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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]文本纠错方法和装置、设备及存储介质-CN202310442988.6在审
发明人：顾伟正;王伟;陈焕坤;曾志贤 -专利权人：华润数字科技有限公司
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：该方法包括：获取包括：待纠错字符和待纠错字符的原始字音信息、原始字形信息、原始语义信息和相关词窗口的待纠错文本；将原始字音信息、原始字形信息分别输入至预训练语言模型进行编码得到原始字音嵌入向量、原始字形嵌入向量；根据原始字音嵌入向量、原始字形嵌入向量和原始语义信息构建原始上下文信息向量；根据原始字音嵌入向量、原始字形嵌入向量和原始上下文信息向量构建原始字符键；根据原始字符键、相关词窗口在字符字典中进行字符筛选处理
文本纠错方法装置设备存储介质

[发明专利]对抗样本的生成方法和装置-CN202110510166.8在审
发明人：郑行;邹泊滔;严淮;王鑫云;赖伟达;吴潇丽;汤深;孙清清;张天翼 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2021-05-11 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该方法中，首先获取原始样本；根据所述原始样本，得到至少两个原始向量；从所述至少两个原始向量中选择出待扰动向量；对待扰动向量添加对抗扰动，得到扰动向量；在预先设置的向量池中检索与扰动向量相近似的向量；其中，所述向量池中包括根据各历史原始样本得到的各历史原始向量；根据检索到的相近似的向量，得到对抗样本。
对抗样本生成方法装置

[发明专利]一种信息的处理方法、装置及设备-CN202110103515.4有效
发明人：庞建华;吴倩;张烨 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2021-01-26 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种信息的处理方法、装置及设备，包括：获取待处理的原始文本信息；对原始文本信息进行特征提取，得到与原始文本信息对应的原始文本特征信息；将原始文本特征信息输入至预先训练的预设网络模型中，得到与原始文本特征信息对应的原始文本向量；判断原始文本向量是否处于预设类别所对应的文本向量空间区域，若是，则确定原始文本信息对应的类别为原始文本向量所在文本向量空间区域对应的目标类别；若否，则确定原始文本信息对应的类别未处于预设类别内，并输出与原始文本向量对应的原始文本信息；其中，原始文本向量与预设类别的文本向量起点相同，预先训练的预设网络模型为基于预设类别的样本数据进行有监督的训练得到的。
一种信息处理方法装置设备

[发明专利]帧率提升转换装置与方法-CN201710755255.2在审
发明人：周正伟;张孝恩;陈俊维 -专利权人：联咏科技股份有限公司
申请日： 2017-08-29 - 公布日： 2019-02-12 - 主分类号： H04N7/01 文献下载
摘要：运动向量产生电路比较前原始帧与目前原始帧来获得目前原始帧的多个块的第一运动向量，以及比较目前原始帧与后原始帧来获得目前原始帧的这些块的第二运动向量。依据第一原始帧、第二原始帧与第三原始帧的这些第一运动向量与这些第二运动向量，运动向量校正电路检查第二原始帧的这些块是否位于遮蔽区域以及校正在遮蔽区域中的这些块的运动向量。内插帧产生电路依据经校正运动向量来在第一原始帧与第二原始帧之间建立至少一个内插帧。
原始帧运动向量产生电路遮蔽区域内插帧提升转换装置运动向量校正电路检查校正运动向量帧率

[发明专利]模型的训练方法和装置、文本摘要生成方法和装置、设备-CN202210160816.5在审
发明人：舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：模型的训练方法通过对原始图像数据进行多模态编码处理，得到原始图像向量，对原始文本数据进行多模态编码处理，得到原始文本向量；根据原始文本数据和原始图像数据得到原始摘要数据；将原始摘要数据进行向量化处理，得到原始摘要向量；根据原始摘要向量和对应的原始文本向量构建第一正例对；根据原始文本向量和对应的原始文本向量构建第二正例对；通过原始摘要数据、多个第一正例对和多个第二正例对对原始摘要生成模型进行对比学习训练，得到文本摘要生成模型
模型训练方法装置文本摘要生成设备

[发明专利]数据检索方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211041998.0在审
发明人：徐思航;赵鑫;陆佳 -专利权人：南京中孚信息技术有限公司
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本申请提供一种数据检索方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：根据目标向量系数，确定各原始向量到各所述目标量化中心的距离，其中，所述目标向量系数基于所述原始向量的维数以及预设的优化级别确定的；根据各原始向量到各所述目标量化中心的距离，确定各原始向量对应的目标向量，并将所述目标向量作为所述原始数据对应的向量。通过根据目标向量系数，确定各原始向量到各所述目标量化中心的距离，可以使得计算原始向量到各目标量化中心距离时使用一个通用的向量系数，使得计算过程更简单易用，减少计算的复杂度，避免每一次都需要计算原始向量的平行方向损失系数以及垂直方向损失系数
数据检索方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种获取QOE的方法、装置及保证QOE的方法、装置-CN201210068920.8有效
发明人：万群;董建明 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2012-03-15 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：一种获取电信业务QOE的方法，其获取多组原始KQI向量以及所述多组原始KQI向量中的每组原始KQI向量所对应的QOE值；分析所述多组原始KQI向量及所述多组原始KQI所对应的QOE值之间的关系以建立KQI向量与所述KQI向量对应的QOE值之间的函数关系；获取当前KQI向量，应用所述KQI向量与所述KQI向量对应的QOE值的函数关系获得与所述当前KQI向量相对应的当前QOE值。
一种获取 qoe 方法装置保证

[发明专利]用于基于音频的外墙渗水测试的神经网络的训练方法-CN202011521607.6在审
发明人：张梦然 -专利权人：南京尚雅网络科技有限公司
申请日： 2020-12-21 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G01M3/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种用于基于音频的外墙渗水测试的神经网络的训练方法，其包括：通过音频传感器采集在渗水测试时墙体的原始音频数据，其中，在渗水测试时所述墙体的外墙被喷水；将所述原始音频数据转化为原始音频向量；将所述原始音频向量通过深度神经网络以获得原始音频特征向量；基于所述原始音频特征向量构造高斯分布并从所述高斯分布中随机提取预定数目的参考特征向量；计算所述原始音频特征向量和所述预定数目的参考特征向量之间的距离函数；通过最小化所述距离函数来通过梯度的反向传播获得多个构造音频向量；以及，以所述构造音频向量和所述原始音频向量训练所述深度神经网络。
用于基于音频外墙渗水测试神经网络训练方法

[发明专利]获取推荐对象的方法及装置-CN201510342894.7有效
发明人：杨德坤;郑宸;贺炜;王彦明 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2015-06-18 - 公布日： 2019-06-04 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：该方法包括：构建原始用户矩阵和原始对象矩阵，其中，原始用户矩阵中的每一行为原始用户向量，每个原始用户向量表示一个用户的多重属性特征，原始对象矩阵中的每一行为原始对象向量，每个原始对象向量表示一个对象的多重属性特征；对原始用户矩阵和原始对象矩阵进行保序变换，得到新用户矩阵和新对象矩阵；对新对象矩阵中的新对象向量构建对象高维索引结构；对新用户矩阵中的各个新用户向量在对象高维索引结构中进行最近邻搜索，得到新用户向量对应的最近邻新对象向量；根据各个新用户向量及其对应的最近邻新对象向量，输出用户与推荐对象的映射。
获取推荐对象方法装置

[发明专利]基于多模态融合的假新闻检测方法和装置-CN202211583727.8在审
发明人：周昊玮;韩蒙;华怀安;朱亮;刘勇;玄萍 -专利权人：浙江微衡科技有限责任公司
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态融合的假新闻检测方法和装置，包括：获取待检测的新闻数据，并从新闻数据中提取图数据和文本数据；利用图向量提取器对图数据进行向量提取得到图片原始向量，并依据图片原始向量计算图像引导向量；利用图像引导向量初始化文本向量提取器后，利用初始化的文本向量提取器对文本数据进行向量提取得到文本原始向量，依据文本原始向量计算文本引导向量；将图片原始向量与文本引导向量融合并计算图数据的图表征，将文本原始向量与图像引导向量融合并计算文本数据的文本表征
基于多模态融合新闻检测方法装置

[发明专利]一种信息推荐列表生成方法、装置及设备-CN201910309766.0有效
发明人：林文清;何峰;程序;张发强 -专利权人：腾讯科技（上海）有限公司
申请日： 2019-04-17 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种信息推荐列表生成方法、装置及设备，所述方法包括获取原始社交网络，并将所述原始社交网络分割为抽象社交网络；获取所述抽象社交网络中抽象节点的节点向量；在所述原始社交网络上传播所述抽象节点的节点向量，得到所述原始社交网络中原始节点的初始向量；基于所述原始节点的初始向量得到所述原始节点的最终特征向量；根据所述原始节点的最终特征向量生成信息推荐列表；根据所述信息推荐列表对当前原始节点进行信息推荐。
一种信息推荐列表生成方法装置设备

[发明专利]语音合成模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210702632.7有效
发明人：张旭龙;王健宗;程宁 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：通过获取原始文本数据和说话人标识，并对原始文本数据进行处理后，获取原始文本向量及对应的原始音素向量，通过对原始文本向量和原始音素向量进行特征增强处理，以得到向量更为显著目标文本向量和目标音调向量；基于说话人标识，获取对应的目标声纹向量，将目标声纹向量、目标文本向量和目标音调向量进行拼接，利用拼接后的目标隐向量对语音合成模型进行训练，以获取说话人标识对应的目标语音合成模型，从而提高更新后的目标语音合成模型所合成语音数据与说话人的声纹相似度
语音合成模型训练方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于自适应注意力的分类模型的训练方法-CN202210031614.0在审
发明人：张芮溟;侯晓帅;王佳平 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于自适应注意力的分类模型的训练方法，包括步骤：获取含有皮肤病的原始图像集数据；提取原始图像集数据中的原始特征向量数据与原始输出向量数据，并得到分类损失集数据；根据原始特征向量数据构建图像，得到重建图像集数据，并提取重建图像集数据的重建特征向量数据与重建输出向量数据；根据重建特征向量数据、重建输出向量数据、原始特征向量数据以及原始输出向量数据，得到一致性损失集数据；根据分类损失集数据与一致性损失集数据对分类模型的训练参数进行训练
一种基于自适应注意力分类模型训练方法

[发明专利]一种命名实体识别的方法和装置及模型训练的方法和装置-CN201910854973.4在审
发明人：徐祥 -专利权人：杭州橙鹰数据技术有限公司
申请日： 2019-09-10 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本申请提供一种命名实体识别的方法和装置及模型训练的方法和装置，所述命名实体识别的方法包括：获取原始文本；根据所述原始文本和业务领域规则，确定所述原始文本的业务特征标记向量；根据所述原始文本中的字符和所述业务特征标记向量，生成所述原始文本的特征向量序列；将所述原始文本的特征向量序列输入命名实体识别模型识别命名实体，通过结合业务领域规则，来确定所述原始文本的业务特征标记向量，提高命名实体识别的准确度。
原始文本命名实体标记向量业务特征特征向量序列方法和装置业务领域模型识别模型训练准确度申请

[发明专利]文本的处理方法、装置和存储介质-CN201910178294.X在审
发明人：赵瑞辉;韦伟;乔倩倩 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-03-08 - 公布日： 2019-07-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该方法包括：获取原始文本的多个原始短句和每个原始短句的多个原始词，获取目标文本的多个目标短句和每个目标短句的多个目标词；根据每个原始词的原始词向量和对应的重要性权重确定每个原始短句的原始短句向量，根据每个目标词的目标词向量和对应的重要性权重确定每个目标短句的目标短句向量；根据每个原始短句向量和对应的重要性权重确定的第一目标矩阵和根据每个目标短句向量和对应的重要性权重确定的第二目标矩阵，获取原始文本和目标文本之间的相似度；在相似度大于目标阈值时，确定目标文本与原始文本相匹配
短句向量权重确定文本原始词存储介质多个目标目标矩阵目标文本原始文本目标词相似度匹配获取目标输出目标阈值时

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