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[发明专利]土壤物理性质综合性状参数的计算方法与分级方法-CN202010862249.9有效
发明人：迟春明;周燕;卜东升 -专利权人：塔里木大学
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G01N33/24 文献下载
摘要：土壤物理性质综合性状参数的计算方法与分级方法，它涉及一种土壤物理质量计算方法与分级方法，属于土壤学技术领域。本发明是为了解决表示土壤物理性质优劣的传统参数无法全面反映土壤物理性质的综合性状以及土壤物理性质对作物生长的影响的技术问题。DDA0002648536530000011.JPG" imgContent="drawing" imgFormat="JPEG" orientation="portrait" inline="yes" />其中SPQ≥0.10，土壤物理性质综合性状为优秀；0.10SPQ≥0.055，土壤物理性质综合性状为良好；0.055SPQ≥0.03，土壤物理性质综合性状为差；0.03SPQ，土壤物理性质综合性状为极差。本发明方法能够全面反映土壤物理性质的综合性状以及土壤物理性质对作物生长的影响，并能够对土壤的理性质综合性状进行分级。
土壤物理性质综合性状参数计算方法分级方法

[发明专利]一种利用机器学习预测土壤物化性质的方法-CN202210169158.6在审
发明人：齐冲冲;柴立元;林璋;郑佳帅;田志刚;武梦婷;田晨;古黄玲;陈秋松 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-02-23 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明公开一种利用机器学习预测土壤物化性质的方法，包括以下步骤：P1.收集已知的土壤高光谱数据和土壤物化性质数据作为机器学习模型的数据集；P2.数据集预处理；P3.利用机器学习算法建立土壤物化性质高光谱预测模型；P4.根据建立的土壤物化性质高光谱预测模型，对未知土壤的物化性质进行预测，得到最终的预测结果作为该土壤的物化性质参数。
一种利用机器学习预测土壤物化性质方法

[发明专利]一种面向不同土壤化学性质的放牧策略智能优化方法-CN202310700721.2在审
发明人：刘文静;谭诗怡;许志伟;刘广文 -专利权人：内蒙古工业大学
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：一种面向不同土壤化学性质的放牧策略智能优化方法，根据收集的近几年不同放牧强度土壤碳氮监测数据，对数据进行异常值与缺失值的检测，利用生成的化学性质与放牧强度相关图，预测下一个周期的土壤化学性质数据，结合所述关系系数，得到不同放牧强度对土壤化学性质的影响值，并进行相关分析；采用时间序列预测方法，土壤有机碳、土壤无机碳、土壤全碳、土壤全氮、土壤C/N比五种化学性质作为输入，放牧强度作为输出，最终返回预测结果并选择最适合的放牧策略本发明通过建立放牧策略与土壤化学性质影响的预测模型，给出面向不同土壤化学性质的放牧策略智能优化的结果，为合理放牧提供更好的策略。
一种面向不同土壤化学性质放牧策略智能优化方法

[发明专利]一种基于采动影响的地表土壤理化性质变化模拟系统-CN201911332925.5在审
发明人：李猛;张吉雄;孙凯;姚依南;高源 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2019-12-23 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G01N33/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于采动影响的地表土壤理化性质变化模拟系统，包括地表土壤理化性质变化模拟平台、地表土壤理化性质变化模拟控制系统、地表土壤理化性质监测与数据采集系统；地表土壤理化性质变化模拟平台为一放置有密集布置的液压千斤顶、钢化玻璃箱体及柔性薄膜的试验平台；地表下沉模拟控制系统通过地表下沉模拟编程计算机进行液压千斤顶的精准控制；理化性质监测与数据采集系统用于对实验箱体中土壤的各项理化性质进行实时检测和收集处理实验数据。本试验系统对上覆岩层下沉情况进行精准控制，模拟单个工作面及多个工作面或整个采区开采后地表土壤理化性质的变化情况，为治理因采动影响导致的地表土壤理化性质变化提供理论支撑。
一种基于影响地表土壤理化性质变化模拟系统

[实用新型]一种土壤理化性质测试装置-CN202220357752.3有效
发明人：朱佳 -专利权人：南京汉广生物科技有限公司
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G01N33/24 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种土壤理化性质测试装置，涉及土壤分析技术领域。本实用新型包括主体装置、物理性质测试装置、控制装置、取液装置、化学性质测试装置。本实用新型通过设置主体装置改进了一种新型的土壤理化性质测试装置，使用方便，操作简单，实用性强，通过设置物理性质测试装置可以对采集的土壤样本进行物理性质的测试和采集，并同时对土壤进行粉碎，有利于后续步骤进行，通过设置控制装置可以控制土壤测试时的各个指标，帮助实验人员进行测试，提高工作效率，通过设置取液装置可以将溶化的土壤成分进行取样，以便于进行化学性质的分析和测试，通过设置化学性质测试装置可以测试土壤的各项成分含量以及营养物质，来对土壤的土质进行判断。
一种土壤理化性质测试装置

[发明专利]一种高标准农田建设施工用土壤改良方法-CN202310278982.X在审
发明人：李业海;易超 -专利权人：湖南容源农业开发有限公司
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： A01B79/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种高标准农田建设施工用土壤改良方法，包括以下步骤：步骤S1：对建设施工的土壤进行分布式采样检测分析，确定建设土壤的性质、当前土壤病虫害的分布和微生物菌的菌量；步骤S2：根据土壤的性质，针对当前土壤的性质确定化肥的投入量、土壤改良剂的投入量、并将有机肥与改良土壤进行充分的混合。本发明在针对标准农田建设的土壤进行采样分析，并根据采样分析的数据确定当前土壤的性质，当前土壤的病虫害情况和当前土壤的有益菌落分布情况，根据分析的数据进行土壤性质的改良、对土壤中的病虫害进行治理，增加土壤的有益菌量，能够使治理的土壤能够短时间内恢复至农作物种植标准，使标准农田快速的投入使用。
一种标准农田建设施工土壤改良方法

[发明专利]一种矿区土壤物理性质的三维呈现方法及系统-CN201910897584.X在审
发明人：曹银贵;罗古拜;白中科;周伟;王金满;况欣宇;徐韩笑 -专利权人：中国地质大学(北京)
申请日： 2019-09-23 - 公布日： 2019-12-17 - 主分类号： G01S13/88 文献下载
摘要：本发明公开了一种矿区土壤物理性质的三维呈现方法及系统，该方法包括：确定矿区土壤的检测样方；在检测样方内等间距布置测线；采用探地雷达沿测线进行探测，获取各测线的探测图像；根据各探测图像，利用图像处理软件确定三维图像；根据三维图像确定矿区土壤的物理性质。本发明根据矿区土壤的三维图像获得矿区土壤的物理性质，能够快速、连续获取土壤的物理性质，提高了获取矿区土壤物理性质的效率。
矿区三维图像物理性质土壤测线土壤物理性质探测图像检测样图像处理软件等间距布置探地雷达三维探测

[发明专利]一种生态脆弱区土壤水文性质修复方法-CN202011534535.9在审
发明人：杨永刚;白东升;周杨;南益聪;李芳 -专利权人：山西大学
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： B09C1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种生态脆弱区土壤水文性质修复方法，属于土壤修复技术领域。本发明将煤矸石和土壤烘干、粉碎，煤矸石过筛，将土壤、煤矸石进行不同比例复配，将保水剂添加到煤矸石与土壤复配的新构土壤中，混合均匀，用环刀进行土壤重构填装，设置土壤容重。本发明将保水剂添加到煤矸石和土壤中，尤其按本发明的比例添加后，可显著提高重构土壤的水文性质，修复土壤水文性质。
一种生态脆弱土壤水文性质修复方法

[发明专利]一种基于土壤传递函数的目标土壤性质含量预测方法-CN202010195020.4有效
发明人：宋效东;张甘霖;李德成;刘峰;吴华勇;杨飞;杨金玲;赵玉国 -专利权人：中国科学院南京土壤研究所
申请日： 2020-03-19 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G16C20/70 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于土壤传递函数的目标土壤性质含量预测方法，在收集多源土壤数据集、环境变量的基础上，划分包含全部测定信息的数据集，根据土壤性质的空间异质性划分二级区域，筛选不同区域土壤传递函数的最优自变量集合，进而面向不同分区进行线性、非线性土壤传递函数拟合；并通过不同分区、不同函数的精度对比，遴选最优的面向样点的土壤传递函数，用以完善土壤样点数据库；而且应用机器学习方式构建区域的土壤自变量图层，构建面向区域的土壤传递函数，制作生产目标区域的目标土壤性质含量空间分布图；进而能够高效实现目标土壤性质含量的准确预测，提高工作效率。
一种基于土壤传递函数目标性质含量预测方法

[发明专利]一种基于地表移动变形的土壤性质变化预测方法-CN202310665392.2在审
发明人：杨英明;白璐;赵勇强;马振乾;刘新杰;宋子恒 -专利权人：北京低碳清洁能源研究院;贵州大学
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F30/25 文献下载
摘要：本发明属于土壤利用技术领域，具体涉及一种基于地表移动变形的土壤性质变化预测方法。一种基于地表移动变形的土壤性质变化预测方法，包括如下步骤：(1)计算地表相邻两点的相对移动变形；(2)计算走向方向距切眼x的点和倾向方向距运输顺槽y的点和其邻近点的距离；(3)构建土壤微观粒子群模型；(4)构建基于地表移动变形的土壤性质变化预测模型。本发明基于地表移动变形，预测土壤性质变化，适用于不同地区的不同土壤。相比于传统野外采样法和室内化学分析测试，该预测方法可以节省大量的人力物力，具有工作量小，成本低，精度高，可靠性高等优点，且可以获得区域土壤性质含量的空间分布信息。
一种基于地表移动变形土壤性质变化预测方法

[发明专利]基于消落带土壤重金属的化学形态特征分析方法-CN201711063561.6有效
发明人：王国强;阿膺兰;王溥泽;刘廷玺;杨楠;彭岩波 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2017-11-02 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： G01N33/24 文献下载
摘要：本发明提供一种基于消落带土壤重金属的化学形态特征分析方法，所述基于消落带土壤重金属的化学形态特征分析方法，包括：进行消落带实地采样并对土壤理化性质进行测定；结合所述土壤理化性质，向土壤样品中加入汞溶液进行吸附动力学试验和等温吸附实验，得到消落带土壤对汞的吸附特征；结合所述土壤理化性质，向土壤样品中加入汞溶液进行吸附动力学试验和等温吸附实验，得到消落带土壤对六价铬的吸附特征。
基于消落带土壤重金属化学形态特征分析方法

[发明专利]一种基于土壤理化性质的诺氟沙星土水分配系数定量预测方法-CN201210111458.5无效
发明人：刘新会;巩文雯;成登苗;韩磊;付文君;陶莉;刘冠男 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2012-04-17 - 公布日： 2012-08-15 - 主分类号： G01N33/15 文献下载
摘要：一种基于土壤理化性质的诺氟沙星土水分配系数定量预测方法。首先测定多种对诺氟沙星在土壤中吸附特性影响较大的理化性质参数。然后通过批量吸附试验得到诺氟沙星对应于每种土壤的土水分配系数。最后以土壤理化性质为自变量，计算出所有理化性质和诺氟沙星土水分配系数的函数关系，在自变量筛选过程中，剔除对诺氟沙星土水分配系数影响最小的一个理化性质参数，计算剩余参数个诺氟沙星实测土水分配系数之间的函数关系，直到最终得到主要理化性质参数及最优化的诺氟沙星土水分配系数定量预测模型。该模型包含3种土壤理化性质参数：pH值、粘粒含量和游离氧化铁含量。该发明能够提供一种既综合考虑各种土壤的理化性质对土水分配系数的影响，又满足较好的稳健性和预测能力要求的诺氟沙星土水分配系数定量预测方法。
一种基于土壤理化性质诺氟沙星水分系数定量预测方法

[发明专利]一种月季栽培中水土肥管理方法、系统及介质-CN202210644367.1有效
发明人：黄长兵;严陶韬;程培蕾;张彤钰;陈浩源 -专利权人：苏州农业职业技术学院
申请日： 2022-06-09 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： A01C21/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种月季栽培中水土肥管理方法、系统及介质，涉及月季栽培管理领域，包括：获取月季种植区域中土壤理化性质及月季品种信息，根据所述土壤理化性质判断当前土壤基质，并根据月季生长状况判断当前土壤基质与月季品种信息的适生匹配程度；根据所述适生匹配程度确定最佳栽培土壤基质；通过所述土壤理化性质获取土壤表层含水量，根据月季不同生长阶段及不同季节结合土壤表层含水量制定月季种植区域的浇水灌溉方案；根据所述土壤理化性质获取土壤养分信息，通过所述土壤养分信息判断是否满足月季当前生长阶段的养分需求，并根据月季花期生成施肥方案。本发明通过对土壤及月季生长进行监测，制定科学合理的管理方案，促进了月季的正常生长。
一种月季栽培中水土肥管理方法系统介质

[发明专利]一种高寒草甸区剥离草皮块退化程度评价方法-CN202310414933.4在审
发明人：钟栋材;裴向军;唐宏华;张春龙;罗璟;陈美艳;赵千里;张卫彪;唐金虎;武剑锋;林志荣;方海洋;金博 -专利权人：中铁二十四局集团有限公司;成都理工大学;中铁二十四局集团西南建设有限公司
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G01N33/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种高寒草甸区剥离草皮块退化程度评价方法，包括：对土壤样本进行室内测试，获取土壤理化性质指标；基于主成分分析法对土壤理化性质指标进行处理，获取土壤理化性质指标的最小数据集的权重数值；基于改进逼近理想解分析法，对土壤理化性质指标的最小数据集和土壤理化性质指标的最小数据集的权重数值进行计算，获取加权欧式距离及距离比例；对加权欧式距离及距离比例进行排序分级，获取草皮退化程度。本发明能应用草皮剥离土壤进行退化程度评价，通过厘清高寒草甸草地退化和剥离草皮退化的立地条件，明晰剥离草皮退化机理，能够更好地分析草皮回用的注意点，进而根据草皮特点确定合理、高效、安全的草皮回用方法。
一种高寒草甸剥离草皮退化程度评价方法

[发明专利]一种基于土壤理化性质的土霉素土水分配系数定量预测方法-CN201210111469.3无效
发明人：刘新会;巩文雯;韩磊;付文君;成登苗;刘冠男;陶莉 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2012-04-17 - 公布日： 2012-08-15 - 主分类号： G01N33/15 文献下载
摘要：一种基于土壤理化性质的土霉素土水分配系数定量预测方法。首先测定多种对土霉素在土壤中吸附特性影响较大的理化性质参数。然后通过批量吸附试验得到土霉素对应于每种土壤的土水分配系数。最后以土壤理化性质为自变量，计算出所有理化性质和土霉素土水分配系数的函数关系，在自变量筛选过程中，剔除对土霉素土水分配系数影响最小的一个理化性质参数，计算剩余参数和土霉素实测土水分配系数之间的函数关系，重复此步骤，直到最终得到主要理化性质参数及最优化的土霉素土水分配系数定量预测模型。该模型包含6种土壤理化性质参数：pH值、粘粒含量、游离氧化铁含量、游离氧化铝含量、铝含量和钙含量。该发明能够提供一种既综合考虑各种土壤的理化性质对土水分配系数的影响，又具有较好的稳健性和预测能力的土霉素土水分配系数定量预测方法。
一种基于土壤理化性质土霉素水分系数定量预测方法

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