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[发明专利]一种负荷恢复控制决策监控平台-CN201710964981.5在审
发明人：黄文进;宗耀;胥鸣 -专利权人：国网江苏省电力公司盐城供电公司;国网江苏省电力公司;国家电网公司
申请日： 2017-10-17 - 公布日： 2018-03-23 - 主分类号： H02J3/14 文献下载
摘要：本发明提供了一种负荷恢复控制决策监控平台，所述负荷恢复控制决策监控平台包括负荷恢复实时监控子系统、负荷恢复能力在线评估子系统、负荷恢复控制原则与控制模式确定子系统、负荷恢复控制策略在线优化子系统以及负荷恢复过程在线快速安全校核子系统本发明围绕负荷恢复控制关键技术，根据负荷恢复实时监视技术、负荷恢复能力在线评估技术、负荷恢复控制原则与控制模式确定技术，提出负荷恢复控制策略在线优化方法，并通过负荷恢复过程的在线快速安全校核技术滚动修正负荷恢复策略，最终达到停运负荷有序、平稳、安全、快速恢复的目的。
一种负荷恢复控制决策监控平台

[发明专利]一种适用于低压配电网的在线治理三相负荷不平衡方法-CN201210214840.9有效
发明人：王金丽;盛万兴;方恒福;宋祺鹏 -专利权人：中国电力科学研究院
申请日： 2012-06-26 - 公布日： 2012-10-24 - 主分类号： H02J3/26 文献下载
摘要：本发明提供一种适用于低压配电网的在线治理三相负荷不平衡方法，包括步骤为：配电变压器低压侧三相负荷监测单元监测三相负荷大小，并将监测数据传给配电变压器三相负荷不平衡度监测单元；配电变压器三相负荷不平衡度监测单元判断三相负荷不平衡度是否超过标准值，若超过标准值则通过通信单元将信号传给在线负荷调相控制单元；在线负荷调相控制单元判断配电变压器三相负荷不平衡度是否由低压主干线路三相负荷不平衡度引起，若是则根据低压主干线路三相各分支负荷监测单元的监测数据定制在线负荷调相策略，由在线负荷调相判断控制单元对在线负荷调相切换开关组合单元发出控制命令，对用户分支负荷相别切换，实现在线治理三相负荷不平衡。
一种适用于低压配电网在线治理三相负荷不平衡方法

[发明专利]基于大数据的电力系统负荷静态特性在线智能识别方法-CN201910511247.2有效
发明人：余一平;郎燕生;杨晓楠;胡云旭;李楠;吴许晗;许亚茹;刘鹏;韩锋 -专利权人：河海大学;中国电力科学研究院有限公司
申请日： 2019-06-13 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及电力系统负荷监测与识别技术领域，具体而言涉及一种基于大数据的电力系统负荷静态特性在线智能识别方法，包括负荷分类器训练、实测数据预处理、电网负荷节点智能分类以及区域负荷特性在线识别四个步骤。本发明针对现有等效负荷的电压特性未准确计及导致电力系统在线仿真出现误差和负荷建模时效性差的问题，提出的电力系统负荷特性在线识别方法，克服现有的负荷节点分类和负荷参数识别的问题，解决潮流计算和动态潮流计算对节点静态负荷特性的需求，对电力系统负荷的在线预测进行拓展，具有精度高，时效性好、调节性强的优点。
基于数据电力系统负荷静态特性在线智能识别方法

[发明专利]一种在线空调数量评估方法及系统-CN202210445703.X在审
发明人：田启东;苟吉伟;林正冲;徐特;张楠 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种在线空调数量评估方法及系统，包括，获取空调负荷的历史负荷数据和空调参数数据；其中，所述空调负荷的历史数据至少包括夏季典型日的空调负荷数据和春季典型日的空调负荷数值；根据所述空调负荷的历史负荷数据计算空调负荷参考数值，并根据所述空调参数数据计算空调功率参考数值；将所述空调负荷参考数值与所述空调功率参考数值之间的差值作为计算量，并对所述计算量进行积差计算，得到在线空调的数量评估值。本发明通过基于聚合功率曲线的在线空调数量确定方法对在线空调的数量进行计算，可以得到在线空调的数量，进一步可以得到空调负荷的调节潜力，有利于更好地调控空调负荷，实现削峰填谷。
一种在线空调数量评估方法系统

[发明专利]一种空调负荷在线响应能力评估与控制的方法-CN202210842519.9在审
发明人：刘盼盼;章锐;周吉;钱俊良;邰伟 -专利权人：东南大学溧阳研究院;南京东博智慧能源研究院有限公司
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种空调负荷在线响应能力评估与控制的方法，包括空调负荷多通信在线边缘采集及控制系统，构建单台空调在线响应能力评估模型；构建基于负荷聚合商的聚合空调负荷最大调节能力评估模型；最后提出空调负荷在线响应能力评估及控制云边协同机制，通过云端负荷聚合商与边端边缘采集及控制模块的协调，实现对空调负荷的调节能力评估与控制。本发明的方法能够评估空调负荷实时上调、下调响应能力，为电网实时调度提供支撑，提高电网在线调控水平，促进新能源消纳。
一种空调负荷在线响应能力评估控制方法

[发明专利]一种基于制衡灰狼算法的居民负荷在线建模方法及系统-CN202111171024.X在审
发明人：司大军;徐衍会;李玲芳;薛元亮;孙鹏;彭威铭;陈姝敏;游广增;陈义宣;高杉雪;何烨 -专利权人：云南电网有限责任公司
申请日： 2021-10-08 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请属于电力系统仿真技术领域，提供一种基于制衡灰狼算法的居民负荷在线建模方法及系统，包括：采用动态负荷模型并联静态负荷模型的综合负荷模型结构，利用用电设备信息获得综合负荷模型结构中的静态负荷参数和电动机负荷占比，基于电网受扰的时刻点，利用受扰时刻点的负荷特性数据建立优化目标函数，应用基于制衡和嵌入变异因子的灰狼算法在线辨识综合负荷模型结构中的动态参数，获得居民负荷模型。上述基于制衡灰狼算法的居民负荷在线建模方法可以更为简便且准确地对居民负荷进行在线建模。
一种基于制衡灰狼算法居民负荷在线建模方法系统

[发明专利]基于实时在线负荷智能终端及其管理控制系统-CN201810604956.0在审
发明人：陈荣;周锋;白雪飞;王银杰;谢明月;郭文强 -专利权人：盐城工学院
申请日： 2018-06-13 - 公布日： 2018-10-16 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于实时在线负荷智能终端，属于电力供配电技术领域，在一级负荷、二级负荷、三级负荷的每一个分支节点处均设置基于实时在线负荷智能终端，基于实时在线负荷智能终端包括监控装置和对应分支负荷输出开关；监控装置内部包括信息的检测、分析运算、状态判断、形成报表、收发器、命令接受、命令执行和供配电箱温度检测；本发明还公开了基于实时在线负荷智能终端的管理控制系统，本发明通过网络与管理控制平台相连，传递相关参数与状态以供展示，通过网络与管理人员手机相连，显示相关参数与状态，平台及手机可向基于实时在线负荷智能终端回发控制信息，根据需要完成负荷的分闸操作。
实时在线智能终端管理控制系统监控装置相关参数管理控制平台管理人员手机二级负荷分析运算分闸操作分支负荷分支节点供配电箱控制信息命令接受命令执行输出开关温度检测一级负荷状态判断收发器配电手机网络传递检测展示

[发明专利]一种低压负荷在线调相装置及其调相方法-CN201310267739.4有效
发明人：方恒福;盛万兴;王金丽;王金宇;宋祺鹏 -专利权人：国家电网公司;中国电力科学研究院
申请日： 2013-06-28 - 公布日： 2013-10-02 - 主分类号： H02J3/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种低压负荷在线调相装置及其调相方法。本发明对配电台区的用户用电负荷的相序状态组合进行优化选择，然后通过可控开关将用户用电负荷在A、B、C三相之间随意切换，从而使配电台区三相负荷达到平衡。低压负荷在线调相装置充分融合了机械开关和电力电子开关两种器件的优点，既能实现电压和电流过零无缝切换的功能，又可保证对低压电网和用户用电负荷无冲击，保障供电可靠性和电压质量。低压负荷在线调相装置保证配电台区三相负荷不平衡度达到最小，在此同时使开关的切换次数最少，提高低压负荷在线调相装置的使用寿命。低压负荷在线调相装置除可以具备三相负荷调整功能外，适当选择兼具过流、过压等故障保护，漏电保护功能。
一种低压负荷在线调相装置及其方法

[发明专利]一种基于碳排放动态波动的负荷预测方法及系统-CN202310370134.1在审
发明人：张飞飞;贾晓卜;王鑫明;李世辉;马斌;冯慧波;张学伟;苏玉京;梁华洋;李昊洋 -专利权人：国网河北省电力有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及电力系统分析调度技术领域，更具体地，涉及一种基于碳排放动态波动的负荷预测方法及系统。该方案包括在线进行碳排放数据采集，获得每个监测点的二氧化碳浓度；根据所述二氧化碳浓度获得负荷预测标准参数，自动启动负荷预测；自动获取每个负荷对应的历史负荷数据；根据所述负荷预测标准参数分类历史负荷数据，形成状态模式；根据所述状态模式和所述历史负荷数据，进行在线的负荷预测，形成负荷的预测函数值；根据所述预测函数值，进行在线调度控制。该方案通过融合碳排放监测数据，进行在线的负荷分析的融合，达到提升电力系统安全性和稳定性的目的。
一种基于排放动态波动负荷预测方法系统

[发明专利]一种基于在线学习的电表级短时负荷预测系统及实现方法-CN202011542722.1在审
发明人：陈彦如;胡翔;王帆;王伟;张泰豪;张飞扬;陈正宇;牛毅;王子林;陈良银 -专利权人：成都易书桥科技有限公司
申请日： 2020-12-23 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于在线学习的电表级短时负荷预测系统和实现方法。其系统主要包括数据采集存储和基于在线学习的负荷预测两部分：数据采集存储部分包括数据采集、数据预处理、影响特征获取模块和数据存储模块；基于在线学习的负荷预测部分主要包括在线训练模块、在线学习预测模块和混合神经网络模型其中所述数据采集存储模块，用于定时采集电力负荷数据，并传输至边缘设备端进行预处理，最后将负荷数据存储到本地数据库；在线预测模块将历史负荷数据及对应的影响特征数据作为最新的混合神经网络的输入，对未来24小时的负荷进行预测
一种基于在线学习电表级短时负荷预测系统实现方法

[发明专利]一种电力负荷预测方法、装置及存储介质-CN202210710222.7在审
发明人：朱庆;刘虎;陆震军;张卫国;林慧婕;郑红娟;张良;俞航;顾琳琳;陈良亮;杨凤坤;余洋;周材 -专利权人：国电南瑞南京控制系统有限公司;国电南瑞科技股份有限公司;南瑞集团有限公司;国网电力科学研究院有限公司
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力负荷预测方法、装置及存储介质，其方法包括：在线获取气象数据以及对应的时间信息；对在线获取的气象数据以及对应的时间信息进行预处理生成在线综合数据；基于图像处理技术将在线综合数据转化成在线数据图像；将在线数据图像输入预构建的电力负荷预测模型获取电力负荷预测值；其中，所述电力负荷预测模型的构建过程包括：构建结合注意力模块的卷积神经网络，并将离线数据图像与相应的电力负荷实际值分别作为卷积神经网络的输入和输出进行训练，生成电力负荷预测模型；本发明能够综合气象和时间信息，并通过注意力机制，提高模型的预测精度并且降低复杂度。
一种电力负荷预测方法装置存储介质

[发明专利]一种考虑储能熵分布的负荷预测方法及系统-CN202310384894.8在审
发明人：张学伟;李少博;张飞飞;贾晓卜;王鑫明;李世辉;马斌;苏玉京;褚罡;尹楠 -专利权人：国网河北省电力有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及电网调度分析技术领域，更具体地，涉及一种考虑储能熵分布的负荷预测方法及系统。该方案包括设置被测区域的分区方式并根据分区方式确定每个区域的储能监测节点，获得储能在线监测数据，离线获取获得每个储能设备的额定容量；根据负荷的历史运行数据进行基于多项式拟合的训练获得预测历史时点的预测系数；根据预测历史时点的预测系数，结合历史运行数据、储能在线监测数据和每个储能设备的额定容量，在线计算每个负荷预测数据；根据每个负荷预测数据，在线进行联动展示。该方案通过实时在线进行储能熵的运算，进而基于储能熵完成对于负荷波动的在线修正分析，形成适用于新能源电力系统的一种在线负荷预测评估方法。
一种考虑储能熵分布负荷预测方法系统

[发明专利]配电网架空线路精确负荷分布在线监测方法与系统-CN201510367285.7在审
发明人：李伟峰;曾强;周潮;吴杰辉;叶容慧;王传旭;杜润均;叶暖强;罗煜 -专利权人：广东电网有限责任公司东莞供电局
申请日： 2015-06-26 - 公布日： 2015-10-28 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：配电网架空线路精确负荷分布在线监测方法与系统，所述配电网架空线路精确负荷分布在线监测方法，包括如下步骤：1）采用监测装置同步精确测量配电网架空线路上各监测点各相的负荷电流，并将测量结果上传到作为配电网架空线路精确负荷分布在线监测主站的监测平台；2）监测平台收集多个监测点负荷电流的精确测量结果，实现配电网架空线路精确负荷分布的在线监测。在配电网架空线路上各重要位置设置监测点，采用本发明方法或系统可以精确测量配电网架空线路上各重要位置任意时刻的负荷电流，并自动将这些电流数据发送到监控平台，实现对配电网架空线路精确负荷分布的在线监测。
配电网架空线路精确负荷分布在线监测方法系统

[发明专利]电力负荷能效指纹在线识别系统-CN201610335647.9在审
发明人：冯华;王守相;鄂晓峰;孙智卿;周凯 -专利权人：国家电网公司;国网浙江省电力公司;国网浙江浙电节能服务有限公司;浙江华云信息科技有限公司
申请日： 2016-05-19 - 公布日： 2016-08-17 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：电力负荷能效指纹在线识别系统,涉及一种在线识别系统。目前关于电力负荷分解的研究多集中在提高分解算法的精确性和效率上，但各种算法依赖于大量的计算，实时性不高。电力负荷能效指纹在线识别系统，其特征在于包括：数据采集模块、分析处理模块；分析处理模块，从串口读入数据，将数据保存到数据库中；并持续监测数据采集模块，如果监测到负荷变化信号或定时信号，则组合多种电力负荷能效指纹在线分解算法，对数据进行实时处理，利用电力负荷能效指纹区分用电设备，将分解结果保存到数据库中，并将实时分解结果输出到显示屏上。电力负荷能效指纹监测计算量小，实时性高；且组合多种电力负荷能效指纹在线分解算法，准确性高。
电力负荷能效指纹在线识别系统

[发明专利]一种基于斯皮尔曼等级与RKELM微网短期负荷预测方法-CN201710957155.8有效
发明人：杨荣照;杨苹;陈夏;沈志钧;余伟洲;张云飞;陈亦平;张勇;候君;莫维科;高琴 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2017-10-16 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出一种基于SPSS与RKELM微网短期负荷预测方法，包括步骤：（1）在线数据采集并周期性更新历史数据库（2）对历史数据进行预处理并提取负荷样本特征；（3）构建离线负荷预测模型；（4）采用斯皮尔曼等级相关的方法筛选与待预测点前驱负荷相似的历史样本作为在线训练样本；（5）根据在线训练样本与离线负荷预测模型，计算未来时刻的负荷预测值。该方法使用快速简化核函数极限学习机（RKELM）、混沌粒子群算法和斯皮尔曼等级相关筛选（RKELM），建立了包含离线参数寻优与在线负荷的预测模型；通过模型参数的周期更新来保证算法的时效性，同时降低在线预测计算的复杂度，减少历时数据存储量，降低计算成本，能较为准确的预测微网短期及超短期负荷。
一种基于斯皮尔曼等级 rkelm 短期负荷预测方法

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