专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]计算图的并行执行方法和设备-CN202010305797.1在审
  • 孙承根;焦英翔 - 第四范式(北京)技术有限公司
  • 2018-12-28 - 2020-08-11 - G06F9/48
  • 提供了一种计算图的并行执行方法和设备。所述方法包括:构建与计算任务对应的计算图,其中,计算图包括运算节点、数据节点以及连接运算节点与数据节点之间的边;根据计算任务来确定计算图的并行执行方式,其中,并行执行方式为以下方式之一或以下方式之中的至少两种方式的组合:运算节点内并行执行、运算节点间并行执行、计算图间并行执行;以及在多个线程中根据确定的并行执行方式来执行所述计算图,其中,运算节点内并行执行是指计算图中的至少一个单独运算节点通过不同的线程来并行执行;运算节点间并行执行是指计算图中的不同运算节点通过不同的线程来并行执行;计算图间并行执行是指计算图及其至少一个副本通过不同的线程来并行执行
  • 计算并行执行方法设备
  • [发明专利]计算图的并行执行方法和设备-CN201811618988.2有效
  • 孙承根;焦英翔 - 第四范式(北京)技术有限公司
  • 2018-12-28 - 2020-03-31 - G06F9/48
  • 提供了一种计算图的并行执行方法和设备。所述方法包括:构建与计算任务对应的计算图,其中,计算图包括运算节点、数据节点以及连接运算节点与数据节点之间的边;根据计算任务来确定计算图的并行执行方式,其中,并行执行方式为以下方式之一或以下方式之中的至少两种方式的组合:运算节点内并行执行、运算节点间并行执行、计算图间并行执行;以及在多个线程中根据确定的并行执行方式来执行所述计算图,其中,运算节点内并行执行是指计算图中的至少一个单独运算节点通过不同的线程来并行执行;运算节点间并行执行是指计算图中的不同运算节点通过不同的线程来并行执行;计算图间并行执行是指计算图及其至少一个副本通过不同的线程来并行执行
  • 计算并行执行方法设备
  • [发明专利]并行测试执行-CN201110354661.0有效
  • C·J·W·库什涅克;P·D·巴尼特 - 微软公司
  • 2011-10-25 - 2012-04-18 - G06F11/36
  • 本发明涉及并行测试执行。此处所描述的主题的各方面涉及测试执行。在各方面中,获取被配置为要在主测试环境中执行的测试的集合。然后,在辅助测试环境中,与在主测试环境中执行这些测试中的一个或多个测试相并行执行这些测试中的一个或多个测试。在主测试环境中执行一测试以前,执行检查以确定该测试是否已经在辅助测试环境中执行。如果该测试已经在辅助测试环境中执行,则不在主测试环境中执行该测试,并且获取结果并将这些结果合并到主测试环境中,从而使得看上去好像该测试是在主测试环境中执行的一样。
  • 并行测试执行
  • [发明专利]一种基于JAVA线程的任务并行执行方法及系统-CN202211016488.8在审
  • 李攀锋 - 重庆富民银行股份有限公司
  • 2022-08-24 - 2022-11-04 - G06F9/50
  • 本发明涉及计算机软件开发技术领域,具体涉及一种基于JAVA线程的任务并行执行方法及系统,所述系统包括:任务处理模块:用于获取主任务并将主任务分解为若干子任务,并分析若干子任务彼此间的依赖关系;链路处理模块:用于根据依赖关系分析若干子任务在并行执行器中的多条执行链路;配置模块:用于配置并行执行器,以及在并行执行器中配置各个子任务的任务执行体;任务处理模块:用于根据多条执行链路分析若干子任务的并行执行逻辑,并使并行执行器根据并行执行逻辑并行执行对应的子任务,直至所有子任务完成,最后输出最终执行结果。本发明解决了目前基于JAVA环境开发并行执行任务程序时,缺少有效手段提高开发效率和开发过程中复杂不统一的问题。
  • 一种基于java线程任务并行执行方法系统
  • [发明专利]一种数据库并行度的控制方法及装置-CN201711079114.X有效
  • 黄志鸿;易金华;裴炜裕;钟剑标;李进学 - 中国银行股份有限公司
  • 2017-11-06 - 2020-12-18 - G06F16/23
  • 本申请提供了一种数据库并行度的控制方法及装置,方法包括:在目标存储过程需要执行时,判断是否预先为目标存储过程配置了并行等待开关,若是,获取预先为存储过程配置的优先级和目标存储过程执行所需的并行度数,判断是否存在高优先级的存储过程准备使用数据库的并行度,若是,则等待预设时间间隔,若否,则判断数据库的剩余并行度数是否满足目标存储过程执行所需的并行度数,若是,按目标存储过程执行所需的并行度数为目标存储过程分配并行度,以使目标存储过程使用分配的并行执行。本申请通过预先为存储过程配置并行等待开关、并行度数和优先级,使存储过程在执行时能够按照优先级高低获得配置的并行度,从而使用获得的并行度数稳定执行
  • 一种数据库并行控制方法装置
  • [发明专利]并行任务处理方法和装置-CN201710202415.0在审
  • 李传松 - 微梦创科网络科技(中国)有限公司
  • 2017-03-30 - 2017-07-28 - G06F9/38
  • 本发明实施例提供一种并行任务处理方法和装置,其中,该方法包括确定并行任务组中当前任务是否执行完成;如果执行完成,则将预先建立的对应于所述并行任务组的会话共享信号区中所述当前任务的执行状态调整为执行完成,其中,所述会话共享信号区用于存放对应的并行任务组中并行执行的各个任务的执行状态;在确定所述会话共享信号区中各个任务的执行状态均处于执行完成的情况下,执行下一并行任务组中的任务,其中,所述下一并行任务组中的任务是需要依赖所述并行任务组中的各个任务均执行完成才能执行的任务本发明解决了现有的并行任务处理之间所存在的系统耦合性高、执行效率低下的技术问题,达到了有效降低系统耦合度,提高执行效率的技术效果。
  • 并行任务处理方法装置
  • [发明专利]一种数据压缩方法、系统及其CPU处理器-CN201710780050.X在审
  • 李龙 - 郑州云海信息技术有限公司
  • 2017-09-01 - 2017-12-22 - H03M7/30
  • 本申请公开了一种数据压缩方法、系统及其CPU处理器,上述数据压缩方法包括CPU处理器对数据压缩算法所需的任务进行划分,得到串行执行任务和并行执行任务;CPU处理器将并行执行任务装载至硬件逻辑电路,并将并行执行任务所需的待压缩数据发送至硬件逻辑电路;硬件逻辑电路利用并行执行任务对待压缩数据执行相应的并行任务,得到相应的并行任务处理结果,并将并行任务处理结果发送至CPU处理器;CPU处理器利用串行执行任务对并行任务处理结果执行相应的串行任务,得到相应的串行任务处理结果可见,本发明利用硬件逻辑电路执行数据压缩算法中所需的并行执行任务,而至于串行执行任务则通过CPU处理器来完成,实现了提升数据的压缩速率的目的。
  • 一种数据压缩方法系统及其cpu处理器
  • [发明专利]一种基于地址预处理的交易执行方法、装置和电子设备-CN202111576474.7在审
  • 谭宜勇 - 北京泛融科技有限公司
  • 2021-12-22 - 2022-04-15 - G06F16/23
  • 本说明书实施例提供一种基于地址预处理的交易执行方法,获取具有多个交易地址信息的交易集合,创建串行执行器和多个并行执行器,读取所述交易集合中的交易地址信息,将所述多个交易地址信息分别单独分配至各并行执行器以拆分成多个子交易,遍历各并行执行器确定相依赖的子交易,并将所述相依赖的子交易分配至所述串行执行器,使得并行执行器剩余的子交易均是可并行执行的子交易,然后在执行所述多个并行执行器,之后再后执行所述串行执行器并记录交易执行顺序生成执行状态树,便可以实现部分串行,提高了处理速度,通过记录交易执行顺序生成执行状态树,可以作为不同区块的一致性证明。
  • 一种基于地址预处理交易执行方法装置电子设备
  • [发明专利]并行执行计划的执行方法及装置-CN201710804522.0有效
  • 郭振岗;王海龙;韩朱忠 - 上海达梦数据库有限公司
  • 2017-09-08 - 2020-03-13 - G06F16/22
  • 本发明公开了一种并行执行计划的执行方法及装置。该方法包括:在执行并行执行计划的当前操作符节点前,检查当前操作符节点对应的祖先并行操作符节点是否接收到并行执行计划之外的其他操作符节点发送来的数据;如果接收到,则将当前操作符节点作为回跳指针保存在并行操作符节点上,并跳转到并行操作符节点;在并行操作符节点接收到数据后,将该数据向根节点的方向传送;在控制流再次流动至所述并行操作符节点时,根据并行操作符节点上的回跳指针,跳转到回跳指针指向的操作符节点,并清空所述回跳指针本发明减少了内存和磁盘资源的占用,提高了执行的输出效率和资源利用率,避免了引发执行性能的问题。
  • 并行执行计划方法装置

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