专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种融合上下特征方面级情感分类方法和装置-CN202010362569.8在审
  • 曾碧卿;杨恒;裴枫华 - 华南师范大学
  • 2020-04-30 - 2020-08-25 - G06F40/289
  • 本申请公开了一种融合上下特征方面级情感分类方法和装置,对待预测方面级情感分析文本进行弱相关方面词静态屏蔽和分词处理,得到第一全局上下,将其输入到构建的MHSA‑LCF模型,使得第一BERT嵌入层和第二BERT嵌入层分别提取第一全局上下特征和第一局部上下特征,局部特征学习层提取混合局部上下特征,MHSA层提取第二全局上下特征;交互学习层对第二全局上下特征和混合局部上下特征融合后的融合特征进行处理,最终输出层输出情感极性结果,解决了现有技术中忽略了方面词的局部上下与方面词的强语义关联特性以及弱相关方面词对情感分类的干扰,使得情感极性预测存在准确率不高的技术问题。
  • 一种融合上下文特征方面情感分类方法装置
  • [发明专利]一种基于语义关联的海面弱小目标检测方法-CN202310270480.2在审
  • 骆祥峰;郭银赛;陈雪 - 上海大学
  • 2023-03-20 - 2023-07-07 - G06V20/10
  • 本发明涉及一种基于语义关联的海面弱小目标检测方法,包括:S1、获取含有弱小目标的海面图像;S2、采用骨干特征提取网络从海面图像中提取出特征图F;S3、采用空洞卷积网络从特征图F获取局部上下特征图,将局部上下特征图输入到自注意力网络中获取全局上下特征图,融合局部上下特征图与全局上下特征图得到全局‑局部上下语义特征图;同时,采用图卷积网络从特征图F中获取目标关联语义特征图;S4、融合S3中全局‑局部上下语义特征图和目标关联语义特征图,对融合后的特征图进行分类及回归
  • 一种基于语义关联海面弱小目标检测方法

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