专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]边端协同的并发实时流式数据分析任务处理方法及设备-CN202110563103.9在审
  • 钱柱中;吴昆;陆桑璐 - 南京大学
  • 2021-05-24 - 2021-08-24 - G06F9/50
  • 本发明公开了一种边端协同的并发实时流式数据分析任务处理方法及设备。所述方法包括以下步骤:基于帕累托最优对服务器站点上运行的实时流式数据分析任务的配置进行初步筛选,确定实时流式数据分析任务的可选配置集合;根据实时流式数据分析任务的可选配置集合,基于服务器站点执行任务的总效用值最大化的原则为该站点上执行的所有实时流式数据分析任务选择侧写策略和执行策略;根据确定的侧写策略以及执行策略执行实时流式数据分析任务。该方法通过在服务器站点分配较少资源用于实时流式数据分析任务各个配置的侧写过程,将节省下来的资源用于任务的执行过程,实现在较小的影响当前周期内的执行准确率的情况下,实现长期的准确率方面的优化。
  • 协同并发实时数据分析任务处理方法设备
  • [发明专利]基于AI和流式计算的用户分析方法及系统-CN202211516603.8在审
  • 王国华;姚锦权;邢祎哲 - 杭银消费金融股份有限公司
  • 2022-11-30 - 2023-02-03 - G06F16/951
  • 本申请实施例提供的基于AI和流式计算的用户分析方法及系统,依据目标事件识别网络对流式数据事件集进行按组识别,在识别出包含目标事件数据的目标流式数据组的同时,还确定目标事件数据的事件分布,使得目标事件数据的识别过程更加精准此外,获得目标流式数据组后,依据流式数据组的时序和目标事件数据事件分布的匹配性对目标流式数据组进行划分,生成在采集时间上紧邻的目标流式数据序列,基于此得到的目标流式数据序列在拟分析流式数据事件集中的时序分布情况能够体现目标事件数据在拟分析流式数据事件集的时序分布情况,获得流式数据事件集中目标事件数据的时序分布情况以及目标事件数据的事件分布,使得目标事件识别的准确性得到提高。
  • 基于ai计算用户分析方法系统
  • [发明专利]一种面向流式数据的在线处理方法及系统-CN201210510056.2有效
  • 张瑾;程学旗;林祥辉;黄康平 - 中国科学院计算技术研究所
  • 2012-12-03 - 2017-04-05 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种面向流式数据的在线处理方法,包括步骤1,建立在线内存缓存层,对所述流式数据按照键值结构进行属性抽取后存储在所述在线内存缓存层中;步骤2,在所述内存缓存层中对所述流式数据建立混合索引结构;步骤3,对建立好索引结构的每条流式数据增加一个访问标志位,此标志位用于标志不同分析程序对于该流式数据的注册情况,同时对每一个分析程序访问流式数据的状态进行记录。步骤4,数据清理,若某流式数据被所述内存缓存层中的所有指定的分析程序访问过,则将该流式数据进行清理操作。本发明大幅度减小了流式处理过程中的数据读写压力,能够有效缓解大规模流式数据处理系统中数据库的压力,且能够提升流式数据的实时处理速度。
  • 一种面向数据在线处理方法系统
  • [发明专利]一种流式数据分析的动态建模-CN201611226265.9在审
  • 李光学;张田 - 浪潮软件集团有限公司
  • 2016-12-27 - 2017-05-31 - G06F17/30
  • 本发明提供一种流式数据分析的动态建模,属于大数据处理技术领域,本发明是在流式数据分析的过程动态构建计算模型。流式数据分析是指在进行多种数据来源的数据分析过程中,由数据产生驱动或者有秒级的定时调度驱动的数据分析过程,在这个过程中,由来源数据到分析结果之间的数据计算逻辑和数据转化关系在系统运行中可以进行变更,这种变更可以实时生效,在变更生效的这一刻起,流式数据分析已经按照新的数据计算逻辑和数据转化关系进行计算。
  • 一种数据分析动态建模
  • [发明专利]基于数据监控的压敏胶在线生产分析方法及系统-CN202211571760.9有效
  • 王孝冶 - 台昌树脂(佛山)有限公司
  • 2022-12-08 - 2023-03-14 - G05B19/418
  • 本申请提供的基于数据监控的压敏胶在线生产分析方法及系统,将压敏胶在线生产流式数据集进行归类得到多个归类流式数据日志,分别对多个归类流式数据日志进行操作行为矩阵表示提取和监测数据矩阵表示提取,之后进行生产信息交流,得到目标交流矩阵表示,获取多个归类流式数据日志对应的生产状态矩阵表示,生产状态矩阵表示同时具备不同分析维度的生产信息,接着获取多个归类流式数据日志对应的生产状态异常概率,提高生产状态异常分析的准确性,在归类流式数据日志序列中确定多个异常生产线数据,确定对应的异常类型矩阵表示,最后得到至少一个同类生产异常数据集,分析的准确性和同类生产异常数据集的准确性得到提高。
  • 基于数据监控压敏胶在线生产分析方法系统

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