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- [实用新型]带语音控制系统的智能马桶-CN200820037052.6无效
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陈福环
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陈福环
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2008-05-28
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2009-03-04
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E03D5/10
- 一种带语音控制系统的智能马桶，包括有马桶本体、设在马桶本体上的执行器，其特征在于：所述带语音控制系统的智能马桶设有执行器语音开闭控制系统，所述执行器语音开闭控制系统包括有主控CPU、电源电路、语音采集电路、按键输入电路、语音识别和存储电路、功率放大驱动电路，其中语音采集电路、按键输入电路、语音识别和存储电路与主控CPU连接，按键输入电路和语音采集电路将预设语音信号存入语音识别和存储电路，语音采集电路将声音信号转为数字语音信号经主控CPU送至语音识别和存储电路，语音识别和存储电路将接收到的数字语音信号与预设语音信号相比较并产生一反馈信号送至主控CPU，主控CPU的I/O输出端口经功率放大驱动电路与执行器电连接。
- 语音控制系统智能马桶
- [发明专利]一种语音支付认证方法及系统-CN201410466779.6在审
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邹海涛
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长沙市梦马软件有限公司
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2014-09-15
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2014-12-10
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G06Q20/40
- 本发明公开了一种语音支付认证方法及系统，语音控件获取用户的语音信息，并将该语音信息传递给SE语音认证模块；SE语音认证模块根据用户的语音信息提取用户的声纹特征，并根据存储于SE语音认证模块的用户声纹信息进行比对认证，若认证通过，则SE语音认证模块生成一个Token，并将该Token返回给语音控件；语音控件将所述Token返回给支付客户端；支付客户端向支付系统发送支付请求；支付系统向统一认证系统发送认证请求；统一认证系统认证用户信息及Token，若认证通过，则统一认证系统返回认证通过的结果；支付系统完成账务处理。
- 一种语音支付认证方法系统
- [发明专利]一种多场所智能语音控制系统及方法-CN202010539307.4在审
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史长宣
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史长宣
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2020-06-14
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2020-09-15
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G10L15/22
- 本发明公布了一种多场所智能语音控制系统，所述系统包括场所拾音装置（1）和智能语音分析系统（2）两部分。所述场所拾音装置（1）包括麦克风阵列（11），提示模块（12）和联网模块（13）。所述智能语音分析系统（2）包括联网模块（21），语音选路模块（22），语音分析模块（23）和控制中心（24）。所述场所拾音装置（1）通过麦克风阵列（11）拾取场所语音信号，通过联网模块（13）传递给智能语音分析系统（2）。所述智能语音分析系统（2）接收多路语音信号，经过分析生成控制指令通过控制中心（24）对智能外设进行操作。此外本发明还公布一种多场所智能语音控制方法。该多场所语音控制系统及方法，弥补当前解决方案一呼多应百呼不应问题。
- 一种场所智能语音控制系统方法
- [发明专利]语音配置通信设备的系统和方法-CN200410027666.2有效
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李涛
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李涛
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2004-06-10
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2005-02-23
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H04L12/24
- 本发明公开了一种语音配置通信设备的系统和方法，该通信设备具有语音模块和语音接口，该系统还包括电话机，该电话机通过该通信设备的语音接口对该通信设备进行配置，该通信设备预先定义有进入该语音配置通信设备的系统的电话按键和对该通信设备进行配置的相关电话按键，该通信设备的通信设备中存储有配置该通信设备的相关语音提示，根据该提示来按该电话机相应的按键则可完成对该通信设备的配置。本发明的方法包括以下步骤：按预先定义的进入该语音配置通信设备的系统的电话按键进入语音系统；根据该语音系统的相关语音提示来按该电话机相应的按键以完成对该通信设备的相关的配置。本发明的语音配置通信设备的系统和方法成本低且灵活方便。
- 语音配置通信设备系统方法
- [发明专利]一种基于人工智能的无感点评系统-CN201910061669.4在审
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唐和江;李昌兰
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重庆骏懋教育科技有限公司
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2019-01-23
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2020-07-31
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G06Q10/06
- 本发明涉及教学评价系统技术领域，具体涉及一种基于人工智能的无感点评系统，所述系统包括：语音采集模块，所述语音采集模块用于采集用户的语音；语音识别处理模块，对所述语音采集模块采集到的语音进行识别，转换成文字并识别出点评要素；并对所识别出的点评要素进行区分，当点评要素为唤醒命令时，唤醒系统，并向语音命令模块发送用户的语音命令；所述语音命令模块，语音命令模块用于接收所述语音识别处理模块发送来的语音命令。本发明完全符合学校教育教学评价的要求，具有简单方便，评价全面，智能识别，功能强大，系统反应速度快，部署快捷，适用于电脑、电子白板、智能手机、智能机器人系统等多种平台使用。
- 一种基于人工智能点评系统
- [发明专利]一种不依赖发音词典的语音合成系统及方法-CN202210177013.0在审
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刘畅;凌震华
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中国科学技术大学
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2022-02-24
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2022-05-13
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G10L13/02
- 本发明公开了一种不依赖发音词典的语音合成系统及方法，系统包括：语种无关的语音识别模型、文本‑发音表征预测模型、发音表征‑声学预测模型和神经网络声码器。该系统及方法通过训练一个语种无关的自动语音识别模型，能自动地从目标语种的语音数据中提取发音表征，继而将发音表征用于构建语音合成系统。所构建语音合成系统首先从文本字符预测发音表征，再从发音表征生成语音。本发明可以解决传统语音合成方法在构建多语种语音合成系统时依赖语种相关发音词典的问题。发音词典的建立往往需要语言专家参与，耗费大量人力与时间。该方法相对现有从文本字符直接预测语音声学特征的方法可以降低合成语音中的发音错误，提高合成语音的自然度。
- 一种不依赖发音词典语音合成系统方法
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