专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]改进分类模型的准确性-CN202080084010.1在审
  • G·拉威赫;E·戈申 - 奥宝科技有限公司
  • 2020-11-08 - 2022-07-22 - G06N20/00
  • 本发明涉及用于人工智能分类模型的自动改进的一种人工智能系统、一种设备以及一种计算机程序产品及一种方法。在每一迭代中,迭代地改进所述分类模型模型性能测量达至少预定目标。所述迭代改进包括基于假设列表及假设的分数产生用于改进所述分类模型假设图表。每一假设涉及用于潜在地改进所述分类模型的策略且与指示所述假设的应用改进所述模型性能测量的可能性的分数相关联。所述假设图表的每一节点包括所述假设列表中的假设。所述迭代改进进一步包括:基于所述假设图表的遍历从所述假设图表选择所选择假设;及执行所述所选择假设,借此更新所述分类模型并改进所述模型性能测量达至少所述预定目标。
  • 改进分类模型准确性
  • [发明专利]一种基于事件相机的数据关联方法-CN202010967054.0在审
  • 王菡子;陈昊升;林舒源 - 厦门大学
  • 2020-09-15 - 2020-12-25 - G06K9/00
  • 将事件相机感应环境中物体运动生成的异步时空视觉事件序列聚合成视觉事件的集合;将时空三维空间在时间维度上切片,在最早和最晚的两个切片上穷举采样,生成对应的直线模型假设集合,选出代表性模型假设集合,对每一个模型假设生成模型假设的内点集合;对代表性模型假设集合内每一个模型假设,计算内点集合在时间轴上的离差,对每个代表性模型假设赋予相应的权重;根据内点集合投影在图像平面生成的视觉事件图像的对比度进一步加权;在权重的肘点处将代表性模型假设集合选择区分为正确和错误的模型假设,正确的模型假设对应场景内的所有物体的运动轨迹。
  • 一种基于事件相机数据关联方法
  • [发明专利]市场营销模型确定系统-CN201010226899.0无效
  • J·A·吉尔德 - 埃森哲环球服务有限公司
  • 2010-07-09 - 2011-01-19 - G06Q30/00
  • 本申请涉及市场营销模型确定系统。具体地,涉及一种系统,包括变量确定模块,其确定可操作以用于最终模型的变量,并且还确定对至少一个变量的修改。假设确定模块确定可操作以用于最终模型假设假设包括针对变量的变换,其描述变量如何影响市场营销目标,或者变量如何影响可操作以用于最终模型的另一变量。假设模块还确定对假设的修改。模型生成器使用变量以及假设来生成候选模型,并且使用经修改的假设、新变量或者对变量的修改来生成新候选模型。候选模型或新候选模型可操作以基于变量在候选模型和新候选模型中的统计测量和相关度指示的至少一个,而被选作最终模型
  • 市场营销模型确定系统
  • [发明专利]一种基于偏好概率加权采样的鲁棒模型拟合方法-CN202010987428.5有效
  • 王菡子;江斓 - 厦门大学
  • 2020-09-18 - 2022-05-24 - G06V10/762
  • 一种基于偏好概率加权采样的鲁棒模型拟合方法,涉及计算机视觉。A.准备数据集;B.赋予数据集中每个数据点权重,循环执行步骤C‑D,生成模型假设;C.从数据点中以权重采样数据点子集,进行模型更新策略,在数据集中通过随机采样生成初始模型假设,并通过迭代方式更新模型假设,直到满足停止标准停止迭代,通过更新选取得到最佳模型假设并加入模型假设集;D.根据偏好概率公式和模型假设集计算各数据点的偏好概率,通过增大偏好概率在一定阈值区间的数据点权重,增加采样小结构模型实例内点概率,减少大结构模型实例和离群点对采样干扰;E.用模型假设集的残差向量集,构建相似度矩阵,应用谱聚类技术对数据聚类,估计多结构模型实例。
  • 一种基于偏好概率加权采样模型拟合方法
  • [发明专利]三维模型的解析处理方法和装置-CN201710850541.7有效
  • 陈小武;王小刚;周彬;方海月;赵沁平 - 北京航空航天大学
  • 2017-09-20 - 2021-01-19 - G06K9/62
  • 本发明提供一种三维模型的解析处理方法和装置,其中,该方法包括:通过确定三维模型中每一个零件的三种相邻关系信息;对三维模型的所有零件进行聚合处理,生成三维模型的三个部件假设集合;对每一个部件假设集合中的每一个部件假设进行体素化表达处理,生成每一个部件假设的体素化信息;将每一个部件假设集合中的所有部件假设的体素化信息,输入到识别模型中,得到每一个部件假设的可信度打分和语义类别概率分布;根据三个部件假设集合中的每一个部件假设的可信度打分和语义类别概率分布,构建高阶的条件随机场模型,得到三维模型中的每一个零件的语义类别分析结果。可以对具有“内‑外”结构的三维模型进行语义类别的解析处理,解析效果较好。
  • 三维模型解析处理方法装置
  • [发明专利]基于因果干预和反事实推理的自然语言理解模型去偏方法-CN202111241439.X在审
  • 张勇;田冰;李欣;李超;盛明;王霞 - 清华大学
  • 2021-10-25 - 2022-01-28 - G06N3/08
  • 本发明提供一种基于因果干预和反事实推理的自然语言理解模型去偏方法,包括根据输入数据集构建因果图,并确定输入数据集的总效应,因果图包括前提、假设和组合特征;分别对前提、假设和组合特征进行建模,得到前提模型假设模型和组合特征模型;通过融合函数,将前提模型假设模型和组合特征模型进行融合,得到融合模型;利用do演算去除融合模型中的混杂因素,得到初步自然语言理解模型;利用反事实推理去除初步自然语言理解模型假设模型的自然直接影响,基于总效应和自然直接影响得到推理结果作为目标自然语言理解模型,通过因果干预和反事实推理的处理过程,可以有效地提高目标自然语言理解模型的精准度。
  • 基于因果干预事实推理自然语言理解模型偏方
  • [发明专利]一种液压悬置的建模方法-CN201611015866.5有效
  • 王梁 - 奇瑞汽车股份有限公司
  • 2016-11-11 - 2020-10-02 - G06F30/23
  • 所述建模方法包括:基于假设条件,建立液压悬置的物理模型,所述液压悬置包括橡胶主簧、上液室、下液室和惯性通道,所述假设条件包括忽略所述橡胶主簧的质量、假设所述上液室和所述下液室的体积弹性均呈线性变化、假设所述上液室和所述下液室的体积刚度为常数、假设所述惯性通道内部各处受到的液体压力相等;根据所述物理模型,建立有限元模型;以所述有限元模型为基础,通过直接搜索寻优的方法进行系统识别,获取模型参数,以得到仿真模型。本发明使得仿真模型的精准度能够更为容易的提高。
  • 一种液压悬置建模方法
  • [发明专利]对道路使用者的行为的预测-CN202180029594.7在审
  • M·卡格;K·埃伦斯佩格;B·布鲁克;T·雷德;W·胡博 - 宝马汽车股份有限公司
  • 2021-04-08 - 2022-12-02 - B60W30/18
  • 本发明的一个方面涉及一种用于预测道路使用者的行为的装置,其中该装置被设置用于:提供对道路使用者的行为的至少一个假设,为每个假设提供一个隐马尔可夫模型,其中隐马尔可夫模型对于相应的假设包括两个隐藏状态,其中隐藏状态中的一个隐藏状态表示道路使用者遵循假设,并且隐藏状态中的另一个隐藏状态表示道路使用者不遵循假设,并且其中相应的假设的隐马尔可夫模型的可能观测结果表征道路使用者的至少一个特征,并且根据至少一个假设的隐马尔可夫模型的隐藏状态预测道路使用者的行为
  • 道路使用者行为预测
  • [发明专利]一种基于建筑物三维线段模型假设平面拟合方法-CN201810573137.4有效
  • 张小国;王果;林立洲;王慧青 - 东南大学
  • 2018-06-06 - 2021-11-30 - G06F30/13
  • 本发明公开了一种基于建筑物三维线段模型假设平面拟合方法,针对目前尚无有效的仅以三维线段模型为源数据的建筑物假设平面模型拟合方法的问题,本发明仅以三维线段模型为源数据,实现了建筑物假设平面模型的快速提取本发明的方法主要流程包括:(1)基于线段夹角对三维线段进行初步聚类;(2)从线段初始聚类中提取轴方向和非轴方向线段聚类,并以其为基准,对未分类的三维线段进行二次聚类和线段过滤,最终获取准确的线段聚类;(3)从线段模型中获取点云数据,根据线段聚类结果确定轴方向和非轴方向假设平面的法向量方向,依据这些法向量方向使用不同的方法分别对轴方向和非轴方向假设平面进行拟合,得到建筑物的假设平面模型
  • 一种基于建筑物三维线段模型假设平面拟合方法
  • [发明专利]一种基于模型拟合的车道线检测方法-CN201910089048.7有效
  • 李琦铭;李俊;肖自能;喻雷平 - 泉州装备制造研究所
  • 2019-01-30 - 2022-09-30 - G06V20/56
  • 本发明提供一种基于模型拟合的车道线检测方法,步骤包括:将彩色行车图像R、G、B三个通道的值进行加权平均得到灰度图像;对所述灰度图像进行高斯滤波;对所述高斯滤波后的灰度图像采用Canny算法获得边缘信息点并提取感兴趣区域内的边缘信息;根据所述边缘信息建立模型假设,给每一个所述模型假设赋予相应的权重,通过计算信息熵和自适应阈值去除低权重的模型假设;采用聚类算法提取与车道线相关的模型假设;将所述模型假设的参数拟合为直线,将相关的属于同一车道线的直线合并本发明提供了一种基于模型拟合的车道线检测方法,可应用于汽车安全辅助驾驶系统及车载行车记录仪中车道偏离时的预警。
  • 一种基于模型拟合车道检测方法

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