），通过解析采自被检物的组织的图像的图像解析方法解决该课题。图像解析方法包括：从包括解析对象组织的解析对象图像（78）生成解析用数据（80），将解析用数据（80）输入深度学习算法（60），通过所述深度学习算法生成表示解析对象图像（78）中的构成组织的层结构的数据
解析学习算法图像解析对象图像层结构神经网络结构病理医师对象组织判断基准被检物固定的图像学习

[发明专利]在图形处理系统中处理具有未解析片段的基元-CN201610055065.5有效
发明人： J·豪森 -专利权人：想象技术有限公司
申请日： 2016-01-26 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G06T1/60 文献下载
摘要：本发明涉及在图形处理系统中处理具有未解析片段的基元。一种图形处理系统对基元的片段执行隐藏面消除和纹理化/着色化。该系统包括用于存储解析片段的深度值的主深度缓冲器(PDB)以及用于存储未解析片段的深度值的次级深度缓冲器(SDB)。针对来自PDB或SDB的深度值对传入片段进行深度测试。当片段通过深度测试时，如果其为解析片段(例如，如果其不透明或半透明)则其深度值被存储在PDB中，并且如果其为未解析片段(例如，如果其为穿通片段)则其深度值被存储在SDB中。这为后续不透明对象提供更多机会以重写通过深度测试的穿通片段，由此减少可能花费在最终将不贡献于最终渲染图像的片段上的不必要的处理和时间。
图形处理系统具有解析片段

[发明专利]2D SAXS图谱解析模型训练方法及装置-CN202010808889.1有效
发明人：朱才镇;唐正;刘会超;于佳立;徐坚 -专利权人：深圳大学
申请日： 2020-08-12 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种二维小角X射线散射2D SAXS图谱解析模型训练方法及装置，其中，所述图谱解析模型训练方法应用于电子设备，所述图谱解析模型训练方法包括：获取N个第一2D SAXS图谱，所述N为正整数；将所述N个第一2D SAXS图谱输入到深度学习模型中，得到第一模型参数，所述深度学习模型基于深度学习框架和深度卷积人工神经网络建立；将所述第一模型参数配置到所述深度学习模型中，得到第一图谱解析模型。采用本申请实施例，能够得到一种高通量的2D SAXS图谱解析模型，所述高通量的2D SAXS图谱解析模型在对单张2D SAXS图谱的分布参数进行解析时，解析准确度高，解析速度快(微秒级)，从而满足海量实验数据的解析需求
saxs 图谱解析模型训练方法装置

[发明专利]图像解析方法、装置、存储介质和深度学习算法生成方法-CN201910387008.0在审
发明人：大坂显通;田部阳子;木村考伸 -专利权人：学校法人顺天堂;希森美康株式会社
申请日： 2019-05-10 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明一目的在于提供一种用于更高精度地识别解析用图像所含有的数个细胞的各自的形态的图像解析方法。使用具有神经网络结构的深度学习算法解析细胞的形态的图像解析方法，将包含解析对象细胞相关信息的解析数据输入至所述深度学习算法（60，61），并通过所述深度学习算法（60，61）算出所述解析对象细胞归属于所述一定细胞群下属的数个细胞的形态分类中的每一项的概率，通过该方法来解析图像。
解析学习算法对象细胞图像解析细胞神经网络结构图像解析数据相关信息形态分类细胞群归属概率

[发明专利]用于解析多层次数据流的方法、系统和装置-CN200810131789.9无效
发明人：阎蓉;袁昱;徐晟;杨雨东;刘星;李获鼎;邵凌 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2008-06-30 - 公布日： 2010-01-06 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：本发明提供了用于解析多层次数据流的方法、系统和装置。根据本发明的技术方案，调度器分配并初始化预解析器和深度解析器，分配并初始化共享存储区；预解析器将多层次数据流中的数据帧预解析为数据片，并将预解析结果放入所述共享存储区；深度解析器，从共享存储区中逐个取走所述数据片，并将该数据片深度解析为数据宏块。这样就不会出现后帧已经解析完成而前帧尚未解析完成的情况。同时，在存储量和数据传输的复杂度方面也得到了优化。此外解析器的数目可以变化，从而可以在保证解析速度的前提下提高解析器的利用效率。
用于解析多层次数据流方法系统装置

[发明专利]基于深度学习算法的债券信息解析方法、装置及电子设备-CN202210168584.8在审
发明人：喻广博;周靖宇 -专利权人：北京快确信息科技有限公司
申请日： 2022-02-23 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习算法的债券信息解析方法、装置及电子设备，方法包括：预先构建深度学习算法模型；获取目标域数据集，根据预设的标注指南构建输入特征；根据输入特征对深度学习算法模型中的编码器依次进行粗粒度预训练和细粒度预训练，生成目标编码器；对深度学习算法的解码器进行设置，生成目标解码器；根据目标编码器和目标解码器生成目标深度学习算法模型；根据输入特征对目标深度学习算法模型进行训练，生成债券解析模型；将待解析的债券信息输入债券解析模型，输出解析结果。本发明实施例实现对金融债券交易进行命名实体识别，提升了富含数值数据的任务中整体准确率；有效解决命名实体识别中实体嵌套的问题，提高了解析效率。
基于深度学习算法债券信息解析方法装置电子设备

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