专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种网络亚健康诊断方法及装置-CN201580083650.X有效
  • 印杰;辛波 - 泉州台商投资区天泰工业设计有限公司
  • 2015-12-21 - 2020-12-18 - H04L12/24
  • 本发明实施例提供一种网络亚健康诊断方法及装置,用以解决业务侧检测到网络亚健康状态,但是底层硬件无法检测出来,不能进行及时硬件故障修复,依然会导致业务受损的问题。该方法包括:管理和编排模块接收基于业务传输检测到的通信亚健康状态通知信息;通信亚健康状态通知信息包括业务通信处于亚健康状态的两个网元的网元标识;对业务通信处于亚健康状态的两个网元对应的路径上的硬件设备进行硬件故障检测未检测到故障时,将通信亚健康状态通知信息保存在故障信息库中;然后确定故障信息库中保存的通信亚健康状态通知信息的数量大于预定阈值时,对各条通信亚健康状态通知信息解析,基于解析得到的解析结果确定发生硬件故障的网元。
  • 一种网络亚健康诊断方法装置
  • [发明专利]一种轨道车辆门系统亚健康诊断系统和方法-CN202111674830.9在审
  • 马萧萧;王祖进;陆宁云;陈健飞;唐谦 - 南京康尼机电股份有限公司
  • 2021-12-31 - 2022-05-17 - G06F30/15
  • 本发明公开了一种轨道车辆门系统亚健康诊断系统和方法,诊断方法包括如下步骤:首先获取门系统不同亚健康状态下开关门时的运行状态曲线,并进行数据预处理;再根据运行状态曲线,提取用于区分不同亚健康状态的敏感特征,形成优化特征集;将对每种亚健康状态识别精准度最高的支持向量机核函数组合形成用于进行门系统亚健康诊断的多核支持向量机;对多核支持向量机优化后得到门系统亚健康诊断模型;最后将门系统待检测数据按照优化特征集进行特征提取后,利用门系统亚健康诊断模型进行诊断。该方法能够对已被认定处于亚健康状态的门系统进行亚健康种类判定,该种诊断系统和方法具有识别精准度高、易扩展的优点。
  • 一种轨道车辆系统亚健康诊断方法
  • [发明专利]一种轨道车辆门系统亚健康诊断方法-CN202111575029.9在审
  • 王祖进;马萧萧;陆宁云;陈健飞;唐谦 - 南京康尼机电股份有限公司
  • 2021-12-21 - 2022-05-10 - G06Q50/26
  • 本发明公开了一种轨道车辆门系统亚健康诊断方法,首先,根据不同亚健康运行状态健康运行状态的区别,选取能够体现亚健康状态健康状态运行状态差异的多部件作用时段;再分别对开门过程和关门过程的多部件作用时段进行特征提取;利用弹性网络模型对提取的特征进行筛选获得开门特征集和关门特征集;计算待检测数据的开门特征集和关门特征集的特征数据,结合健康状态特征数据,利用DPC算法分别对待检测开门特征数据和待检测关门特征数据进行聚类分析,完成待检测数据亚健康诊断。该种亚健康诊断方法能够快捷且通用地对门系统是否处于亚健康状态进行判定,适用于多种亚健康类型。
  • 一种轨道车辆系统亚健康诊断方法
  • [发明专利]一种容灾切换方法、设备及系统-CN201310535276.5在审
  • 李鹤;徐日东;黄艳;罗伯强 - 华为技术有限公司
  • 2013-10-31 - 2014-02-05 - H04L12/24
  • 本发明涉及通信领域,能够提高检测网元之间的网络亚健康状态和网元亚健康状态的准确性,使得网络处于亚健康状态或者网元出现亚健康状态时能够及时进行切换,有效避免网络处于亚健康状态或者网元出现亚健康状态造成的业务受损本发明实施例提供的方法包括:前端网元根据前端网元检测到的业务接续时延以及前端网元与后端网元之间的消息响应时延确定所述前端网元和所述后端网元之间的网络处于亚健康状态,或者,前端网元根据所述后端网元发送的状态指示信息确定所述后端网元处于亚健康状态,其中,状态指示信息用于指示后端网元的状态;前端网元将后端网元上进行业务的用户切换至容灾网元。
  • 一种切换方法设备系统
  • [发明专利]一种适用于亚健康进行指导的健康管理系统-CN202211089809.7在审
  • 童钰铃;余馨妍;赵奕;莫伟芳 - 浙江大学
  • 2022-09-07 - 2023-06-23 - G16H50/30
  • 本发明提供一种适用于亚健康进行指导的健康管理系统,涉及健康管理技术域。该适用于亚健康进行指导的健康管理系统,包括用户信息登记,所述用户信息登记分别连接有亚健康评定和基于大数据的用户信息准确性判定,所述亚健康评定连接有健康管理,所述健康管理连接有信息入库,所述亚健康评定包括生理亚健康评定、心理亚健康评定和社会亚健康评定,所述健康管理包括饮食管理、生活状态管理和心理状态管理。本发明提供一种适用于亚健康进行指导的健康管理系统,该系统适用范围广,并且能够针对每个用户精确引导和管理,恢复更加快速。
  • 一种适用于亚健康进行指导健康管理系统
  • [发明专利]一种客户端节点的网络亚健康状态的检测方法和系统-CN202110375922.0有效
  • 张烨;贺计文 - 山东英信计算机技术有限公司
  • 2021-04-08 - 2023-02-28 - H04L43/08
  • 本发明公开一种客户端节点的网络亚健康状态的检测方法和系统,其中,网络亚健康状态的检测方法包括:客户端节点向任一服务端节点发送状态检测报文,状态检测报文用于使服务端节点反馈报文回复消息;客户端节点根据报文回复消息判断客户端节点自身是否出现网络亚健康状态;若客户端节点自身出现网络亚健康状态,则客户端节点向所有服务端节点发送报文复测消息;所有服务端节点根据报文复测消息判断客户端节点是否存在网络亚健康状态;若所有服务端节点中预定数量及以上的服务端节点判定客户端节点存在网络亚健康状态则上报客户端节点的亚健康告警信息本发明的技术方案能解决现有技术中网络亚健康状态的检测方法,检测不准,容易造成误报的问题。
  • 一种客户端节点网络亚健康状态检测方法系统
  • [发明专利]一种基于性能监测数据的亚健康在线识别和诊断方法-CN201810231114.5有效
  • 石君友;郭绪浩;何庆杰;邓怡 - 北京航空航天大学
  • 2018-03-20 - 2020-08-21 - G05B23/02
  • 本发明公开了一种基于性能监测数据的亚健康在线识别和诊断方法,属于故障诊断技术领域。首先建立概率神经网络状态分类的初始模型并计算门限标准差,利用当前模型对监测设备进行在线监测和诊断分类,并进一步识别和提取亚健康状态数据,并放入亚健康状态数据组中;若待识别的亚健康数据组达到存储容限或者出现已知状态,则暂停存储工作,将该组中所有元素进行K‑means聚类分析,得到分类结果并清空亚健康数据组的存储空间。然后将聚类分析后的亚健康状态数据集与之前的训练样本合并,更新到初始模型中得到新的分类模型;最后重复上述步骤识别亚健康状态,在出现故障状态时及时维修。本发明根据设备状态做出及时有效的措施,减轻故障造成的损失。
  • 一种基于性能监测数据亚健康在线识别诊断方法
  • [发明专利]人体亚健康状态的计算机评测方法-CN02103836.8无效
  • 白净;张永红;孟兆辉;李新胜;杨德超 - 清华大学
  • 2002-03-29 - 2003-10-15 - G06F19/00
  • 人体亚健康状态的计算机评测方法属于人体亚健康状态的定量评估领域,其特征在于:它可在个性化了的运动实验中测量并记录被测试者的心电图、脉搏波和血压;据此可得出最大收缩压值、静息平均心率、心率恢复时间、身高/体重2值和最大心率值这些特征生理参数,再把特征生理参数代入判别函数便可得到人体亚健康状态的评测值,进而把该评测值代入隶属函数,便可得出亚健康状态的评测分数,其值小于75分即为亚健康状态,否则即为健康状态它可以客观而定量地对人体亚健康状态进行评测。相应地,它也提供了以多参数检测仪为主构成的计算机测量和评估系统,以实现测量和评估的计算机化。
  • 人体亚健康状态计算机评测方法

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