专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]移动体控制装置和移动体控制方法-CN201980093642.1有效
  • 井对贵之 - 三菱电机株式会社
  • 2019-03-12 - 2023-01-03 - G08G1/00
  • 本发明包括:学习用历史数据获取部(101),其获取在不存在风险的环境下驾驶学习用移动体时获得的驾驶历史数据以作为学习用历史数据;模仿学习部(102),其将学习用历史数据作为教师数据,进行模仿在不存在风险的环境下的学习用移动体的驾驶的学习,生成模仿学习模型;教师用历史数据获取部(103),其获取在与获取学习用历史数据的环境相同的环境下驾驶教师数据生成用移动体时获得的驾驶历史数据以作为教师用历史数据;教师数据生成部(104),其将教师用历史数据作为对模仿学习模型的输入,推定教师用历史数据是否与学习用历史数据一致,并赋予与风险相关的标签;以及认知学习部(105),其至少将与风险相关的标签作为教师数据,基于控制对象的移动体的传感器信息,对推断用于控制作为控制对象的移动体的结果的模型进行学习
  • 移动控制装置方法
  • [发明专利]一种基于历史数据的预测方法及装置-CN201710117390.4在审
  • 雷航;洪楷;刘伟 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2017-03-01 - 2017-06-30 - G06Q10/04
  • 本申请实施例公开了一种基于历史数据的预测方法及装置,有效提高了预测结果的精确度。其中,所述方法包括获取预测项的历史数据,并利用神经网络系统对所述历史数据进行训练,得到预测模型,所述历史数据包括所述预测项的自身历史数据和所述预测项的相关历史数据,所述预测模型反映了所述自身历史数据与相关历史数据之间的关系;获取预测项的相关实际数据,并根据所述相关实际数据以及所述预测模型得到所述预测项的自身实际数据,实现基于所述预测项的历史数据对自身实际数据的预测。
  • 一种基于历史数据预测方法装置
  • [发明专利]车辆历史数据检测方法、终端设备及计算机可读存储介质-CN202010575008.6在审
  • 杨庆雪 - 成都检车家汽车服务有限公司
  • 2020-06-22 - 2020-11-03 - G06Q30/02
  • 本申请公开了一种车辆历史数据检测方法、终端设备及计算机可读存储介质,方法包括:获取车辆历史数据查询请求,查询请求中包括车辆识别信息和查询项目信息;根据车辆识别信息和查询项目信息,从本地数据库中获取询项目信息对应的历史数据;判断从本地数据获取历史数据的更新时间与当前时刻的时间间隔是否超过设定的阈值,如是,则结合查询项目信息对应的外部数据库更新本地数据库,然后返回更新后的本地数据库中的历史数据;如否,则直接返回从本地数据获取历史数据本发明的车辆历史数据检测方法,设置了本地数据库用于存储车辆的历史数据,便于评估人员获取,同时利用外部数据库更新本地数据库,保证了本地数据库存储数据的全面性。
  • 车辆历史数据检测方法终端设备计算机可读存储介质
  • [发明专利]一种历史数据新增方法-CN201510430543.1在审
  • 吴卫军;范磊 - 上海融甸信息科技有限公司
  • 2015-07-21 - 2015-11-11 - G06F17/30
  • 本发明涉及一种历史数据新增方法,该方法以天为单位进行历史数据的新增,包括以下步骤:1)获取历史数据区中的第一当前数据和第一历史数据,所述第一当前数据数据存储上无结束时间的数据,所述第一历史数据数据存储上有结束时间的数据;2)对第一当前数据进行备份;3)获取当天的新数据,将所述新数据与第一当前数据进行比对,获取当天的第二当前数据和第二历史数据;4)将所述第二当前数据与第一当前数据作整体切换,同时将所述第二历史数据以增量方式合并至第一历史数据中;5)返回步骤2),开始新一天的数据处理。
  • 一种历史数据新增方法

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