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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种用于产品设计的参数依赖模型的更新方法-CN201710280699.5有效
发明人：樊红日;茅健 -专利权人：上海工程技术大学
申请日： 2017-04-26 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G06F30/00 文献下载
摘要：本发明属于产品设计的技术领域，公开了一种用于产品设计的参数依赖模型的更新方法，该方法包括对参数依赖模型进行参数更新和结构形式更新的步骤。参数更新包括步骤Ⅰ，建立所述参数依赖模型的参数依赖关系的拓扑层次表；步骤Ⅱ，利用参数依赖关系的拓扑层次表，对变化的参数进行参数更新。结构形式更新包括添加参数、删除参数和/或参数依赖关系变化的结构形式更新。本发明的更新方法可自动处理参数依赖模型的参数更新与结构形式更新，无需设计人员对参数依赖模型进行手动更新，这样能有效消除人工修改模型可能导致的错误，减轻了设计人员的负担，提高了设计效率。
一种用于产品设计参数依赖模型更新方法

[发明专利]一种基于参数依赖的仪器参数校正方法-CN201910353897.9有效
发明人：肖寅东;莫武;杨淞森 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-04-29 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于参数依赖的仪器参数校正方法，首先建立参数依赖的有向无环图，并获取各个参数的校正函数，对有向无环图进行拓扑排序得到初次校正顺序，并据此进行初次校正，然后提取各个参数对应的部分依赖图，进行拓扑排序后将得到的参数序列进行翻转处理，翻转得到的参数序列即为该参数的上层依赖关系参数序列，在初次校正后，每当对某个参数进行再次校正后，根据其上层依赖关系参数序列对直接或间接依赖于该参数的参数进行校正，从而实现对仪器的准确校正。本发明利用了参数间的依赖关系，可以提高仪器参数校正的合理性和准确性。
一种基于参数依赖仪器校正方法

[发明专利]参数处理方法及装置-CN202310919730.0在审
发明人：刘莹皓;李乔;刘志勇;孔孟;沈起帆;王国炎;朱恒;陈晨;张震;刘雨生;徐丽赟;韦文丰 -专利权人：恒生电子股份有限公司
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F8/65 文献下载
摘要：本说明书提供参数处理方法及装置，应用于容器平台，其中参数处理方法包括：响应于环境变更请求确定被依赖应用，以及与被依赖应用关联的主应用；基于被依赖应用定义的参数对象生成主应用对应的依赖参数；确定被依赖应用对应的目标资源对象，并基于目标资源对象对参数对象包含的接口参数进行解析，获得接口标识；基于依赖参数和接口标识构建主应用的连接参数，并利用连接参数更新主应用的配置文件；其中，更新后的配置文件使主应用与被依赖应用在目标运行环境中协同工作
参数处理方法装置

[发明专利]一种仪器校正参数部分依赖关系抽取方法-CN201910353882.2有效
发明人：肖寅东;莫武;郭广坤;杨淞森 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-04-29 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种仪器校正参数部分依赖关系抽取方法，首先建立得到参数依赖关系的有向无环图，然后从有向无环图中提取出每个参数对应的部分依赖图，在提取部分依赖图时先获取有向无环图G中出度为零的点，并进行删减，直到所需提取参数为图中唯一出度为零点，得到的图即为所求的该参数的部分依赖图，然后对每个参数的部分依赖图进行拓扑排序，将得到的参数序列进行翻转处理，所得到的参数序列即为对应参数的上层依赖关系参数序列，对其进行保存供仪器校正使用本发明所得到的上层依赖关系参数序列，在仪器运行过程中某个参数改变时，可以为参数校正提供指导，有助于快速实现仪器校正。
一种仪器校正参数部分依赖关系抽取方法

[发明专利]一种基于有限状态机的参数依赖模型的生成方法-CN201710281143.8有效
发明人：樊红日;茅健 -专利权人：上海工程技术大学
申请日： 2017-04-26 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明属于产品设计的技术领域，公开了一种基于有限状态机的参数依赖模型的生成方法，包括以下步骤：步骤一、根据产品系统的参数和设计约束，列出对应的参数依赖关系表达式，并加入参数依赖关系集合中；步骤二、对于所述参数依赖关系集合中的各个参数依赖关系表达式，逐一建立对应的有限状态机及其状态，并为所述有限状态机模型的状态设置转换条件；步骤三、将产品系统的各个参数与对应的有限状态机的输入参数和输出参数相连，建立产品系统的参数依赖模型。本方法有效消除人工修改参数依赖模型中可能的人工错误，缩短设计周期，提高设计效率。
一种基于有限状态机参数依赖模型生成方法

[发明专利]依赖于参数的铃声-CN200510132271.3有效
发明人：斯内哈尔·德赛;阿蒂雅·苏黑尔;卡希帕蒂·G·拉奥 -专利权人：阿尔卡特公司
申请日： 2005-12-22 - 公布日： 2006-07-05 - 主分类号： H04M1/00 文献下载
摘要：电话(12)通过从解析器(26)接收与通信的目的有关的数据以及将数据与由过滤器(24)指定的预定标准进行比较来识别所需通信的性质。响应于该比较，从铃声集中选择铃声。铃声可提供音频或触觉刺激或者两者兼有。触觉刺激例如可通过不同振动模式来提供。可选地，响应于该比较可以示出图形。
依赖于参数铃声

[发明专利]信号处理方法及装置、计算机设备以及可读存储介质-CN202011105225.5在审
发明人：王珺;林永业 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-10-15 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G10L21/0272 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种信号处理方法及装置、计算机设备以及可读存储介质，该方法使用人工智能技术处理初始信号得到与短期依赖参数和多头全局依赖参数相关的信号分离特征，然后直接使用该信号分离特征对应的分离参数对初始信号进行分离得到源信号，整个过程不需要基于声音样本处理初始信号，解决了当前语音分离技术需要采集声音样本的技术问题，降低了分离成本；本申请基于人工智能处理初始信号时，在对输入信号的局部结构进行建模以获取短期依赖参数的同时，又利用多头自注意机制捕获全局依赖以获取多头全局依赖参数，进而基于短期依赖参数和多头全局依赖参数输出信号分离特征，提高了对超长序列信号建模的能力。
信号处理方法装置计算机设备以及可读存储介质

[发明专利]一种基于依赖模型的REST接口测试用例生成方法-CN202210780999.0在审
发明人：杨秋辉;刘盈盈 -专利权人：四川大学
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明针对REST接口测试用例生成问题，首先解析REST接口的OpenAPI描述文档，收集接口操作间的数据依赖，据此建立操作间依赖模型。然后训练了一个基于BERT模型作的参数间依赖关系分类模型，利用该分类模型对所有参数进行依赖关系分类，建立参数间依赖模型。最后，基于两个依赖模型，利用约束求解器以及动态响应字典求解合法参数组合与合法参数值，并从三方面生成测试预言，得到完备的测试用例。该方法基于被测接口操作间与参数间的依赖关系，建立了具有实际业务意义的测试用例，能够达到较高的OpenAPI文档输入/输出度量覆盖率，可以有效地检测到REST接口内部异常，具有高效、实用等特点。
一种基于依赖模型 rest 接口测试生成方法

[发明专利]一种数据处理方法、装置、设备及存储介质-CN202211492276.7在审
发明人：田兴奋 -专利权人：惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F8/30 文献下载
摘要：该方法包括：获取依赖参数；将依赖参数输入设定配置文件；基于设定配置文件将依赖库添加至编译工程中，以根据编译工程对数据进行处理。本公开实施例，通过将依赖参数输入至设定配置文件的方式，使得用户可以直接通过输入依赖参数，便可以自动完成编译工程的配置，相对现有技术中通过手动将依赖库添加至编译工程的方式，可以提高配置依赖库的效率，从而提高数据处理的效率以及准确性
一种数据处理方法装置设备存储介质

[发明专利]校准系统、方法和装置-CN202010836224.1在审
发明人： J.S.凯利 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2016-12-19 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06N10/00 文献下载
摘要：在一个方面，一种方法包括：获得多个系统参数和描述所述多个系统参数对一个或多个其他系统参数的依赖性的数据，其中，所述多个系统参数和所述描述所述多个系统参数对一个或多个其他系统参数的依赖性的数据由有向图表示，该有向图包括对于每个系统参数的节点和对于每个依赖性的有向边；识别系统参数；选择包括所识别的系统参数和一个或多个依赖的系统参数的系统参数集，包括选择包括与所识别的系统参数和每个后代节点的系统参数的系统参数集，其中，所述系统参数集根据节点祖先排序来排序；根据描述依赖性的数据顺序地校准所述系统参数集中的一个或多个参数，包括根据节点祖先排序来顺序地校准所述系统参数集中的一个或多个参数。
校准系统方法装置

[发明专利]依赖配置方法及装置、电子设备及存储介质-CN202210197731.4在审
发明人：伍妍 -专利权人：北京快乐茄信息技术有限公司
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06F8/71 文献下载
摘要：本公开实施例是关于一种依赖配置方法，应用于平台，所述方法包括：接收目标依赖的任务请求；其中，所述任务请求至少包括：配置参数；根据所述配置参数，确定所述目标依赖的类型以及版本；根据所述目标依赖的类型以及版本，得到与所述类型以及版本对应的源代码文件；其中，所述目标依赖的类型，至少包括：标准化依赖和自定义依赖；加载所述目标依赖的源代码文件至类路径，并执行所述任务请求；如此，可以根据配置参数的更改，在不同目标依赖的类型和版本之间切换
依赖配置方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于人工智能的单元测试方法及相关设备-CN202210594777.X在审
发明人：杨稳 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本申请提出一种基于人工智能的单元测试方法、装置、电子设备及存储介质，基于人工智能的单元测试方法包括：解析待测源码的语义信息以构建源码依赖树；获取预设的目标单元的ID信息，并依据所述ID信息查询所述源码依赖树得到目标单元的依赖服务和输入参数；模拟所述依赖服务得到所述依赖服务的输出结果备选值；设置所述输入参数的取值范围得到输入参数备选值；对所述依赖服务的输出结果备选值和所述输入参数备选值进行排列组合得到测试案例；基于所述测试案例进行测试以获取单元测试结果本申请能够直接依据源码依赖树获取被测单元的依赖服务，加快了依赖服务获取速度的同时避免了调用真实的依赖服务，从而提高单元测试效率。
基于人工智能单元测试方法相关设备

[发明专利]应用部署方法、装置、设备、存储介质及产品-CN202211151828.8在审
发明人：卢道轩;邓华伟;李卓 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F8/60 文献下载
摘要：本方法包括：在接收到应用部署指令后获取预先配置的当前依赖定义文件；当前依赖定义文件中包括：当前版本应用依赖的服务的标准化相关信息；根据当前依赖定义文件及对应的配置策略配置依赖的服务，并获取配置完成的依赖的服务的调用参数；调用参数为调用服务所需的参数；获取通过应用构建获得的集成代码后，根据调用参数及集成代码进行应用的部署。仅需要获取包括依赖的服务的标准化相关信息的当前依赖定义文件就可以执行配置依赖的服务的步骤，无需技术人员人工配置依赖的服务，并且还可以避免人工进行重复性工作，提高了应用的部署效率。
应用部署方法装置设备存储介质产品

[发明专利]依赖性量化的编码工具下的量化参数-CN201911055394.X有效
发明人：刘鸿彬;张莉;张凯;王悦 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司;字节跳动有限公司
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： H04N19/122 文献下载
摘要：本申请涉及依赖性量化的编码工具下的量化参数，公开了视频处理方法、装置和计算机程序产品。所述视频处理方法包括：在对当前视频块启用依赖性标量量化的情况下，确定要在该当前视频块的依赖性标量量化中使用的量化参数，其中与依赖性标量量化相对应的变换系数的可允许重构值的集合取决于当前变换系数级之前的至少一个变换系数级；以及根据所确定的量化参数，对当前视频块进行依赖性标量量化，其中，所确定的量化参数还应用于当前视频块的使用量化参数作为输入参数的、与依赖性标量量化不同的视频处理。
依赖性量化编码工具参数

[发明专利]兼容的深度依赖编码方法-CN201480018188.0有效
发明人：林建良;张凯;安基程 -专利权人：寰发股份有限公司
申请日： 2014-04-11 - 公布日： 2017-10-27 - 主分类号： H04N13/00 文献下载
摘要：本发明提供一种在三维视频编码或解码中的兼容深度依赖编码和深度不依赖编码的方法。兼容系统利用深度依赖关系指示，来指示深度依赖编码是否使能以用于从属视点中的纹理图片。若深度依赖关系指示被声明，则与深度依赖编码工具相关的第二语法信息被使用。若深度依赖编码工具被声明，则利用自先前已编码或已解码的深度图片的信息，深度依赖编码工具被应用于编码或解码当前纹理图片。与深度依赖关系指示相关的语法信息可在视频参数集、序列参数集、图片参数集、或切片头中。
兼容深度依赖编码方法装置

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