专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种具有常关沟道的高压异质结器件-CN201510446154.8有效
  • 汪志刚;陈协助;孙江 - 西南交通大学
  • 2015-07-27 - 2017-12-01 - H01L29/778
  • 本发明涉及电力电子技术的新型增强机理的异质结器件,特别涉及一种具有常关沟道的高压异质结器件,本发明的异质结型常关沟道器件,主要通过第三半导体层、第四半导体层、第五半导体层、第六半导体层形成异质结,在栅极下方具有非平面结构,非平面的异质结沟道的极化方向与第三半导体层、第四半导体层、第五半导体层和第六半导体层的材料生长方向有一定角度,实现异质结界面的二维电子气(2DEG)不连续,即源漏之间形成了非常闭型电气连接,最终实现异质结常关沟道器件。本发明的有益效果为异质结常关沟道器件,能在高温高场环境下稳定工作,版图和工艺易于实现,且易于控制常关沟道的阈值电压。
  • 一种具有沟道高压多异质结器件
  • [发明专利]自动驾驶车异质交通流下的车道换道方法及系统-CN202111040304.7在审
  • 陈博奎;王铳 - 清华大学深圳国际研究生院
  • 2021-09-06 - 2021-12-14 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种自动驾驶车异质交通流车道换道方法及系统,包括如下步骤:S1、建立基于元胞自动机的自动驾驶车异质交通流车道交通流模型;S2、在安全性原则和行车时间原则下制定自动驾驶车异质交通流车道换道规则;S3、通过微观仿真获得自动驾驶车异质交通流车道换道的微观仿真基本图并分析自动驾驶车异质交通流车道换道的动力学特征之间的关系;S4、给出所述动力学特征之间解析表达式并进行仿真验证。本发明可以满足分析自动驾驶车异质交通流车道换道的车辆密度区间以及换道提升的车辆通行效率的需求,对自动驾驶车异质交通流的交通特性研究及自动驾驶车的推广应用具有重要意义。
  • 自动驾驶车异质交通流下车道方法系统
  • [发明专利]一种组件PNT弹性终端协同导航与优化控制方法-CN202211469108.6在审
  • 赵龙;高宇航 - 北京航空航天大学
  • 2022-11-22 - 2023-03-03 - H04W4/024
  • 本发明公开了一种组件PNT弹性终端协同导航与优化控制方法,包括:分别统一弹性接入PNT终端系统的不同性能的源异构异质PNT组件的时间基准、坐标系和导航参数,对不同性能的源异构异质PNT组件进行协同导航与优化控制;通过PNT终端系统间有线或无线通信,对不同PNT终端系统间源异构异质PNT组件进行信息共享,实现不同PNT终端系统间协同感知与误差协同优化;对不同PNT终端系统间源异构异质PNT组件信息进行误差互校准该方法可实现源异构异质PNT组件终端系统间的协同定位导航与优化控制,有效提升了PNT终端系统的协同导航能力。
  • 一种组件pnt弹性终端协同导航优化控制方法
  • [发明专利]一种基于异质图神经网络的模态交通推荐方法-CN202210622315.4在审
  • 钟萍;徐爱昆;王安宁;鲁鸣鸣;高建良 - 中南大学
  • 2022-06-01 - 2022-08-30 - G06F16/9535
  • 本发明公开了一种基于异质图神经网络的模态交通推荐方法,包括获取历史出行数据并处理得到训练数据集;构建起点‑目的地二部图嵌入方案;构建异质交通图;设计带有残差网络的分层注意力机制;构建模态交通推荐初始模型并训练得到基于异质图神经网络的模态交通推荐模型;采用基于异质图神经网络的模态交通推荐模型进行实时的模态交通推荐。本发明方法能够显式捕获实体之间的关联并从多种视角以分层次的方式捕获不同实体之间的潜在联系,同时解决模型无法区分节点特征的问题,能够有效提升模态交通推荐问题的准确性,推荐准确率高且可靠性好。
  • 一种基于异质图神经网络多模态交通推荐方法

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