专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]实例分割方法及装置、电子设备及存储介质-CN202110407978.X有效
  • 张刚;李全全 - 北京市商汤科技开发有限公司
  • 2021-04-15 - 2022-11-22 - G06T7/11
  • 本申请实施例提供一种实例分割方法及装置、电子设备及存储介质,其中,获取待处理图像的第一语义信息,和所述待处理图像中的待分割实例的第一实例特征和与所述第一实例特征对应的第一实例掩模;基于所述第一语义信息、所述第一实例特征和所述第一实例掩模,进行至少两个阶段的语义融合处理,得到第二实例掩模;其中,将前一阶段语义融合处理输出的第一实例特征进行上采样得到后一阶段的实例特征,并基于后一阶段的实例特征得到其对应的实例掩模,将后一阶段的实例特征、后一阶段的实例掩膜和后一阶段对应的语义信息作为后一阶段语义融合处理的输入特征;且,每一阶段语义融合处理的输入特征中的语义信息的分辨率与实例特征的分辨率相同。
  • 实例分割方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]跨模态的立体视觉对象检索方法及装置-CN202210145571.9在审
  • 高跃;戴岳;赵曦滨 - 清华大学
  • 2022-02-17 - 2022-05-27 - G06F16/583
  • 本申请公开了一种跨模态的立体视觉对象检索方法及装置,其中,方法包括:提取各个模态的深度特征,得到实例;构建模态域内动态图结构,使用动态图卷积编码实例特征实例域内关系,得到实例域内增强特征;构建跨模态动态二分图结构,使用动态二分图卷积编码实例特征实例跨域关系,得到实例跨域增强特征;对实例特征进行变换编码,得到实例自变换特征;融合上述特征,生成实例融合表示,进而生成类别预测分数,并使用梯度下降算法优化权重,进而使用实例融合表示间的余弦距离计算相似分数得到实例对象的相关跨模态检索数据
  • 跨模态立体视觉对象检索方法装置
  • [发明专利]一种基于时域关系的动量视频目标检测方法-CN202210381003.9在审
  • 蔡强;康楠;李海生;韩龙飞;常浩东;万如一 - 北京工商大学
  • 2022-04-12 - 2022-08-30 - G06V10/764
  • 本发明公开一种基于时域关系的动量视频目标检测方法,包括:(1)利用实例级校准方法获得时间维度的实例级校准特征图;(2)为了获取到更有用的信息,进一步利用在时域方面关键帧之间的先后关系计算相邻实例级校准特征图产生的动量偏移量;(3)将产生的动量偏移量和时域信息最新的实例级校准特征图融合,即可获得动量级实例校准特征图,用动量级实例校准特征图代替下一关键帧的实例校准特征图。本发明利用两个相邻的实例特征图产生动量级实例校准特征图,通过这种类似于速度相对于加速度的偏移量,结合实例特征图产生动量级实例校准特征图,以已知信息来预测未知信息的位置信息,从而提高检测精确率。
  • 一种基于时域关系动量视频目标检测方法
  • [发明专利]一种3D目标检测方法、装置、设备和介质-CN202310078934.6在审
  • 王仕豪;刘迎飞;严俊杰;汪天才 - 北京迈格威科技有限公司
  • 2023-01-17 - 2023-05-05 - G06T7/00
  • 本发明实施例提供了一种3D目标检测方法、装置、设备和介质,所述方法包括:获取当前时刻的图像特征、当前时刻的初始实例特征和上一时刻的输出实例特征;对所述当前时刻的图像特征、所述当前时刻的初始实例特征和所述上一时刻的输出实例特征进行交互处理,得到当前时刻的输出实例特征;基于所述当前时刻的输出实例特征进行3D目标检测,得到所述当前时刻的3D目标检测结果。在本发明实施例中,不需要保存较大的图像特征图,而是基于实例特征进行时序的交互,网络仅需要保存每个时刻输出的实例特征,进而降低了空间消耗低,更便于芯片部署;并且通过实例特征的逐时刻传递,达到较长时序的目的
  • 一种目标检测方法装置设备介质

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