专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]新能源车动力电池充放电控制系统及方法-CN202011178308.7有效
  • 何春芳;杨军;徐硕;黄新;郑晓荷 - 东风汽车集团有限公司
  • 2020-10-29 - 2022-02-11 - B60L58/10
  • 本发明所设计的一种新能源车动力电池充放电控制系统,包括电池性能影响因子计算模块、动力电池使用环境影响因子计算模块、整车需求性能影响因子计算模块、车内用电设备影响因子计算模块和动力电池充放电电流修正模块,本发明将电池本身的性能、环境因素对电池影响、整车性能需求、用电设备性能均考虑到充放电的控制因素中,并将不同类别的影响因素进行模块化开发,在模块中,分析影响因素对动力电池充放电的影响并赋予充电电流的修正影响因子,同时,按照控制的优先级,对动力电池充放电的电流进行修正,以达到更加准确的控制。
  • 新能源动力电池放电控制系统方法
  • [发明专利]一种电池健康度影响因素的分析方法及装置-CN202211105819.5在审
  • 马瑞峰;曹斌 - 东软睿驰汽车技术(沈阳)有限公司
  • 2022-09-09 - 2022-12-02 - G01R31/367
  • 本申请公开了一种电池健康度影响因素的分析方法及装置。获取在目标时长的时段内的车辆数据和车辆的电池健康度的衰减幅度;对车辆数据进行特征提取,得到特征集合;特征集合中的特征对应于电池健康度的影响因素;根据所述特征集合和所述电池健康度的衰减幅度构建样本数据,训练电池健康度影响因素分析模型;在电池健康度影响因素分析模型训练完毕后,基于电池健康度影响因素分析模型和样本数据中的特征的期望梯度,分析在时段内对电池健康度的关键影响因素。通过该模型能够帮助用户、生产方从多个可能的影响因素中分析出对电池健康度的关键影响因素,从而便于用户改善电池使用习惯,辅助生产方优化电池
  • 一种电池健康影响因素分析方法装置
  • [发明专利]一种纯电动汽车用锂离子电池的功率性能测试方法-CN202010707426.6有效
  • 甘林灵 - 武汉数值仿真技术研究院有限公司
  • 2020-07-20 - 2023-06-06 - G01R31/367
  • 本发明公开一种纯电动汽车用锂离子电池的功率性能测试方法,该方法包括以下步骤:S1、选取锂离子电池功率性能参数以及影响功率性能的影响因子;S2:根据电池功率性能参数以及影响因子,模拟锂离子电池在不同行驶路况、环境温度以及电池状态中的运行工况,并确定对应工况下的电池功率;S3:建立电池功率性能测试模型,利用电池功率测试模型确定电池功率性能指数A,根据A判断电池的功率性能。本发明通过选取多个电池功率性能参数以及相应的影响因子,并综合多个影响因子和性能参数对纯电动汽车用锂离子电池的功率性能进行测试评价,得到综合多方面影响因素的测试结果,测试结果更加全面。
  • 一种电动汽车锂离子电池功率性能测试方法
  • [发明专利]一种铁铬液流电池的储能智能监测方法-CN202310671227.8有效
  • 周非;李薇 - 中能万家能源有限公司
  • 2023-06-08 - 2023-08-11 - G01R31/388
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种铁铬液流电池的储能智能监测方法,包括:获取铁铬液流电池的环境温度序列、内部温度序列、电压序列及电流序列;获取电池容量序列,获取内部温度影响值;获取环境温度影响值;获取铁铬液流电池的额定容量,根据环境温度影响值、铁铬液流电池的额定容量、电池容量序列获取每一环境温度的电池容量判断因子,根据电池容量判断因子进行铁铬液流电池的储能智能监测。本发明根据电池工作环境温度对电池储能的影响进行铁铬液流电池的储能监测,同时去除电池内部温度带来的影响,提升直接根据电池储能与电池额定储能进行电池储能监测的准确性。
  • 一种铁铬液流电智能监测方法
  • [发明专利]一种电池控制方法及装置-CN201910646137.7有效
  • 金秋瑾 - 东软睿驰汽车技术(沈阳)有限公司
  • 2019-07-17 - 2022-04-15 - G01R31/382
  • 本申请实施例公开了一种电池控制方法及装置,本申请实施例首先获取电池在当前时刻的性能参数。然后,根据性能参数,获取在当前时刻的前后一段时间内允许对电池造成影响的上限值,即第一影响值。同时,确定当前时刻之前时间段内已经对电池造成的影响值,即第二影响值。最后,根据第一影响值和第二影响值确定当前时刻允许使用的第一工作参数,从而利用该第一工作参数控制电池工作。即,首先获取在当前时刻前后一段时间内对电池性能的影响上限值,再根据前预设时间段内已经造成的影响值,确定当前时刻电池允许使用的工作参数,从而确保电池在当前时刻所使用的工作参数既能保证车辆具有较好的动力性能,也能保证电池的安全和使用寿命。
  • 一种电池控制方法装置
  • [发明专利]用于运行电池传感器的方法和电池传感器-CN201910975513.7有效
  • H·弗伦策尔;M·施拉梅 - 大陆汽车科技有限公司
  • 2019-10-14 - 2023-02-21 - G01R31/382
  • 一种用于运行电池传感器(26)的方法和电池传感器,具有:至少一个检测装置(38、44、60),用于检测至少一个电池参数并输出与电池参数相关的电池值(116);评估电路(42),用于从电池值和校正值(84)中获取校正的电池值(126);校正值获取装置(70),用于检测校正值影响参数的至少一个影响值,其中针对影响参数的至少两个值范围存储预先获取的在影响参数(72、74、76)与校正因子(82、86、88、90)之间的关系,这样确定校正值:a)检测至少一个影响参数的至少一个影响值;b)确定影响参数值范围;c)选择影响参数和校正因子的与值范围对应的至少一个关系;d)确定和输出与影响参数值范围对应的校正因子;
  • 用于运行电池传感器方法
  • [发明专利]一种电池SOH影响因素分析方法-CN202310074970.5在审
  • 孙玉树;彭大健;张国伟;李宁宁;裴玮;唐西胜 - 中国科学院电工研究所
  • 2023-01-14 - 2023-04-14 - G01R31/392
  • 本发明提供一种电池SOH影响因素分析方法,通过重复充放电循环加速电池老化,获取的电池容量以及对应的循环时间、电压、电流和温度数据;在循环时间、电压、电流和温度数据的基础上衍生出14个特征因素作为输入参数,采用KL散度、皮尔逊相关系数和灰色关联度作为评价指标量化特征因素与容量之间的相关性;基于时间卷积网络将输入参数单独进行容量预测以验证每个特征因素对容量预测精度的影响,求取多次预测结果的平均值作为预测误差,从而得到影响电池SOH的特征因素的影响大小,最终根据实际应用需求选取相应的特征因素作为主导参量。
  • 一种电池soh影响因素分析方法
  • [发明专利]一种新能源汽车的电池健康提醒方法及系统-CN202110658837.5在审
  • 吴锦华;万家山;方华龙 - 安徽信息工程学院
  • 2021-06-15 - 2021-08-27 - B60L58/16
  • 本发明实施例提供一种新能源汽车的电池健康提醒方法及系统,属于新能源汽车的技术领域。包括:获取新能源汽车与电池健康相关的操作参数以及充电参数;基于第一电池健康评估模型、第二电池健康评估模型,确定当前充电参数对应的示出电池健康影响程度的第一影响参数及其各自对应的第一子影响程度参数、第二影响参数及其各自对应的第二子影响程度参数;获取新能源汽车的预估电池健康度;以及在预估电池健康度小于目标健康度阈值时,控制新能源汽车发出电池过度损耗提醒,比较并展示各第一、第二子影响程度参数中较高之一者。本发明结合新能源汽车的电池在使用过程中的行为习惯问题,评估电池的健康状况及使用寿命,增加电池的使用寿命。
  • 一种新能源汽车电池健康提醒方法系统
  • [实用新型]一种叠瓦组件的电路结构-CN202223349708.7有效
  • 陈鹏;蔡瑜;王鹏;陈良水;王岩 - 环晟新能源(江苏)有限公司
  • 2022-12-14 - 2023-06-16 - H01L31/05
  • 本发明提供一种叠瓦组件的电路结构,其特征在于,包括:若干电池串,其每个所述电池串包括若干电池片;且若干所述电池片串联设置;若干组组件单元,每组所述组件单元中包括若干个并联设置的所述电池片,每组所述组件单元之间为串联设置本发明的有益效果是当组件中单个电池条出现异常时,不会影响相邻和其他电池条,不会影响组件内部,损失的仅是单个电池条,电池条电流走向可通过并联电池串改变电流走向,不会因为热斑导致电池大面积受影响;组件阴影遮挡损失的只是遮挡的电池片,不会影响到未受到遮挡区域的电池发电。
  • 一种组件电路结构
  • [发明专利]一种电池衰减影响因素的确定方法、系统及装置-CN202310707907.0在审
  • 孟祥贺;尹充;梁辉;孙伟丽 - 宁波容百新能源科技股份有限公司
  • 2023-06-14 - 2023-09-05 - G01R31/387
  • 本发明公开了一种电池衰减影响因素的确定方法、系统及装置,应用于电池测试领域,包括对电池一次进行恒流充电、恒压充电及恒流放电;根据电池的总充电容量、恒压充电容量、放电容量、总充电能量及放电能量确定内阻变化的影响值、活性锂损失的影响值及总影响值;根据内阻变化的影响值、活性锂损失的影响值及总影响值确定电池的材料极化率,材料极化率表征材料破坏的影响值。由于三种影响的存在,会出现充电电压升高的现象,通过恒压充电的过程确定了三种影响因素的总影响值。由于内阻变化及活性锂损失均会影响充电过程的电压,电压与能量和容量相关,所以确定了内阻变化的影响值及活性锂损失的影响值,进而确定材料破坏的影响值,定位影响因素。
  • 一种电池衰减影响因素确定方法系统装置
  • [发明专利]一种电池容量跳水拐点预测方法及装置-CN202111448034.3在审
  • 李东江;李俭;盛杰 - 蜂巢能源科技(无锡)有限公司
  • 2021-11-30 - 2022-02-25 - G01R31/387
  • 本发明提供了一种电池容量跳水拐点预测方法及装置,该方法包括:基于电池容量影响参数分别建立目标电池电池容量损失模型、目标电池的电极容量损失模型;对目标电池进行不同电池容量影响参数下的老化测试实验,计算得到目标电池在不同电池容量影响参数下对应的初始电池容量、老化测试后的电池容量以及对应的初始电极容量、老化测试后的电极容量;分别计算对应的模型参数;将当前电池容量影响参数及初始电池容量、初始电极容量、分别代入上述模型,计算老化后的电极容量与老化后的电池容量相等时对应的老化时间节点,进而确定目标电池电池容量跳水拐点。通过进行少量的老化测试实验,精准预测出电池电池容量跳水拐点,提高了预测效率。
  • 一种电池容量跳水拐点预测方法装置
  • [发明专利]基于复杂系统脆性理论的动力电池系统设计方法-CN201610590507.6有效
  • 周斯加;符兴锋;施陈威;李峰平;周勇 - 温州大学
  • 2016-07-25 - 2020-05-19 - G06F30/20
  • 本案为基于复杂系统脆性理论的动力电池系统设计方法,包括以下步骤:步骤1)根据电池管理系统的构架特点建立复杂电池管理系统的分析模型;步骤2)根据电池管理系统各个子单元之间的相互影响关系,建立复杂电池管理系统脆性系统的分析模型;步骤3)分析中建立的复杂脆性电池管理系统的熵变规律和脆性的稳定性;步骤4)根据得到的复杂脆性电池管理系统的熵变规律和脆性崩溃影响因素,重新构建各个子单元之间的相互影响因素,降低动力电池系统崩溃的概率,使得脆性影响因素发生时,动力电池系统自动恢复到一个稳定的状态。本案将复杂系统的脆性理论引入到动力电池系统的设计中,将子单元崩溃对整个动力电池系统带来的影响控制到最低。
  • 基于复杂系统脆性理论动力电池设计方法

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