专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]通过样本掺杂来训练目标设备的设备模型的方法及系统-CN202110663862.2在审
  • 郭春林;郭尔富 - 华北电力大学;北京大地纵横科技有限公司
  • 2021-06-16 - 2021-10-22 - G06K9/62
  • 本发明涉及一种通过样本掺杂来训练目标设备的设备模型的方法及系统,所述方法包括:获取与设备模型相关联的属性信息,基于所述属性信息确定与设备模型相关联的至少一种样本信号;在所述目标设备处于正常运行状态时,对所述至少一种样本信号进行信号采集或信号仿真,从而获取包括所述至少一种样本信号的正常样本集合;基于所述属性信息从多个设备中选择掺杂设备,对至少一种样本信号进行信号采集或信号仿真,从而获得掺杂样本集合;利用掺杂样本集合中的至少一种样本信号对正常样本集合中相应的至少一种样本信号进行样本信号掺杂,从而获得与正常样本集合相对应的异常样本集合;目标模型进行训练,从而获得经过训练的目标模型。
  • 通过样本掺杂训练目标设备模型方法系统
  • [发明专利]一种区域确定方法、装置、设备和存储介质-CN202310065755.9在审
  • 孙伟;周立夫 - 南京市德赛西威汽车电子有限公司
  • 2023-01-12 - 2023-06-02 - H04W4/02
  • 该方法包括:获取目标终端的属性信息和当前车辆的属性信息;接收所述目标终端发出的蓝牙信号;将所述目标终端的属性信息、所述当前车辆的属性信息以及所述蓝牙信号输入目标决策树模型,得到所述蓝牙信号对应的距离信息,其中,所述目标决策树模型通过目标样本集训练神经网络模型得到,所述目标样本包括:目标终端的属性信息样本、当前车辆的属性信息样本、蓝牙信号样本以及所述蓝牙信号样本对应的距离信息;根据所述蓝牙信号对应的距离信息确定所述蓝牙信号对应的目标区域本发明实施例通过增加样本特征,区分不同终端设备和车型,去除了标定流程,提高了蓝牙定位的精度、准确性和稳定性。
  • 一种区域确定方法装置设备存储介质
  • [发明专利]基于信道状态信息的简单手语识别方法-CN201910752275.3有效
  • 肖甫;司娜娜;周剑;盛碧云;徐松;周颖 - 南京邮电大学
  • 2019-08-14 - 2022-08-12 - G06V40/20
  • 本发明提供一种基于信道状态信息的简单手语识别方法,采集的简单手语的CSI信号,获得CSI信号样本;将采集到的CSI信号进行预处理;从预处理后的信号中获取手语的关键信息;由上述步骤提取设定种类的简单手语的关键信息,作为模板样本;提取待识别的简单手语的关键信息,作为待识别样本;利用DTW算法,计算待识别样本与模板样本的累加距离,将最小累加距离对应的模板样本的手语类型作为待识别样本的手语类型;该种基于信道状态信息的简单手语识别方法,采用CSI信号作为不同手语动作的判定依据,由于对于不同的手语动作,CSI信号有明显差异,能够有效提高手语识别的精准度,具有较好的简便性、适应性、功能性、鲁棒性。
  • 基于信道状态信息简单手语识别方法
  • [发明专利]地理电磁图像数据集的构建方法、装置和计算机设备-CN202210461468.5在审
  • 黄振;李保珠 - 清华大学
  • 2022-04-28 - 2022-09-16 - G01C21/08
  • 包括:获取目标区域的地理图像信息、各传感器的位置信息、各传感器接收的样本电磁源的信号强度和位置信息;针对每个传感器,根据地理图像信息、各传感器接收的信号强度、信号传播损耗算法、以及传感器的位置信息,确定传感器探测的样本电磁源的信号强度图像矩阵;根据样本电磁源的位置信息、以及各传感器探测的样本电磁源的信号强度图像矩阵,确定并存储该样本电磁源的概率分布图像矩阵;在调节样本电磁源的位置信息之后,返回执行上述步骤,直到样本电磁源遍历目标区域中所有的位置信息之后
  • 地理电磁图像数据构建方法装置计算机设备
  • [发明专利]音频信号输出方法及装置、存储介质、计算机设备-CN202011192099.1有效
  • 刘彦麟;高明飞 - 天津亚克互动科技有限公司
  • 2020-10-30 - 2022-08-05 - G10H7/00
  • 本申请公开了一种音频信号输出方法及装置、存储介质、计算机设备,该方法包括:获取待模拟的初始音源描述信息,并对所述初始音源描述信息进行解析确定目标音特征信息,其中,所述目标音特征信息包括目标音时间信息、目标音频率信息以及目标音振幅信息;若样本音源文件中包含与所述目标音频率信息匹配的目标样本音源,则基于所述目标样本音源、所述目标音振幅信息以及所述目标音时间信息确定并输出所述目标音源信号;若所述样本音源文件中不包含与所述目标频率信息匹配的目标样本音源,则按照预设音源变调规则以及所述目标音频率信息样本音源进行变调处理,并结合所述目标音振幅信息以及所述目标音时间信息生成并输出目标音源信号
  • 音频信号输出方法装置存储介质计算机设备
  • [发明专利]脑电信号分类网络训练方法、分类方法、设备及存储介质-CN202111145529.9有效
  • 陈懿;黄梦婕;杨瑞 - 西交利物浦大学
  • 2021-09-28 - 2023-05-30 - A61B5/372
  • 本申请涉及一种脑电信号分类网络训练方法、分类方法、设备及存储介质,属于计算机技术领域,该方法包括:获取训练数据;将第一脑电样本信号和第二脑电样本信号输入预先创建的初始网络模型,得到脑电样本信号的分类预测信息和数据特征;基于数据特征、第一脑电样本信号的采集时间信息和第二脑电样本信号的采集时间信息,获取源数据与目标数据的时间分布差异;获取源数据与目标数据的类别分布差异;基于第一分类预测信息、分类信息、时间分布差异和类别分布差异对初始网络模型进行迭代训练,得到脑电信号分类网络;可以解决现有的脑电信号分类网络训练方法训练得到的脑电信号分类网络对于时变性很强的脑电信号分类不准确的问题。
  • 电信号分类网络训练方法设备存储介质

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