专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]视觉辅助-CN201280075299.6有效
  • M·J·吕奥奥南 - 诺基亚技术有限公司
  • 2012-08-14 - 2017-12-05 - G02B27/02
  • 一种用于增强的夜视系统的用于装备车辆的便携式单元。该便携式单元执行利用便携式单元的显示器向用户呈现信息;通过便携式单元接收来自红外相机的红外图像信号;以及通过便携式单元的显示器向用户呈现由红外图像信号所描述的物体。公开了对应的方法、装置、系统和计算机程序。
  • 视觉辅助
  • [发明专利]图像增强模型的训练方法和图像增强方法-CN202211468704.2在审
  • 孙哲南;李琦;董潇潇;陈丹丹;李暄 - 中国科学院自动化研究所
  • 2022-11-22 - 2023-04-18 - G06T5/00
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图像增强模型的训练方法和图像增强方法。其中,图像增强模型的训练方法包括,在训练图像增强模型,可以先获取多个图像样本,以及各个图像样本对应的正常图像;将多个图像样本输入到初始图像增强模型中,得到各个图像样本对应的预测增强图像;根据各个图像样本对应的正常图像和所述预测增强图像,对初始图像增强模型的模型参数进行更新,以得到训练后的图像增强模型。这样通过深度学习使得训练得到的图像增强模型,可以获取到效果较好的增强图像,使得得到的增强图像细节可视性较高。
  • 图像增强模型训练方法
  • [实用新型]衰LED路灯-CN201120036223.5无效
  • 孟强 - 孟强
  • 2011-02-11 - 2011-11-09 - F21S8/00
  • 本实用新型公开了一种衰LED路灯,包括专用电源、壳体、透明灯罩、陶瓷基板和两路LED阵列,所述专用电源固定在壳体上部,壳体上部还设有散热鳍片和灯头安装孔,壳体下面依次固定陶瓷基板和透明灯罩,陶瓷基板上焊接两路作为发光源,采用铝合金挤压型材散热器直接作为LED路灯的壳体,专用电源内部设有单片机控制电路,通过单片机的控制,使两路LED阵列交替、间歇工作,减少LED的热量积累,从而减少发热量,有效地降低了LED的
  • 低光衰led路灯
  • [实用新型]焊线机的双路可调成像的镜头系统-CN202221948460.3有效
  • 刘青山;陈鹏旭;张昕阳 - 广东阿达智能装备有限公司
  • 2022-07-26 - 2022-12-20 - G02B27/00
  • 本实用新型提供一种焊线机的双路可调成像的镜头系统,包括镜头座、光源组件、高倍路组件、路组件、高倍相机以及倍相机。光源组件安装于镜头座的一端,高倍相机和倍相机均安装于镜头座的另一端,且高倍相机和倍相机均安装于同一方向。镜头座内采用深孔嵌套的方式设有路通道以及高倍路通道;路通道以及高倍路通道设于同一水平面。高倍路组件安装于高倍路通道,路组件安装于路通道。高倍相机位于高倍路通道的出端,倍相机位于路通道的出端。本实用新型的焊线机的双路可调成像的镜头系统采用双路双成像设计,能够满足多个不同倍数的成像要求,而且横向宽度占用空间小。
  • 焊线机双光路可调成像镜头系统
  • [发明专利]一种基于多尺度网络结构的图像增强方法-CN202210066479.3在审
  • 郭立;谢军伟;罗鸣;高钦泉;童同 - 福建帝视信息科技有限公司
  • 2022-01-20 - 2022-04-29 - G06T5/00
  • 本发明提出一种基于多尺度网络结构的图像增强方法,所述增强方法包括用于计算均方误差的损失函数,通过控制均方误差来把图像和高图像上对应像素点的颜色偏移量控制在阈值范围内,所述损失函数通过计算图像和高图像的RGB三个通道上的像素值之间的比例来计算均方误差;所述增强方法采用的图像增强模型为基于多尺度网络结构的网络模型,其先对图像的灰度图进行伽马变换,再将其通过网络的支路得到高的灰度图像,最后将其对图像进行加权,以指导图像的恢复;本发明能解决增强过程中对亮度的增强导致的颜色失真问题;还能解决极端区域的细节纹理在增强的过程中难以恢复的问题。
  • 一种基于尺度网络结构图像增强方法
  • [发明专利]基于生成式对抗网络的单幅图像增强方法-CN201911361967.1在审
  • 朱宁波;程秋锋;蒲斌 - 湖南大学
  • 2019-12-25 - 2020-05-15 - G06T5/00
  • 本发明提供了一种基于生成式对抗网络的单幅图像增强方法,其包括如下步骤:收集训练数据集:通过改变相机的曝光时间和感光度从同一场景获取图像和正常图像,同一场景的图像和正常图像构成一个图像组;数据集的处理:去除因相机抖动、物体移动等不可控因素导致的不对齐的图像对;基于生成式对抗网络构建图像增强模型及损失函数;训练图像增强模型;将待增强的图像输入到训练好的所述图像增强模型,获得增强后的正常图像与相关技术相比,采用本发明的基于生成式对抗网络的单幅图像增强方法能够获得逼真的、清晰的高质量图像,且图像生成速度快。
  • 基于生成对抗网络单幅图像增强方法

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