专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种大象两级识别系统及方法-CN201610866979.X在审
  • 严军荣;叶景畅;卢玉龙 - 杭州电子科技大学
  • 2016-09-30 - 2017-02-22 - H04L12/851
  • 本发明涉及一种大象的两级识别系统及方法,其系统包含识别并标记大象模块、统计大象信息模块和识别错检大象模块。识别并标记大象模块:通过监测终端发送数据过程中TCP队列的数据量识别大象,若网络识别为大象,则通过设置IP包头DSCP字段进行大象标识;统计大象信息模块:通过数据包DSCP字段识别并统计网络中的大象识别错检大象模块:计算大象数据包的平均字节数,若该字节数小于大象包平均字节数,则识别该网络为错检的大象,将其从大象列表中删除;反之识别该网络仍为大象。本发明通过将大象终端识别与SDN网络监测结合提高了识别大象识别的精确度。
  • 一种大象两级识别系统方法
  • [发明专利]一种识别模型训练方法及系统以及智能终端-CN201610024588.3在审
  • 祝铭明 - 芋头科技(杭州)有限公司
  • 2016-01-14 - 2017-07-25 - G10L15/06
  • 本发明公开了一种识别模型训练方法及系统以及智能终端,属于语音识别技术领域;方法为获取初始语音信号;将初始语音信号与预设的声纹模型进行匹配,获取匹配成功的识别语音,并输出识别语音;获取说话人的反馈语音;根据预设的说话人分割算法和说话人聚类算法,获取反馈语音关联于说话人的语音信号;判断所有语音信号中是否存在能够作为识别对象的语音信号,并将能够作为识别对象的语音信号作为识别信号输出;将识别信号分别与预先形成的复数个初始识别模型进行匹配,获取与识别信号匹配成功的初始识别模型;将识别信号作为追加的识别信号的训练样本并依据训练样本对与识别信号匹配成功的初始识别模型进行更新。
  • 一种识别模型训练方法系统以及智能终端
  • [发明专利]业务识别方法和装置、模型生成方法和装置-CN201910586336.3有效
  • 李正兵;方平 - 华为技术有限公司
  • 2019-07-01 - 2022-10-18 - H04L43/062
  • 本申请提供一种业务识别方法和装置、模型生成方法和装置。该业务识别方法包括:第一设备获取待识别的业务,在预设时间窗内对待识别的业务中的包头信息进行统计,得到待识别的包头统计信息,并根据待识别的业务,得到待识别的端侧信息。进而,第一设备根据待识别的端侧信息和待识别的包头统计信息,通过业务识别模型,确定待识别的业务的类型。从而第一设备通过应用业务识别模型,可以充分考虑到与业务相关联设备的属性信息,提高了业务的类型的识别率,保证了业务的类型的识别效果。
  • 业务识别方法装置模型生成
  • [发明专利]双向业务数据识别方法及装置-CN201310334898.1有效
  • 王立芊;庄稼;陈雪;苏春;彭庭;曹盈盈;张治国 - 北京邮电大学
  • 2013-08-02 - 2017-10-13 - H04L12/26
  • 本发明提供一种双向业务数据识别方法及装置,所述方法包括对业务数据流进行帧计数,对同一帧数据进行深度包检测识别;对同一帧数据的识别结果进行结果仲裁;检测是否存在未识别出结果的帧数据,并对未识别出结果的帧数据进行深度检测识别,得到双向业务数据识别结果;所述业务数据包括上行业务数据和下行业务数据;对所述上行业务数据和所述下行业务数据识别过程相同,且识别过程同时进行。本发明通过对业务数据的帧数据进行深度包检测识别,并对无法识别的加密业务进行深度检测识别,且识别的颗粒度为帧,通过综合利用DPI和DFI识别技术,对双向业务数据均作出识别,提高了业务数据识别的效率
  • 双向业务数据流识别方法装置
  • [发明专利]数据调度系统以及数据调度方法-CN201610839316.9在审
  • 张尧 - 上海斐讯数据通信技术有限公司
  • 2016-09-22 - 2017-02-15 - H04L12/851
  • 本发明属于路由器的业务调度技术领域,尤其涉及一种基于报文识别的数据调度系统以及数据调度方法。本发明数据调度系统,包括用于接收存储数据的数据接收模块、用于识别所述数据的数据识别模块、用于对所述数据接收模块接收到的数据流进行调度的数据调度模块、用于发送经所述数据调度模块调度后的数据的发送模块;数据识别模块用于对所述数据流进行数据类型识别、数据流会话时间识别,所述业务调度模块根据所述数据识别模块的识别结果对所述数据接收模块接收到的数据流进行调度。本发明基于报文识别的对数据流进行智能调度,实现对具体业务识别并调度的功能。
  • 数据流调度系统以及方法
  • [发明专利]通信方法、装置、系统及介质-CN202010607276.1有效
  • 孙海洋;李岩 - 华为技术有限公司
  • 2020-06-29 - 2022-11-18 - H04W4/24
  • 该方法包括:安全网关从策略控制网元接收请求消息,用于请求获取业务数据描述信息对应的业务数据识别信息;安全网关向策略控制网元发送业务数据描述信息对应的业务数据识别信息,业务数据识别信息用于生成PCC规则,以及用于识别携带业务数据识别信息的数据包。基于该方案,通过建立业务数据识别信息与业务数据描述信息之间的对应关系,使得策略控制网元可以根据业务数据识别信息生成PCC规则,从而核心网网元如用户面网元可以根据业务数据识别信息识别出与业务数据描述信息对应的数据包,然后根据该业务数据识别信息对应的QFI所指示的QoS,执行QoS控制。
  • 通信方法装置系统介质
  • [发明专利]一种文本识别方法及装置-CN202310262350.4在审
  • 王哲;陈子骁;庄光庭 - 阿维塔科技(重庆)有限公司
  • 2023-03-17 - 2023-07-25 - G06F16/35
  • 本发明实施例涉及文本识别技术领域,公开了一种文本识别方法及装置,该文本识别方法包括:获取待识别文本,并提取待识别文本的槽位填充特征和意图识别特征;然后,基于交叉注意力机制,将槽位填充特征与意图识别特征进行语义信息融合,获得槽位填充和意图识别;最后,分别基于意图识别和槽位填充,获取待识别文本的分类信息和待识别文本的实体信息。应用本发明的技术方案,通过将所述槽位填充特征与所述意图识别特征进行语义信息融合,能够使得意图识别和槽位填充能够使用对方的语义信息,从而同时促进意图识别和槽位填充预测推理的准确率,提高文本识别的容错率
  • 一种文本识别方法装置
  • [发明专利]恶意流量识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010740209.7有效
  • 关建峰;刘杨;许长桥;许翔轩;张婉澂 - 北京邮电大学
  • 2020-07-28 - 2021-06-29 - H04L29/06
  • 本发明实施例提供一种恶意流量识别方法,装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:获取待识别的有效载荷;通过分类器的公共识别部分对有效载荷进行识别,确定待识别的目标类型为公共识别部分中识别成功的第一关键字对应的恶意聚类对应的类型,以确定待识别对应的特定识别部分,其中,每一个恶意聚类对应分类器中的一个特定识别部分;通过确定的特定识别部分对有效载荷进行识别,确定待识别的类型为目标类型。本发明实施例通过公共识别部分确定待识别的目标类型,再通过针对性识别目标类别的特定部分确定待识别的恶意流量类型,有效提高识别效率,降低对硬件处理性能的依赖。
  • 恶意流量识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种识别模型更新方法及系统以及智能终端-CN201510945742.6在审
  • 祝铭明 - 芋头科技(杭州)有限公司
  • 2015-12-16 - 2017-06-23 - G10L17/04
  • 本发明公开了一种识别模型更新方法及系统以及智能终端,属于语音识别技术领域;方法包括获取初始语音信号;根据分割和聚类算法,获取初始语音信号中分别关联于每个说话人的语音信号;判断所有语音信号中是否存在能够作为识别对象的语音信号并作为识别信号输出;将每个说话人的识别信号分别与一预先形成的初始识别模型进行匹配,获取匹配成功的识别信号;将匹配成功的识别信号作为追加的识别信号的训练样本,并依据训练样本对初始识别模型进行更新,最终形成多个识别模型,每个识别模型对应于一个说话人。上述技术方案的有益效果是兼顾应用于智能终端中形成识别模型所需的较好的实用性以及声纹识别所需的准确度。
  • 一种识别模型更新方法系统以及智能终端
  • [发明专利]一种数据识别方法以及装置-CN202110127824.5在审
  • 吴俊;胡新宇;刘文倩;孙旭东;张亮 - 华为技术有限公司
  • 2021-01-29 - 2022-05-06 - G06K9/62
  • 本申请实施例提供了一种数据识别方法以及装置,用于提升网络数据识别效率和识别准确率。具体包括:数据识别装置获取第一采集规则,然后根据第一采集规则采集当前运行环境下的数据的第一类数据;在数据识别装置根据第一类数据确定数据存在特征变化点时,数据识别装置确定第二采集规则;然后数据识别装置再根据第二采集规则采集数据的第二类数据;最后数据识别装置将第二类数据输入应用识别模型以得到数据对应的第一应用标识。
  • 一种数据流识别方法以及装置
  • [发明专利]可扩展式P2P识别方法-CN200910025134.8无效
  • 陈鸣;许博;胡超;孙瑞锦;邢长友 - 陈鸣;中国人民解放军理工大学指挥自动化学院
  • 2009-02-24 - 2009-08-19 - H04L12/18
  • 本发明旨在提供一种可扩展式P2P识别方法,包括下列步骤:A.分组采集步骤;B.新旧判断步骤;C.非P2P识别步骤;D.识别特征字步骤;E.识别其他P2P的步骤,根据调度策略以多线程方式调用多个以动态链接库形式存储的识别不同P2P识别程序并对分组进行识别;若某程序识别出分组是某各P2P应用,将该状态设置为特定的“P2P编码”,并将该信息传递给通信模块处理,然后转步骤A;否则,做“非P2P”标识,转步骤A。本发明支持同时进行多种P2P识别、并在不重新编译系统软件的情况下扩展识别P2P功能的方法。
  • 扩展p2p识别方法

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