专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]故障信息管理系统-CN201911237027.1在审
  • 喻小龙;陆灵;易炜;朱浪 - 中国航发贵阳发动机设计研究所
  • 2019-12-05 - 2020-03-31 - G05B23/02
  • 本发明公开了故障信息管理系统,包括故障信息采集模块、故障信息统计与监控模块、故障预测与预警模块;故障信息采集模块用于故障信息采集,并将经审批的经典故障信息及其处理方法归档,生成标准故障信息;故障信息统计与监控模块对故障信息采集模块生成的标准故障信息进行监控、统计、分类、查询及导出;预测与预警模块根据故障信息统计与监控模块对标准故障信息的分类和统计得出发动机故障信息的预测信息,实现发动机总试验时数与发动机累积MTBF及瞬时MTBF之间的相互预测。
  • 故障信息管理系统
  • [发明专利]电机故障诊断方法及系统-CN201811590223.2有效
  • 阳春华;魏焱烽;陈志文;彭涛;杨超;陶宏伟;桂卫华 - 中南大学
  • 2018-12-25 - 2021-06-15 - G06K9/62
  • 本发明涉及电机故障诊断领域,公开了一种电机故障诊断方法及系统,以及时发现电机运行的异常情况并进行故障诊断,使用方便,易于实施;本发明的方法包括:选取正常训练数据集,计算第一检测统计量,并计算检测阈值;选取不同类型的故障数据作为故障训练数据集,计算第二检测统计量,采用核密度估计法计算第二检测统计量的故障概率密度函数,并构建所有类型故障样本的概率密度函数集;选取测试数据集,根据测试数据集计算第三检测统计量,将第三检测统计量与检测阈值进行比较,判断电机是否发生故障;若发生故障,采用核密度估计法计算第三检测统计量的故障密度函数,并构建测试数据集的概率密度函数集,从而诊断故障类型。
  • 电机故障诊断方法系统
  • [发明专利]一种城轨车辆及其客室车门故障诊断方法-CN202010528309.3在审
  • 何东;刘晓峰;许云飞;李亚超;王洪峰 - 中车青岛四方机车车辆股份有限公司
  • 2020-06-11 - 2021-03-26 - G06F30/15
  • 本发明公开了一种城轨车辆及其客室车门故障诊断方法,客室车门故障诊断方法包括以下步骤S1)采集车门故障样本,求取车门故障样本的统计量I2统计量T2统计量SPE;S2)判断车门故障样本的统计量I2统计量T2统计量SPE是否超出各自的统计限Sub>lim、T2lim、SPElim,若三者均未超出统计限,则判定为车门没有发生故障,否则判定为车门发生故障;步骤S1前还包括S01)车门故障影响参数分析;S02)车门故障特征的标准化处理;S03)车门故障模型的建立。本发明在车门运行数据中利用独立成分分析法和主元分析法分离出非高斯信息和高斯信息建立故障诊断模型,有效地判断是否真正发生运行故障,避免误报车门故障,降低车辆发生清客掉线的概率,提高车辆的运行效率。
  • 一种车辆及其客室车门故障诊断方法
  • [发明专利]一种基于KPCA的工业过程故障诊断方法-CN201510290378.4有效
  • 张颖伟;杜文友;严启保;王正兵 - 东北大学
  • 2015-05-29 - 2017-05-10 - G05B23/02
  • 本发明涉及一种基于KPCA的工业过程故障诊断方法,对工业生产过程的历史正常数据利用KPCA方法提取出主元子空间的负载方向和残差子空间的负载方向,对已知故障的历史故障数据利用KPCA方法提取出主元子空间的负载方向和残差子空间的负载方向,对已知故障类型的历史故障数据进行基于T2统计量重构和基于SPE统计量重构,提取出历史故障数据针对T2统计量重构的故障特征方向和针对SPE统计量重构的故障特征方向,得到重构故障特征方向集合,实时采集工业生产过程的新数据,利用KPCA方法计算新数据的T2统计量和SPE统计量,判断实时采集的工业生产过程是否发生故障,利用重构故障特征方向集合对新数据进行故障方向重构,判断当前的工业生产过程的故障类型。
  • 一种基于kpca工业过程故障诊断方法
  • [发明专利]一种多变量工业过程故障辨识方法及系统-CN201910530828.0有效
  • 张汉元;张运楚;侯传晶;辛征 - 山东建筑大学
  • 2019-06-19 - 2020-09-04 - G05B23/02
  • 本公开公开了一种多变量工业过程故障辨识方法及系统,包括:接收正常操作工况数据集和故障模式数据集,根据正常操作工况数据集将故障模式数据集得到归一化的故障模式数据集;采用移动窗口技术获得各故障模式数据集的统计量模式矩阵;检测到工业过程发送故障后,接收实时故障数据组成的待辨识数据集,根据正常操作工况数据集得到归一化的待辨识数据集;采用移动窗口技术获得待辨识数据集的统计量模式矩阵;在统计量模式空间中,从各故障模式数据集的统计量模式矩阵中提取出故障方向,依次沿各故障模式数据的故障方向对待辨识数据的统计量模式矩阵在残差空间中进行故障重构;计算故障识别指标,确定待识别故障数据的故障类型。
  • 一种多变工业过程故障辨识方法系统
  • [发明专利]一种产品可靠性分析方法及装置-CN201711315515.0在审
  • 彭翀;彭慎华;王伦;刘广鹏 - 北京航空航天大学
  • 2017-12-12 - 2018-04-27 - G06F17/50
  • 该方法包括采集待分析产品的多个样本中的各个种类的零部件的故障及维修历史信息,将可进行完全维修的零部件的故障建模为完全维修故障统计模型,将可进行最小维修的零部件的故障建模为最小维修故障统计模型;对通过建模得到的各个种类的零部件的完全维修故障统计模型或最小维修故障统计模型进行检验;使用经过检验的各个种类的零部件的完全维修故障统计模型或最小维修故障统计模型,对待分析产品进行蒙特卡罗仿真;对使用蒙特卡罗仿真所获得的仿真数据进行统计分析,计算待分析产品的平均故障间隔时间以及待分析产品在每个固定时间间隔内的无条件故障强度
  • 一种产品可靠性分析方法装置
  • [发明专利]一种光伏电站控制箱备品备件系统-CN202011625535.X在审
  • 王士涛;金晶 - 江苏中信博新能源科技股份有限公司
  • 2020-12-30 - 2021-04-30 - G06Q10/10
  • 本发明公开了一种光伏电站控制箱备品备件系统,包括:数据采集模块,用于采集电站的故障数据,并将所述故障数据发送给所述故障统计模块;故障统计模块,用于存储所述故障数据,并根据所述故障数据形成故障数据统计结果;备品备件模块,用于根据所述故障数据统计结果和目标电站运行环境、目标电站类型,产生目标电站的备件预期需求,为备件采购的提供参考。本发明的技术效果:通过数据采集,构建起电站的运行环境与故障内容的故障统计模型,进而得到备件预期需求,克服了传统技术中备件采购的盲目性,针对不同电站应用不同产品,也降低了生产与维护成本。
  • 一种电站控制箱备品备件系统
  • [发明专利]磁盘故障预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN201810689404.4有效
  • 谢全泉;王团结 - 郑州云海信息技术有限公司
  • 2018-06-28 - 2022-02-18 - G06F11/22
  • 本发明公开了一种磁盘故障预测方法,包括:获取距离当前时刻之前的n个统计时刻的统计特征集合;其中,每个统计特征集合为:通过与每个统计时刻对应的统计时间窗内的SMART记录计算得到;n为大于1的正整数;利用n个统计时刻的统计特征集合,生成统计特征矩阵;将统计特征矩阵输入预先训练的磁盘故障预测模型,以通过预测模型对当前时刻磁盘状态进行故障预测。可见,本申请根据当前时刻之前的SMART记录来生成统计特征矩阵,从而更加精准的表现磁盘的特征,进而通过磁盘故障预测模型对统计特征矩阵进行预测,提高了对磁盘预测的准确率。本发明还公开了一种磁盘故障预测装置、设备及计算机可读存储介质,同样能实现上述技术效果。
  • 磁盘故障预测方法装置设备计算机可读存储介质

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