专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]网络故障根因的确定方法、装置、设备及存储介质-CN202110887806.7在审
  • 马庆高;麦才坚;刘敏刚;尹左荣 - 华为技术有限公司
  • 2021-08-03 - 2023-02-17 - H04L41/0631
  • 本申请实施例提供一种网络故障根因的确定方法、装置、设备及存储介质,涉及通信技术领域。在实施例中,接收用户输入的目标网络故障信息;目标网络故障信息表示故障网络下至少一个网络设备故障或至少一个业务故障;根据目标网络故障信息,确定网络故障类型和故障对象的标识信息,故障对象包括至少一个网络设备或至少一个业务;根据网络故障类型和故障对象的标识信息确定故障根因检测任务;根据故障根因检测任务对故障对象进行故障检测,得到故障网络故障根因。通过根据本申请实施例的方法,有针对性地进行网络故障的诊断,得到网络故障的根因,无需分析大量的告警信息,提高了确定网络故障根因的效率。
  • 网络故障确定方法装置设备存储介质
  • [发明专利]无人机集群网络故障注入方法及系统-CN202310470103.3有效
  • 戴训华;李喜杰;赵明;唐枫枭;姚鑫;邓磊 - 中南大学
  • 2023-04-27 - 2023-07-04 - H04W24/04
  • 本发明公开了一种无人机集群网络故障注入方法及系统,其中方法包括:基于无人机集群半实物仿真平台和网络仿真平台构建无人机集群网络故障注入平台;基于故障类型和故障等级生成单网络故障用例集;基于单网络故障用例集生成多网络故障同时注入用例和多网络故障分时注入用例;选择单网络故障用例或多网络故障同时注入用例或多网络故障分时注入用例注入到无人机集群网络故障注入平台,进行无人机集群网络故障模拟;对无人机集群网络故障注入平台故障数据进行监测。本发明通过半实物仿真实现网络故障注入,数据易收集且可信度高,节约了成本;同时,考虑了单个网络故障的注入、多个网络故障同时注入多个网络故障分时注入的情况,故障注入全面。
  • 无人机集群网络故障注入方法系统
  • [发明专利]网络故障的检测方法和装置、存储介质及电子设备-CN202310591849.X在审
  • 吴岳廷 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-05-23 - 2023-10-27 - H04L41/0631
  • 本申请公开了一种网络故障的检测方法和装置、存储介质及电子设备。其中,该方法包括:在目标应用出现网络故障的情况下,根据接收到的错误码确定目标应用出现的网络故障故障类型;确定包含有与故障类型匹配的网络探测组件的目标网络探测组件集合,网络探测组件用于探测属于故障类型的故障原因,同一故障类型的网络故障对应多种故障原因,目标网络探测组件集合中的各个网络探测组件对应的故障原因不相同;基于目标网络探测组件集合中的网络探测组件对目标应用出现的网络故障进行故障原因检测,得到所述目标应用的故障原因检测结果本申请解决了现有技术中全量检测网络故障的方式存在检测效率低的技术问题。
  • 网络故障检测方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]一种网络故障检测方法及装置-CN201611092550.6有效
  • 王骅 - 华为技术有限公司
  • 2016-11-30 - 2021-06-01 - H04L12/24
  • 本发明公开了一种网络故障检测方法。网络故障检测装置获取多个故障链路信息,所述故障链路信息包括发生故障的链路的链路标识信息,根据所述链路标识信息,确定各个故障链路信息对应的发生故障网络链路的网络路径,所述网络路径包括所述发生故障网络链路上的各个网络节点或各个网络节点之间的传输路径,通过统计所述多个故障链路信息对应的网络路径中的网络节点的重叠次数或传输路径的重叠次数,确定网络中的故障网络节点或者传输路径。本发明可以在不依赖网络节点自身的探测能力的情况下,确定网络中的故障节点或者传输路径,降低了网络以及网络节点的负荷,并且提高故障探测结果的准确性。
  • 一种网络故障检测方法装置
  • [发明专利]一种网络故障定位方法、系统、存储介质及电子设备-CN202111592334.9在审
  • 刘国梁;刘飞;曾锴 - 中国建设银行股份有限公司
  • 2021-12-23 - 2022-04-05 - H04L41/0677
  • 本申请公开了一种网络故障定位方法、系统、存储介质及电子设备,通过网络流量模型对待处理的网络设备进行故障监测得到监测结果,若监测结果为处于异常状态的监测结果,确定该监测结果所对应的网络故障特征,通过预设概率算法将网络故障特征和预设网络故障特征进行概率估算,得到预设概率的网络故障,基于网络故障故障节点位置信息确定网络设备的网络故障定位结果。基于上述,将获取到的异常网络流量数据作为机器学习样本特征集构建网络流量模型,通过网络流量模型对网络设备进行实时网络状态判断和监测,提高网络故障的检测效率和精确度。此外,通过网络故障定位结果辅助维护人员进行快速、准确的网络故障定位和维护,保障网络的长期稳定运行。
  • 一种网络故障定位方法系统存储介质电子设备
  • [发明专利]跨多个网络切片的故障定位方法及装置-CN201911179417.8有效
  • 晏征 - 中盈优创资讯科技有限公司
  • 2019-11-27 - 2021-03-16 - H04L12/24
  • 本发明提供了一种跨多个网络切片的故障定位方法及装置,该方法包括:采集每个网络切片的每个子网络切片中多个网络设备的告警信息;对每个网络切片的每个子网络切片,按照预设告警关联条件,对该子网络切片中多个网络设备的告警信息进行关联,将该子网络切片中存在故障网络设备添加至该网络切片对应的第一故障设备集合中;对每个网络切片对应的第一故障设备集合中存在故障网络设备进行故障归并处理,更新每个网络切片对应的第一故障设备集合;对更新后的每个网络切片对应的第一故障设备集合中存在故障网络设备进行故障归并处理,获得第二故障设备集合。本发明可以对跨多个网络切片的故障进行定位,准确度高。
  • 跨多个网络切片故障定位方法装置
  • [发明专利]一种网络家电故障反馈系统-CN200710000685.X有效
  • 李莉;冯承文;刘恩洊;熊赓超 - 海尔集团公司;青岛海尔科技有限公司
  • 2007-01-16 - 2008-04-02 - H04M11/00
  • 本发明公开一种网络家电故障反馈系统,包括:若干具有网络家电标识ID号的网络家电,在发生故障时能够根据故障类型形成故障代码发出;家庭网络总线;主控器,通过家庭网络总线接收网络家电输出的故障代码以及获得故障设备ID号,并将故障代码以及故障设备ID形成故障信息包发送;家庭网关;外部公共网络;数字家庭服务器接收家庭网关通过公共网络传送的网络家电设备故障信息包,并根据其包含的故障设备ID,获得对应于该网络家电的售后服务厂商,将该故障信息包发送到厂家售后服务器;若干厂家售后服务器接收数字家庭服务器分发的网络家电故障信息包,并确认故障设备用户以及故障名称,据此进行处理。该故障反馈系统便于实现更合理的故障管理。
  • 一种网络家电故障反馈系统
  • [发明专利]基于意图驱动的网络故障诊断方法及系统-CN202110998233.5有效
  • 喻鹏;李文璟;丰雷;周凡钦;陈成;阎钰洁 - 北京邮电大学
  • 2021-08-27 - 2023-07-18 - H04W24/04
  • 本发明提供一种基于意图驱动的网络故障诊断方法及系统,该方法包括:获取当前网络中的用户意图;将所述用户意图输入到训练好的网络故障分类模型中,得到所述当前网络故障种类和故障严重程度;将所述用户输入到训练好的用户情绪分级模型中,得到所述用户意图的情绪类型,并根据所述情绪类型确定所述当前网络网络故障紧急程度;根据所述故障种类、所述故障严重程度和所述网络故障紧急程度,确定所述当前网络故障处理优先级,以根据所述故障处理优先级对所述当前网络进行网络故障处理本发明能够按照故障处理优先级,优先处理严重故障网络,从而迅速恢复网络服务。
  • 基于意图驱动网络故障诊断方法系统
  • [发明专利]基于仿真网络故障检测方法及系统-CN202210995053.6在审
  • 吴功伟;林涛 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2022-08-18 - 2022-12-13 - H04L43/08
  • 本说明书实施例提供基于仿真网络故障检测方法及系统,其中所述基于仿真网络故障检测方法,包括:接收针对仿真网络网络故障参数,基于所述网络故障参数对当前运行的所述仿真网络进行调整,其中,所述仿真网络基于物理网络网络配置参数生成;监测所述仿真网络的当前运行状态,在确定所述当前运行状态与所述网络故障参数对应的预设故障状态不一致的情况下,从所述仿真网络中确定对所述物理网络进行调整的故障参数;实现了物理网络在没有发生网络故障之前,就能够预先检测出网络存在的故障,从而进一步避免了网络故障所造成的损失。
  • 基于仿真网络故障检测方法系统
  • [发明专利]虚拟网络环境下一种基于深度学习的网络故障诊断方法-CN201611184602.2在审
  • 朱晓荣;张雷;赵夙;冯晓迪;蒋继胜 - 南京邮电大学
  • 2016-12-20 - 2017-04-26 - H04L12/24
  • 本发明公开了网络虚拟化环境下一种基于深度学习的网络故障诊断方法,将虚拟网络划分为物理网络和虚拟网络,结合网络故障发生特点,考虑时间影响因素,网络拓扑连接特性和虚拟网络‑物理网络映射关系,以故障严重等级概率综合衡量网络故障;将具有影响度的网络特征参数作为模型学习资源,关注网络历史数据的变化趋势和故障标签的对应关系,基于深度学习的视角,建立网络虚拟化环境下多故障等级概率的网络故障诊断模型对网络参数进行训练。在训练过程中调整故障预测模型,最后利用优化调整的深度学习网络,实现网络虚拟化环境下的故障诊断。本发明可以对网络虚拟化环境下的网络参数进行深入分析,因此,在对网络故障预测的时候具有更高的准确性。
  • 虚拟网络环境一种基于深度学习故障诊断方法

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