专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于轻量级神经网络模型的内河目标识别方法及系统-CN202110775903.7在审
  • 张煜;康哲;马杰 - 武汉理工大学
  • 2021-07-09 - 2021-10-29 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于轻量级神经网络模型的内河目标识别方法及系统,其中方法包括以下步骤:S1.构建轻量级神经网络模型,在特征提取网络部分,压缩MobileNetv3Large网络得到特征提取网络;在算法预测结构上,利用特征金字塔结构进行多卷积层特征融合;并利用融合距离度量指标的损失函数进行损失计算;S2.对内河图像进行筛选整理,形成内河图像数据集,划分训练集和测试集;S3、对构建的轻量级神经网络模型进行训练;S4、利用训练好的模型对内河目标进行识别。本发明有效提高了内河图像目标识别精度,降低了船舶识别对硬件设备计算性能的依赖,有效提高了内河环境船舶视频监控信息的处理能力。
  • 基于轻量级神经网络模型内河船舶目标识别方法系统
  • [发明专利]一种基于RFID的内河监管系统的监控方法-CN200910055870.8有效
  • 孙伟;董丽华;董耀华;张巍;钱汉望 - 上海海事大学
  • 2009-08-04 - 2010-07-21 - G08G3/00
  • 本发明为一种基于RFID的内河监管系统的监控方法,包括以下方法:提供采用微波频段的RFID技术的电子标签,在内河上安装所述的电子标签,通过读写器读写电子标签内的信息实现对内河的管理和监控;数据中心接收若干读写器上传的船舶通航记录,对数据进行去重复、清理等操作,并保存,以提供给其他内河港航管理系统使用。在大量船舶通航信息中,以航道为统计目标,统计内河航道各时段船舶流量、船舶密度和船舶平均航行速度;以船舶为统计目标,绘制船舶航行轨迹,得到船舶运行轨迹特征;由船舶通航信息经加工为船舶航行轨迹记录,通过数据挖掘方法分析内河交通网中的拥堵路段,辅助内河港航建设决策。
  • 一种基于rfid内河船舶监管系统监控方法
  • [发明专利]一种内河监测系统-CN202110710003.4在审
  • 唐刚;诸葛一超;毛磊;鲁鹏 - 上海海事大学
  • 2021-06-25 - 2021-11-02 - H04N7/18
  • 本发明公开了一种内河监测系统,用于监测目标航道内的所有船舶。其特征在于,该系统包括控制中心单元以及分别与其连接的摄像装置,船舶吃水检测装置,测速装置,限高检测装置和报警装置;控制中心单元包括视频处理工作站,数据存储工作站和预警工作站。本发明的内河监测系统实现了相关管理部门对航行船舶的远程监测,提高了监测效率,加强了对内河的安全监管,减小了安全风险,降低了内河监测的人力成本。
  • 一种内河船舶监测系统
  • [发明专利]一种基于网格搜索的支持向量机行程时间预测方法-CN201710507146.9有效
  • 马晓磊;杨洁 - 北京航空航天大学
  • 2017-06-28 - 2020-04-14 - G08G3/00
  • 本发明公开了一种基于网格搜索的支持向量机行程时间预测方法,属于智能交通领域,包括:1、基于船舶自动识别系统数据,依照缺失数据的排查、上下行船舶的划分以及冗余数据的剔除三大步骤进行数据的预处理工作;2、构建基于历史时段的内河行程时间预测模型,并根据模型得到训练数据集;3、基于支持向量机网格搜索法寻找预测模型的最优参数;4、基于最优参数,实现对内河行程时间的预测;5、预测结果评价。本发明可用于对船舶自动识别系统数据运用数据挖掘理论方法进行挖掘及分析,实现对内河行程时间的预测,其应用将有助于提高航务管理部门的管理水平,促进内河航运的迅猛发展。
  • 一种基于网格搜索支持向量行程时间预测方法

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