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[发明专利]铝电解故障预报器-CN200510047775.5无效
发明人：李界家;吴成东;马斌;朱栋华;于风;叶选;马乔矢 -专利权人：沈阳建筑大学
申请日： 2005-11-22 - 公布日： 2006-07-26 - 主分类号： C25C3/20 文献下载
摘要：一种铝电解故障预报器，属于故障检测及计算机控制技术，其特点是(1)其中的下位控制机在线测量铝电解槽电压和系列电流，并计算槽电阻，经过滤波等数据处理后，作为故障诊断原始数据传输到上位管理机；(2)其中的上位管理机中设有故障信息数据库和铝电解故障预报模型，定时启动故障预报程序单元，对数据库中的电解槽数据进行辩识，跟踪模型参数，并与正常模型参数进行比较，当检测的参数偏离了正常范围，则根据其参数变化特征确定故障类型，对故障进行预报。本发明首次提出采用辨识技术预报铝电解铝故障并建立铝电解故障预报模型，具有预报方法简单、易于在计算机控制系统中实现、预报准确率高、提前量大和实时性强的特点。
电解故障预报

[发明专利]船舶航向控制系统故障在线预报方法-CN201010203536.5无效
发明人：刘胜;李冰;江娜;李高云;傅荟璇 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2010-06-21 - 公布日： 2010-10-13 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明提供的是一种船舶航向控制系统故障在线预报方法。(1)选择故障模式；(2)获取故障模式下航向角数据；(3)训练航向角实时预报模型；(4)进行航向角实时预报；(5)对航向角预报值的偏差进行统计分析，判断船舶航向控制系统是否发生故障；(6)显示船舶航向控制系统预报的故障本发明的方法可以避免局部极值问题和出现故障的不客观性，并提供一个友好交互的人机界面。
船舶航向控制系统故障在线预报方法

[实用新型]一种箱式变电站载流故障预报警装置-CN201821506888.6有效
发明人：伍文均 -专利权人：广州纵诺电力工程技术有限公司
申请日： 2018-09-14 - 公布日： 2019-03-29 - 主分类号： H02B1/32 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种箱式变电站载流故障预报警装置，包括箱式变电站，所述箱式变电站的内部设置有多个单元柜，所述单元柜上设置有载流故障预报警装置，所述载流故障预报警装置的后侧固定连接有安装板，所述安装板的一侧设置有固定块，所述单元柜的表面设置有安装槽，所述安装板通过安装槽和固定块安装在单元柜上；通过设计在载流故障预报警装置上的安装板和单元柜上的安装槽，在载流故障预报警装置发生损坏需要进行拆卸检修的时候，把安装板从单元柜上的安装槽内抽出即可把载流故障预报警装置拆卸下来进行检修，在安装载流故障预报警装置的时候可以通过安装板上的固定块插入到单元柜上的安装槽内，把载流故障预报警装置安装在箱式变电站内。
故障预报警装置载流安装板箱式变电站安装槽固定块单元柜拆卸检修本实用新型表面设置内部设置抽出

[发明专利]一种减摇鳍装置故障诊断及健康预报系统-CN202110637644.1在审
发明人：康义星;邵昱;杨春云;杨万富;蒋衡捷;曹长水 -专利权人：上海衡拓船舶设备有限公司
申请日： 2021-06-08 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G01M99/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种减摇鳍装置故障诊断及健康预报系统，包括故障诊断及健康预报分析预测系统、减摇鳍主控制系统、执行元件及液压机组现场传感采集元件；故障诊断及健康预报分析预测系统直接采集陀螺仪的报文信息和高频数据，减摇鳍主控制系统采集执行元件状态信息和液压机组现场传感器信号转成文本数据上传至故障诊断及健康预报分析预测系统；故障诊断及健康预报分析预测系统实时监测执行元件、液压机组、电气控制模块状态信息，通过人机界面直观呈现减摇鳍健康状态能够实现对减摇鳍装置机、电、液系统进行故障诊断、健康预报、维护保养提示、数据分析，提高了减摇鳍装置自动化、智能化水平，进一步提升航行安全性。
一种减摇鳍装置故障诊断健康预报系统

[发明专利]一种基于特征的复杂机电系统故障预报方法-CN201510705226.6在审
发明人：尹晓静;王占礼;张邦成;周志杰;高智 -专利权人：长春工业大学
申请日： 2015-10-27 - 公布日： 2016-01-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种复杂机电系统故障预报方法。该方法包括以下步骤：1、分析复杂机电系统的故障类型及故障机理，确定复杂机电系统的特征量；2、基于特征建立复杂机电系统的非线性模型；3、利用BP神经网络进行复杂机电系统故障分类与定位；4、基于复杂机电系统特征模型及置信规则库理论(belief rule base，BRB)建立其故障预报模型；5、利用混合方法实现对复杂机电系统的故障预报。本发明不仅可以实现复杂机电系统的故障预定位，还可实现故障综合评价，具有较高的预报精度，为复杂机电系统的安全可靠运行提供有力保障，还可以作为复杂机电系统最优维护与健康管理的有效参考分析，为节约复杂机电系统的维护开支打下基础
一种基于特征复杂机电系统故障预报方法

[发明专利]输电线路预警方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211464883.2在审
发明人：田启东;黄光磊;李志;李俊;林欣慰;杨宇翔 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：所述方法包括：获取目标输电线路在目标时段内的第一预报，以及在所述第一预报下所述目标输电线路的各个故障状态对应的第一故障概率；基于所述第一故障概率与第一阈值之间的大小关系，确定所述目标输电线路对应的候选故障状态；获取所述目标时段内子时段对应的第二预报，基于所述第二预报计算所述候选故障状态对应的第二故障概率；基于各个所述第二故障概率，得到所述目标输电线路在所述子时段的预警信息。
输电线路预警方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于两视角和粒子滤波的非监督故障预报方法-CN201610213141.0有效
发明人：王开军;林崧;时鹏 -专利权人：福建师范大学
申请日： 2016-04-07 - 公布日： 2019-02-19 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明针对新设备或新系统没有过往的设备或部件的失效数据（历史故障数据）情况，提出一种两视角方法结合粒子滤波进行非监督的故障预报方法。一个视角是分析观测数据的变化范围来给出健康指标，该指标评估系统的当前数据与已知的健康数据之间变化范围的一致性；另一个视角关注系统的预测数据对健康数据的偏离，并设计基于这种偏离程度的潜在故障指标。预测数据的获取是通过状态空间模型描述系统的故障演化过程，然后利用粒子滤波算法求出未来的系统运行数据。在当前监测时刻，若潜在故障指标连续大于健康指标，则给出故障即将来临的警报（即故障预报）。本发明可实现故障的早期预报，是一种有效的故障预报方法。
基于视角粒子滤波监督故障预报方法

[发明专利]一种基于大数据的报警系统及其实现方法-CN202011609580.6在审
发明人：龚鸽灵;唐冰 -专利权人：苏州绿科智能机器人研究院有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G08B29/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的报警系统及其实现方法，由信号发射模块将报警信号发送至报警信号接收模块，报警信号由若干单测点报警信号和若干关联测点报警信号组成；报警信号接收报警信号并抽取报警信号中的故障测点，统计故障测点的出现频次；将故障测点接入故障贡献度模型中，计算故障测点的预报警系数，依据每个预报警系数对各个故障测点进行排序得到报警通知信号集；将报警通知信号集中的故障测点按照预报警系数由大至小的顺序依次发送至触发模块上；触发模块依次接收故障测点及对应的预报警系数，将故障测点与报警规则和报警阈值匹配，触发报警模块发出警报。本发明结合故障测点出现频次和测点故障贡献度提高报警系统的灵敏度和精确度。
一种基于数据报警系统及其实现方法

[发明专利]基于粒子滤波的正向与逆向预测误差的故障预报方法-CN201410418790.5有效
发明人：王开军;王栋;郭躬德 -专利权人：福建师范大学
申请日： 2014-08-25 - 公布日： 2017-02-08 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于粒子滤波的正向与逆向预测误差的故障预报方法，适用于具有时序测量数据的机械设备系统的故障预报。本发明方法采用状态空间模型描述系统的故障演化过程，利用粒子滤波算法估计系统的工作状况；采用粒子滤波算法的前向预测功能对系统的未来状况进行预测，计算预测数据与实际观测数据之间的正向预测误差，使用基于正向预测误差的健康度评估系统的健康程度；采用粒子滤波算法的后向预测功能对系统的过去状况进行预测，计算预测数据与实际观测数据之间的逆向预测误差，使用基于逆向预测误差的故障度评估系统发生故障的可能性；在实时监测时，若故障度连续超过健康度，则预报有故障发生本发明方法可实现故障的早期预报。
基于粒子滤波正向逆向预测误差故障预报方法

[发明专利]一种台风灾害条件下电力线路的故障率评估方法和装置-CN202110105003.1在审
发明人：邹波;孙可;王蕾;戴攀;叶承晋;郭超;王曦冉;潘弘;朱超;王坤;黄晶晶;张曼颖;胡哲晟;刘曌煜 -专利权人：国网浙江省电力有限公司经济技术研究院;浙江大学
申请日： 2021-01-26 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种台风灾害条件下电力线路的故障率评估方法和装置，具体为获取电网的静态信息和台风的动态信息；基于动态信息对台风进行时空预报；基于静态信息和时空预报的预报结果对电网的故障率进行评估，得到电网的总故障率通过得到电网在台风灾害条件下的总故障率，能够为后续的修复和恢复供电提供客观的依据。
一种台风灾害条件下电力线路故障率评估方法装置

[发明专利]基于数值模拟和SVD模型的配电网大风灾害停电预报方法-CN202310307094.6有效
发明人：周宁;刘善峰;王津宇;李哲;耿进锋;卢明;郭剑黎;梁允;郭祥富;王超;马建伟;贺翔 -专利权人：国网河南省电力公司电力科学研究院;国网河南省电力公司
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于数值模拟和SVD模型的配电网大风灾害停电预报方法，包括如下步骤：匹配大风灾害情况下停电故障发生时的本体参数、气象参数、运行状态参数、故障发生后的停电概率和时长数据，建立配电网历史气象参数样本库A和配电网大风故障样本库B；基于上述样本库，采用SVD方法，构建大风灾害对配电网停电故障影响的SVD模型；采用区域数值模式，结合全球气象预报数据提供的初边界场，进行数值模拟，得到目标区域的气象参数预报值；基于上述的SVD模型和气象参数预报值，对配电网大风灾害下的停电概率和停电时长进行预报。本发明实现基于数值模拟和统计方法的精细化大风灾害预报，适用于各种情况复杂的配电网的防灾减灾。
基于数值模拟 svd 模型配电网大风灾害停电预报方法

[发明专利]一种参数自主优化的概率型输出故障诊断系统-CN201810458006.1在审
发明人：刘兴高;何世明;徐志鹏 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-05-14 - 公布日： 2018-10-19 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种参数自主优化的概率型输出故障诊断系统，用于对田纳西伊斯曼过程进行故障诊断，包括数据预处理模块、主成分分析模块、相关向量机模块以及群智能算法模块。本发明对田纳西伊斯曼化工过程的重要参数指标进行故障诊断预报，克服已有的化工故障诊断技术仪表预报精度不高的不足，引入群智能算法模块对相关向量机参数寻优，从而得到预报精度高并给出后验概率的概率型输出故障诊断系统
输出故障诊断系统故障诊断智能算法向量机预报概率数据预处理模块主成分分析模块故障诊断技术参数寻优后验概率化工过程重要参数优化仪表引入

[发明专利]故障诊断与事故预报的设置方法-CN200510095412.9有效
发明人：胡歙眉;曹瑞峰;程传良;刘大礼 -专利权人：南京科远控制工程有限公司
申请日： 2005-11-11 - 公布日： 2006-10-11 - 主分类号： G05B23/00 文献下载
摘要：一种故障诊断与事故预报的设置方法，将电厂的包括实时数据接口和处理模块，提供多种数据接口，完成数据的采集和加工处理；故障诊断与事故预报模块实时监控设备状态，及时进行故障诊断并预警，并提示运行处理建议；基于实时数据的用于过程控制系统中的过程监督、故障诊断、事故分析与预报；以实时和历史数据库系统模块，为报警处理模块提供数据服务，以函数形式提供对实时和历史数据的快速查询；报警单元对报警运算功能处理单元，报警容器组织和管理报警单元所产生的报警信息。本发明集过程监督、故障诊断、事故分析与预报和在线操作指导与一体。
故障诊断事故预报设置方法

[发明专利]一种应用于旋转设备故障预诊断及停机方法-CN202210861143.6在审
发明人：刘利平;刘明志;潘倩 -专利权人：湖南艾德迅电气科技股份有限公司
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用于旋转设备故障预诊断及停机方法，所述方法包括以下步骤：启动旋转设备，采集旋转设备各部件的运行参数，并基于旋转设备各部件的运行参数形成n组数据集；对旋转设备n组数据集中的运行参数分别进行堆栈处理，并基于该运行参数进行模糊推理；通过边缘计算建立n个预报警故障模型；将经过模糊推理后的n组数据集分别输入到对应的预报警故障模型中，进行旋转设备的故障预诊断，可输出所述旋转设备预诊断故障位置和类别，并根据旋转设备故障控制旋转设备实时响应停机本发明旨在解决现有旋转设备故障分析准确性较差，无法对旋转设备故障进行预报警，以及出现故障时无法实时停机的问题。
一种应用于旋转设备故障诊断停机方法

[发明专利]一种动力设备故障监测预报方法及其系统-CN201010101275.6有效
发明人：徐小力;王立勇;王红军;谷玉海 -专利权人：北京信息科技大学
申请日： 2010-01-27 - 公布日： 2010-08-11 - 主分类号： G01M13/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种动力设备故障监测预报方法及其系统，(1)设置一包括往复式发动机、取油装置、油液预处理器、油液数据分析存储模块、故障诊断模块、磁电传感器、电压传感器、压力传感器、温度传感器、振动传感器、超声波传感器、信号调理箱、模数转化模块和数据采集模块的故障监测预报系统；(2)由数据采集模块采集曲轴相位信号，使各传感器开始采集信号；(3)将采集到的信号送入故障诊断模块内；(4)取油装置取出动态油样，经油液数据分析存储模块将油液中金属元素浓度值送入故障诊断模块；(5)制定相位信号和幅值界限值；(6)故障诊断模块对往复机械状态进行故障监测和预报。本发明采集手段全面，并能满足故障预报及监测功能，诊断精度较高。本发明可以广泛应用于各种往复机械设备中。
一种动力设备故障监测预报方法及其系统

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