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[发明专利]基于主元分析的通信台站装备维修保障能力评估方法-CN201610238957.9在审
发明人：李国军;周晓娜;何世彪;杨茜藓;李高峰;贾昕杰;郑鹤 -专利权人：中国人民解放军重庆通信学院
申请日： 2016-04-18 - 公布日： 2016-09-07 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于主元分析与理想点法的通信台站装备维修保障能力评估方法，建立短波固定通信台站维修保障能力评估指标体系，基于层次分析法确定指标权重，利用主元分析法与理想点法为维修保障能力进行评估。本发明综合考虑短波固定通信台站装备维修保障的各个环节，采用层析分析法建立短波固定通信台站装备维修保障能力评估的指标体系，后运用主元分析法与理想点法对该指标体系的维修保障能力进行评估，对分析短波通信台站维修保障能力
基于分析通信装备维修保障能力评估方法

[发明专利]一种基于多向主元分析法的多阶段批次过程阶段划分方法-CN201110275004.7有效
发明人：董伟威;高福荣;姚科 -专利权人：广州市香港科大霍英东研究院
申请日： 2011-09-16 - 公布日： 2012-05-02 - 主分类号： B29C45/76 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多向主元分析法的多阶段批次过程阶段划分方法，包括模型数据采集、三维数据展开、二维矩阵标准化、PCA分解、主元个数选取、负载矩阵分解和K-means聚类分析来实现，本发明首次将多向主元分析法模型的负载矩阵按照时间片顺序经过分解变形来辨识过程阶段，打破了传统理论中多向主元分析法不适用于多阶段批次过程建模的认识误区，该方法不仅提取了各个时间片上变量的交叉相关性，同时还提取了测量变量在整个批次各个采样时刻的自身的动态变化特性来辨识阶段，提高了过程监测过程的监测效率和故障诊断结果的准确性
一种基于多向分析阶段批次过程划分方法

[发明专利]基于多尺度主元分析的给水泵故障检测方法-CN201810113302.8有效
发明人：帅云峰;张友卫;孙栓柱;李益国;刘旭婷;董顺;曹硕硕;王明;孟嘉;许国强;魏威;杨晨琛;周志兴 -专利权人：江苏方天电力技术有限公司;国网江苏省电力有限公司;国家电网公司;东南大学
申请日： 2018-02-05 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了基于多尺度主元分析的给水泵故障检测方法，利用离散小波变换对采集的变量数据进行分解，利用主元分析法确定在每个尺度内的小波系数，再将大于特定阈值的系数选出来产生多尺度的模型；利用主元分析法对新的统计量进行建模本发明的给水泵的过程数据本质上是多尺度的，在不同的时域和频域中存在差异性，传统的基于单一尺度的统计方法不能够将表现系统运行状态的主要变量准确分隔出来；因此选取多尺度的主成分分析法进行特征提取可以提高检测的灵敏度
基于尺度分析水泵故障检测方法

[发明专利]一种基于相关性和主成分分析的建模变量选择方法-CN202010234827.4在审
发明人：李逗;孙栓柱;孙和泰;周春蕾;王林;孙彬;黄翔;李春岩;杨晨琛;潘苗 -专利权人：江苏方天电力技术有限公司
申请日： 2020-03-30 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明是一种基于相关性和主成分分析的建模变量选择方法，利用信息熵理论计算影响因素间的关联信息系数，剔除冗余变量，之后利用主成分分析法提取剩余变量主元，减少建模变量的数量，具体步骤包括步骤1，利用信息熵理论计算待选变量与目标变量之间的关联信息系数；步骤2，剔除关联信息系数较小的待选变量；步骤3，利用主成分分析法提取剩余待选变量主元；步骤4，获取最终建模变量。
一种基于相关性成分分析建模变量选择方法

[发明专利]基于主元分析和序贯概率比检验的离心泵故障诊断方法-CN201910441787.8在审
发明人：陈汉新;苗育茁;范东亮;方璐;黄浪;柯耀;王琪;杨柳 -专利权人：武汉工程大学
申请日： 2019-05-24 - 公布日： 2019-08-23 - 主分类号： F04D15/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于主元分析和序贯概率比检验的离心泵故障诊断方法，该方法使用普通叶轮和故障叶轮建立模型，采用离心泵振动信号采集系统获取原始振动信号；然后运用小波包变换对信号进行降噪，利用时域分析法提取信号的特征参数；再采用主元分析法对所提取的特征参数进行降维处理，选取贡献率最大的主元作为检验序列；最后利用序贯概率比检验算法来分析离心泵的运行状态并结合均方根算法对故障进行分类。本发明主要是利用主元分析和序贯概率比检验进行故障状态诊断的方法，创建了分类的准则，该方法在离心泵故障诊断及识别方面具有更高的有效性和准确性。
离心泵故障诊断主元分析检验叶轮概率特征参数算法故障状态诊断原始振动信号振动信号采集时域分析法小波包变换主元分析法方法使用建立模型降维处理提取信号系统获取运行状态贡献率均方根分类降噪主元创建分析

[发明专利]一种基于主元分析法和卷积模型工业过程故障检测方法-CN202310200648.2在审
发明人：谢莹;朱愿;胡范超;刘雪伟;鲁振杰 -专利权人：沈阳化工大学
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F18/2135 文献下载
摘要：一种基于主元分析法和卷积模型工业过程故障检测方法，涉及一种工业过程故障检测方法。该方法首先采集工业生产过程的数据，利用主元分析法对数据进行降维降噪处理；其次将主元分析法处理后的数据输入到多层卷积结构，来实现更多角度更深层次地挖掘数据的局部相关信息；随后将融合局部信息的数据输入到Transformer
一种基于分析卷积模型工业过程故障检测方法

[发明专利]基于物元可拓模型的新型农村社区管护绩效评价方法-CN201410292676.2在审
发明人：王成;蒋文虹;刘怡 -专利权人：西南大学
申请日： 2014-06-26 - 公布日： 2014-12-24 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了基于物元可拓模型的新型农村社区管护绩效评价方法，采用有效调查问卷为基础，运用因子分析法消除强相关性因子，提取主要评价指标，建立管护绩效评价指标体系，同时采取因子分析中主成分分析法确定主成分的权重，以因子分析所得特征根值、累计贡献率及决策载荷矩阵为基础，求出各项指标公因子方差进而得各指标权重，最终确定8个主成分权重；建立社区管理评价物元；确定待评价物元经典域、节域；确定待评价物元；确定指标与各评价等级的关联度
基于物元可拓模型新型农村社区管护绩效评价方法

[发明专利]基于主元分析和多层超限学习机的飞行器微小故障诊断方法-CN202110127254.X在审
发明人：韩渭辛;龙攀;许斌;范泉涌 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于主元分析和多层超限学习机的飞行器微小故障诊断方法，属于飞行器动态系统微小故障诊断领域。基于带标签的故障样本原始数据，采用主元分析法进行特征提取和降噪；构造多层超限学习机，进行在线序列学习训练；把待检测的系统实际数据，进行主元分析法提取特征和去噪后，在线输入多层超限学习机网络，基于输出权重矩阵
基于分析多层超限学习机飞行器微小故障诊断方法

[发明专利]一种基于欧拉核主成分分析的一维距离像稳健识别方法-CN201611093160.0有效
发明人：戴为龙;刘文波;张弓;刘苏;曹哲 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2016-12-01 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于欧拉核主成分分析的一维距离像稳健识别方法。首先，对实测一维距离像信号样本提取其归一化频谱幅度特征；然后，利用欧拉核函数将其映射到核空间，计算核矩阵并由主成分分析法(PCA)得到主元特征投影矩阵，获得样本的核空间特征主成分；最后，利用支持向量机分类器利用主成分分析法提取其核空间特征主成分进一步降低特征维数、减弱噪声影响，使得该方法对大数据量信号处理速度较快，在噪声环境中亦能保持较高的识别精度，相较于传统的核主成分分析法有明显优势。
一种基于欧拉核主成分分析距离稳健识别方法

[发明专利]一种基于鲁棒主元分析的探地雷达数据背景去除方法-CN201610084826.X有效
发明人：姜化冰;赵彬;王勇 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2016-02-06 - 公布日： 2017-11-07 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：一种基于鲁棒主元分析的探地雷达数据背景去除方法，涉及探地雷达技术领域，尤其涉及一种基于鲁棒主元分析的探地雷达数据背景去除方法。本发明按以下步骤进行一、探地雷达B‑SCAN数据标准化；二、探地雷达A‑SCAN数据去除直流偏移；三、利用滑动平均滤波法去除探地雷达B‑SCAN图像随机噪声；四、鲁棒主元分析去除背景。本发明采用鲁棒主元分析法取得良好效果，鲁棒性较强，本发明可应用于探地雷达技术领域。
一种基于鲁棒主元分析雷达数据背景去除方法

[发明专利]基于主元分析的化工过程故障诊断方法-CN201910664045.1在审
发明人：马胤刚;蒋辉;李昱辉 -专利权人：沈阳天眼智云信息科技有限公司
申请日： 2019-07-23 - 公布日： 2019-10-25 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于主元分析的化工过程故障诊断方法，包括如下步骤：对处理后的正常工况下的工业过程样本数据矩阵进行分解，获取奇异值矩阵，之后，对奇异值矩阵E构建概率主元模型，并建立单一统计量统计分析过程，该基于主元分析的化工过程故障诊断方法解决了现有主元分析法难以处理隐藏数据、难以得出准确结论的缺陷，同时，相较于现有概率主元分析法，本申请可以更好的处理化工过程中出现的粗差数据。
化工过程统计量故障诊断主元分析奇异值矩阵主元分析法工业过程样本数据矩阵实时运行状态隐藏数据运行过程正常工况主元模型统计分析差数据概率构建判定采集分解申请统计

[发明专利]基于主元分析法的校准分光光度计仪器间误差的方法-CN201210482906.2有效
发明人：王荣强 -专利权人：王荣强
申请日： 2012-11-14 - 公布日： 2014-01-29 - 主分类号： G01J3/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于主元分析法的校准分光光度计仪器间误差的方法。该方法通过标准分光光度计和测试分光光度计对校准样本的测量分别得到标准光谱和测试光谱，然后利用主元分析法将标准光谱和测试光谱分别转换到标准系数矩阵和测试系数矩阵，接着采用最小二乘法拟合标准系数矩阵和测试系数矩阵计算得校准矩阵
基于分析校准分光光度计仪器误差方法

[发明专利]一种列车轴温传感器故障检测方法和装置-CN201510263124.3有效
发明人：丁聪;张慧源;粟爱军;文峥;韩露;郝波;孙木兰;王明 -专利权人：南车株洲电力机车研究所有限公司
申请日： 2015-05-21 - 公布日： 2015-08-26 - 主分类号： G01K15/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种列车轴温传感器故障检测方法和装置，所述方法包括：在轴温传感器正常工作状态下，获取轴温传感器的训练数据；对训练数据进行预处理，使训练数据时间同步且低噪平稳；根据训练数据，使用主元分析法，建立主元模型并生成平方预报误差控制限；实时监测并获取轴温传感器的测量数据；对测量数据进行预处理；根据测量数据，使用主元分析法，生成平方预报误差统计量；判断平方预报误差统计量是否小于等于平方预报误差控制限；若是，则轴温传感器工作正常；若否，
一种车轴传感器故障检测方法装置

[发明专利]风功率密度预测方法-CN201380041901.9有效
发明人：金贤鸠;李泳燮 -专利权人：韩国能源技术研究院
申请日： 2013-08-06 - 公布日： 2018-01-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及风功率密度预测方法，更为详细地涉及利用逐步回归分析法的风功率密度预测方法、利用主成分分析法的风功率密度预测方法以及利用神经网络分析法的风功率密度预测方法，上述逐步回归分析法使用基于逐步选择变量法的回归分析法来推定任意地点的风功率密度，上述逐步选择变量法为利用属于数据集合的变量之间的线性关系来选择用于多元回归分析的变量的方法，可通过添加统计方面重要的项或去除没有统计意义的项来执行分析，上述主成分分析法利用方差、协方差关系来将输入变量分类为以线性结合的方式形成的多个主成分，并将所分类的主成分输入变量用作不存在多元共线性的新的输入变量，来提供可推定与作为输出变量的风功率密度之间的线性关系的线性回归模型，上述神经网络分析法通过将借助逐步选择变量法选择的变量用作输入变量、将转换风功率密度的值用作输出变量
功率密度预测方法

[发明专利]一种利用物元分析法建立肝脏功能评分公式的方法-CN201510673103.9在审
发明人：郑军;刘伟;郑卫红;罗春华;姚汝铖;龙兵;邢荣春;方清;李杰;谭潇 -专利权人：宜昌市中心人民医院
申请日： 2015-10-16 - 公布日： 2016-02-17 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种利用物元分析法建立肝脏功能评分公式的方法，包括以下步骤：步骤一：建立数据库；步骤二：确定统计学差异的指标，并将其纳入物元分析元素；步骤三：运用物元分析法建立肝脏功能评分公式；步骤四：根据肝脏功能评分公式建立肝脏功能分级标准本发明建立的肝脏功能评分公式的方法，是直接将患者的12个指标代入肝脏功能评分公式得出客观的评分，而且通过物元分析法科学求得各生化指标的权重值，分配到每个指标的权重相对较少，数据来源更可靠，评估将更准确。
一种利用分析建立肝脏功能评分公式方法

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