专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]模型训练方法及装置-CN201610840101.9在审
  • 万韶华;杨松;陈志军 - 北京小米移动软件有限公司
  • 2016-09-21 - 2017-03-15 - G06K9/00
  • 该方法包括从测试样本集中选取训练样本集,根据训练样本集中包括的样本训练得到识别模型,训练样本集是测试样本集的子集,训练样本集中包括正样本和负样本,训练样本集中的负样本的个数小于测试样本集中的负样本的个数,根据识别模型对测试样本集中包括的样本进行识别,根据识别错误的样本更新识别模型;解决了由于样本数量有限而导致的训练得到的人脸识别模型不够准确问题;在通过数量有限的样本训练得到识别模型后,再次根据识别错误的样本更新识别模型,可以对识别模型不断进行优化,提高了识别模型在进行识别时的准确性。
  • 模型训练方法装置
  • [发明专利]文本识别样本获取、文本识别方法及装置-CN202110807246.X有效
  • 赵军;陈玉博;刘康;左新宇 - 中国科学院自动化研究所
  • 2021-07-16 - 2022-09-27 - G06F16/33
  • 本发明提供一种文本识别样本获取、文本识别方法及装置,所述获取方法包括:将初始文本样本输入至样本生成模型,得到样本生成模型输出的多个文本识别样本。由于样本生成模式是基于生成器和识别器进行对偶学习得到的,从而可以得到多个高质量的文本识别样本,且各文本识别样本以不同的语义方式表达两个事件之间的因果关系或非因果关系,进而将高质量的文本识别样本用于文本识别模型训练时,能够提高文本识别模型的识别精度。同时本发明在初始文本样本的基础上得到多个文本识别样本,扩大了样本的数量规模,进而在文本识别样本用于文本识别模型训练时,能够使得文本识别模型能够准确学习文本识别样本中事件的因果语义关系,提高模型的识别精度
  • 文本识别样本获取方法装置
  • [发明专利]用于目标识别模型训练的方法、装置及设备-CN202110102511.4在审
  • 翟步中;唐大闰 - 上海明略人工智能(集团)有限公司
  • 2021-01-26 - 2021-05-11 - G06K9/62
  • 本申请涉及人工智能技术领域,公开一种用于目标识别模型训练的方法。该方法包括:获取训练样本;训练样本包括第一标签样本、第二标签样本和无标签样本;标签样本包括第一标签样本和第二标签样本;根据第一标签样本获得第一备选识别模型;根据第二标签样本和第一备选识别模型获得第二备选识别模型;根据无标签样本和第二备选识别模型获得第三备选识别模型;根据第三备选识别模型获得目标识别模型。通过获取训练样本对预设识别模型进行训练,以能够提高第三备选识别模型对无标签样本同类目标的识别准确率,从而提高目标识别模型对长尾样本同类目标的识别准确率。本申请还公开一种用于目标识别模型训练的装置及设备。
  • 用于目标识别模型训练方法装置设备
  • [发明专利]样本标注信息的审核方法及装置-CN201910538177.X有效
  • 徐青松;李青 - 杭州睿琪软件有限公司
  • 2019-06-20 - 2020-12-04 - G06K9/62
  • 本发明提供一种样本标注信息的审核方法及装置,所述方法包括:获取需要进行审核的标注样本并组成训练样本集;将训练样本集分为预设数量个子样本集,对不同的子样本集分别进行训练,建立不同的第一识别模型;获取作为测试使用的识别样本集,针对识别样本集中的每一识别样本,通过建立的不同的第一识别模型分别进行识别,得到每一第一识别模型对该识别样本识别结果,统计各识别结果的出现次数,当存在出现次数不小于预设阈值的识别结果时,将出现次数小于预设阈值的识别结果对应的第一识别模型确定为目标识别模型;对目标识别模型对应的子样本集中的标注样本进行标注信息审核。应用本发明提供的方案可以快速审核样本的标注结果。
  • 样本标注信息审核方法装置
  • [发明专利]模型训练方法、文本识别方法、装置、介质及设备-CN202210615726.0在审
  • 王少康 - 北京智通东方软件科技有限公司
  • 2022-05-31 - 2022-08-30 - G06V30/16
  • 本公开涉及一种模型训练方法、文本识别方法、装置、介质及设备,以解决相关技术中存在的问题。该模型训练方法包括:获取样本图像,样本图像中包括样本文本,样本文本标注有样本文本标签;将样本图像输入文本识别模型,得到文本识别模型输出的样本文本识别结果,其中文本识别模型包括连接时序分类网络和注意力机制网络,样本文本识别结果包括连接时序分类网络输出的第一样本识别结果和注意力机制网络输出的第二样本识别结果;根据第一样本识别结果、第二样本识别结果以及样本文本标签计算损失值;根据损失值调整文本识别模型的参数。
  • 模型训练方法文本识别装置介质设备
  • [发明专利]样本分析仪、样本转运系统及其识别方法-CN201811162956.6在审
  • 秦富强;张琪 - 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司;深圳迈瑞科技有限公司
  • 2018-09-30 - 2020-04-07 - G01N35/00
  • 本发明提供了一种样本分析仪、样本转运系统及其识别方法。该样本转运系统包括:承载托盘,所述承载托盘具有放置腔;成列放置于所述放置腔的样本架,所述样本架用于承载样本容器;以及识别组件,包括第一识别件及第二识别件,所述第二识别件设置于所述样本架,所述第一识别件设置于所述承载托盘;所述样本架的第二识别件与所述承载托盘的第一识别件相匹配,当所述样本架装载于所述承载托盘时,所述第一识别件和所述第二识别件能够使所述样本架以正确方向安装于所述承载托盘。这样,操作人员无需注意样本容器的识别码,只需观看第一识别件与第二识别件即可,便于操作人员装载样本架,提高样本架的周转效率。
  • 样本分析转运系统及其识别方法
  • [发明专利]基于语音增强算法的对抗样本攻击防御方法及装置-CN202010206879.0有效
  • 李丽香;潘爽;彭海朋;李帅 - 北京邮电大学
  • 2020-03-23 - 2023-08-08 - G10L15/02
  • 本发明实施例提供基于语音增强算法的对抗样本攻击防御方法及装置,可以获取待识别语音样本与待识别语音样本的频谱特征;根据待识别语音样本的频谱特征,通过预设算法对待识别语音样本进行噪声频谱的计算,并利用计算得到的估计噪声频谱对待识别语音样本进行去噪,得到去噪后的语音样本,其中,算法包括基于连续最小值跟踪的谱减法与结合语音存在概率的对数最小均方误差算法MMSE算法;通过预先训练的语音识别模型对去噪后的语音样本进行识别,得到识别结果。从而通过获取待识别语音样本后对待识别语音样本进行去噪处理后,通过对去噪后的语音样本进行识别,增加语音识别准确率,提高防御对抗样本攻击的效率。
  • 基于语音增强算法对抗样本攻击防御方法装置
  • [发明专利]噪声样本识别方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202111136350.7在审
  • 卢伟鹏;夏晶;吕海军;李曙鹏;施恩 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2021-09-27 - 2021-12-31 - G06K9/62
  • 本公开提供了噪声样本识别方法、装置、电子设备以及存储介质,涉及深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案为:获取任意的一轮训练采用的样本集合;采用样本集合中训练样本对训练模型进行训练;根据训练模型的输出,采用至少一第一噪声识别算法从样本集合中识别出第一噪声样本和对应的置信度,以及采用多种第二噪声识别算法分别从样本集合中识别出第二噪声样本;根据置信度从各第一噪声识别算法所识别出的第一噪声样本中选出第一目标样本;将各第二噪声识别算法均识别出的第二噪声样本,确定为第二目标样本;根据第一目标样本和第二目标样本,确定该轮训练识别出的噪声样本。能够高效、精确的从样本集合中识别出噪声样本
  • 噪声样本识别方法装置电子设备以及存储介质
  • [发明专利]一种基于帧偏移的语音对抗样本防御方法-CN202210605625.5在审
  • 严迪群;董明宇;龚永康 - 宁波大学
  • 2022-05-31 - 2022-10-25 - G10L15/08
  • 本发明公开了一种基于帧偏移的语音对抗样本防御方法,其利用对抗样本检测方法对语音样本进行检测,判定语音样本为语音对抗样本或为语音正常样本;然后根据检测结果,利用不同的策略获取语音样本识别结果,被判定为语音正常样本时,将语音样本输入到自动语音识别系统中,自动语音识别系统输出识别结果;被判定为语音对抗样本时,对语音样本进行帧偏移操作,将帧偏移操作后得到的语音音频输入到自动语音识别系统中,自动语音识别系统输出识别结果;优点是其针对语音识别系统的语音对抗样本进行防御,提高语音识别系统的安全性与鲁棒性,在保证语音正常样本识别准确率的条件下,提高了语音对抗样本的防御效率,降低了语音对抗样本的攻击成功率。
  • 一种基于偏移语音对抗样本防御方法

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