专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于机器学习竞争的遥感地表温度细化方法-CN202211093293.3在审
  • 请求不公布姓名 - 中国科学院地理科学与资源研究所
  • 2022-09-08 - 2023-01-31 - G06N20/00
  • 本发明提供一种基于机器学习竞争的遥感地表温度细化方法,包括:采用高空间分辨率影像构建影响地表温度的地表参量细集合并升尺度为热红外波段空间分辨率地表参量粗集合及创建机器学习方法集合;利用滑动窗口遍历滑动,通过逐元回归确定方法集合中每种方法逐像元的最优地表参量粗集合及机器学习模型;依据遥感地表温度与预报地表温度绝对偏差最小的竞争规则遴选逐像元的最优机器学习模型及最优地表参量集合;根据逐像元最优地表参量细集合及最优机器学习模型生成高空间分辨率预报地表温度;利用遥感地表温度与预报地表温度之间逐像元最小偏差细化高空间分辨率预报地表温度。本发明可逐像元最优细化遥感地表温度,可用于精细估算地表水热能通量。
  • 一种基于机器学习竞争遥感地表温度细化方法

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