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- [发明专利]一种移动网络数据流量分析及预测方法-CN201410712877.3在审
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贾云健;万贝利;梁靓
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重庆大学
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2014-11-28
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2015-03-04
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H04W16/22
- 本发明涉及一种移动网络数据流量分析及预测方法,属于移动通信技术领域。该方法在传统时间序列预测方法的基础之上,考虑流量特性与社会因素之间的关联性,将流量预测分为工作日和休息日两个不同的角度进行:针对任意一天工作日的流量预测,采用与这一天相关性最强的两天流量序列进行组合,并与上一周该天产生的流量序列求平均值,作为工作日流量预测最终模型;针对任意一天休息日的流量预测,采用对工作日进行流量尺度补偿后,取与这一天相关性最强的五天的流量序列进行组合,并与上一周该天产生的流量序列求平均值,作为休息日流量预测最终模型本方法减小了非相关天数产生的流量对预测准确性的影响,计算量较低,并能够达到较高的预测效果。
- 一种移动网络数据流量分析预测方法
- [发明专利]一种网络流量异常检测方法及系统-CN201710803213.1有效
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王萌;范渊;刘博;龙文洁
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杭州安恒信息技术股份有限公司
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2017-09-07
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2020-09-11
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H04L29/06
- 本发明实施例提供的一种网络流量异常检测方法及系统,属于网络安全信息技术领域。该方法包括获取月流量异常指数;获取日流量异常指数;获取预设时段流量异常指数;获取实时流量异常指数;基于月流量异常指数、日流量异常指数、时段流量异常指数和实时流量异常指数,获取综合异常指数;基于综合异常指数,获取预设网络攻击场景所对应的流量异常态势。通过获取月流量异常指数、日流量异常指数、预设时段流量异常指数和实时流量异常指数,从而获取综合异常指数,进而实现对月、日、时段、实时流量异常全面、精准、有效的检测。再通过综合异常指数,获取预设网络攻击场景所对应的流量异常态势,进一步对不同网络攻击场景的异常流量精准检测与感知。
- 一种网络流量异常检测方法系统
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