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[发明专利]一种信息互动方法、装置和存储介质-CN202110326650.5有效
发明人：杨文婷;陈新铭;吴泽贤;李甜;吕雅霜;许庆霞 -专利权人：深圳市腾讯信息技术有限公司
申请日： 2021-03-26 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06F3/0484 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种信息互动方法、装置和存储介质，本申请实施例通过获取小程序关联的登录账号、登录密钥和房间标识；根据登录账号和登录密钥将小程序登录到服务器中，并通过房间标识加入到服务器对应的聊天室中；接收服务器下发的答题指令，根据答题指令在聊天室中显示答题界面，并显示回答倒计时；响应于选中的目标答案选项控件的触控操作，获取目标答案选项控件对应的答案信息；当答案信息为预设答案信息时，在预设时间阈值内中的任意时间点将通过指令上报至服务器；在回答倒计时结束时，显示下一题答题界面，接收通过人数信息并显示在下一题的答题界面上。以此，实现小程序在实时答题活动的高并发环境下的正常运行。
一种信息互动方法装置存储介质

[发明专利]教学答题器的二维码无线通信传输方法-CN202111392325.5在审
发明人：刘颖兴;刘抒博;刘益睿 -专利权人：河北云景信息科技有限公司
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06K17/00 文献下载
摘要：本发明涉及教学答题器的二维码无线通信传输方法，所述通信方法如下：学生在家通过教学答题器依次选择试卷的试题答案；通过教学答题器将试卷答案生成二维码，家长开启手机端的蓝牙通信功能；微信小程序通过手机端的摄像功能扫描拍摄教学答题器的二维码，二维码中的鉴权码使手机端可以确定该教学答题器的通信信息；手机端确定接收教学答题器所显示的二维码数据信息，同时教学答题器与手机端的蓝牙模块将教学答题器所答习题数据通过蓝牙功能进行二次传输。本发明通过教学答题器将学生的试卷答案生成二维码，使学生在家也可以使用教学答题器进行答题，方便教师追踪学生学习情况，同时也利于无纸化的推进。
教学答题二维码无线通信传输方法

[发明专利]一种答题本制作方法、识别方法、装置及存储介质-CN202111396988.4在审
发明人：林海滨 -专利权人：广州市博雅信息科技有限公司
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06V30/32 文献下载
摘要：本发明具体公开了一种答题本制作方法、识别方法、装置及存储介质，该答题本制作方法包括，包括将辅导册扫描成目标处理图片后上传；在所有目标处理图片中定位出答题区，得到答题区的定位坐标；将答题区的定位坐标按辅导册结构层级关系进行存储；基于所述辅导册结构层级关系，在空白画布中自动加载对应辅导册节点与答题框，空白画布上的题框与原辅导册上的题框互相形成镜像映射关系；铺码并印刷形成答题本。通过本申请，制作出来的答题本没有题干，只有答题区，解决了现有技术中特定辅导册版权问题；答题本上作答的笔迹信息会映射至原辅导册上并呈现，实现了答题本上的笔迹信息和原辅导册上题干内容重叠，可实现机器阅卷，降低了阅卷者的工作量
一种答题制作方法识别方法装置存储介质

[发明专利]答题卡识别方法、装置、存储介质以及电子设备-CN202210315723.5在审
发明人：张飞飞;尹成浩;张明;杜竹君;王彦君;马志国 -专利权人：北京开拓鸿业高科技有限公司
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06V30/412 文献下载
摘要：本公开涉及一种答题卡识别方法、装置、存储介质以及电子设备，涉及图像识别技术领域，该方法包括通过答题卡编号检测框、题目检测框以及答案检测框对拍摄图像进行检测，并基于答题卡编号检测框检测到的第一目标图像，确定答题卡对应的标准答案，以及基于题目检测框检测到的第二目标图像以及答案检测框检测到的第三目标图像，确定答题卡每一题目的答案信息，然后根据答案信息以及标准答案，获得答题卡的批改结果。不仅能够实现通过拍摄图像对答题卡进行智能批改，并且可以不受答题卡的版式、填写方式等的影响对答题卡进行精确批改。例如，无论是单栏、双栏或其他复杂版式的答题卡，均能够通过本公开实施例提出的答题卡识别方法进行批改。
答题识别方法装置存储介质以及电子设备

[发明专利]手写输入答题方法、终端及计算机可读存储介质-CN201710342138.3有效
发明人：石群 -专利权人：深圳市助天使软件技术有限公司
申请日： 2017-05-15 - 公布日： 2020-01-07 - 主分类号： G06F3/0483 文献下载
摘要：本发明公开了一种手写输入答题方法，包括以下步骤：在终端显示界面上设置第一虚拟蒙板，并建立第一虚拟蒙板的虚拟块与显示界面中答题试卷中各书写区域的关联关系，当检测到手写输入操作时，获取手写输入操作对应的输入信息，将检测到手写输入操作的虚拟块作为目标虚拟块，将输入信息触发的答题笔迹在目标虚拟块中显示，并判断目标虚拟块对应的目标书写区域是否为答题试卷的答题区域，若目标书写区域是答题区域，则将答题笔迹输入至目标书写区域中，若目标书写区域不是答题区域，则将答题笔迹输入至第一虚拟蒙板。本发明还对应提出了手写输入答题的终端和计算机可读存储介质。通过本发明实现模拟纸质答题使在线教育更便捷。
手写输入答题方法终端计算机可读存储介质

[发明专利]基于机器学习的文本处理方法、装置、计算机设备及介质-CN202010502599.4有效
发明人：柳阳;喻宁;郑喜民;梁关林 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2020-06-05 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的文本处理方法、装置、计算机设备及介质，通过获取待处理答题数据，对待处理答题数据进行预处理，得到标准答题数据；将标准答题数据中的标准题目信息输入至预设的答题分类模型中，得到标准题目信息的题目类型；将标准素材信息、标准题目信息和对应的题目类型输入至预设的目标机器阅读理解模型中进行预测，得到初始答案信息，其中，目标机器阅读理解模型为采用卷积神经网络‑预训练语言模型训练得到的；根据解题思路信息从多个评估数据信息中确定最终评估数据，并将最终评估数据与解题思路信息以预设的整合方式记录为目标答案信息；从而提高了机器阅读得到的答案的准确性和真正意义起到辅助教学/学习的作用。
基于机器学习文本处理方法装置计算机设备介质

[发明专利]答题图像获取及提交方法、装置、电子设备、存储介质-CN202211403428.1在审
发明人：任晞蓝;丁林林 -专利权人：深圳市星桐科技有限公司
申请日： 2022-11-10 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06V30/14 文献下载
摘要：本公开提供一种答题图像获取及提交方法、装置、电子设备、存储介质，所述答题图像获取方法包括：根据给定的题目参数、排版参数、卷面尺寸参数，执行组卷编辑，生成目标试卷；根据目标试卷，确定图像获取数量和图像识别信息；根据述图像获取数量和图像识别信息，获取目标试卷的答题图像。借此，本公开可供获取准确的答题图像，避免答题图像的错传或漏传等异常情形的发生。
答题图像获取提交方法装置电子设备存储介质

[发明专利]新型教育培训系统-CN201910628760.X在审
发明人：李建骥;罗兵;李昊;宁笪棚;张杰奇;张少辉;王雪岭;李红超;赵凯;田晓元 -专利权人：中铁电气化局集团有限公司
申请日： 2019-07-12 - 公布日： 2019-10-22 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种新型教育培训系统，包括培训主机、身份识别器及答题器。其中，培训主机包括处理器，其处理器被配置用于调用程序指令，执行如下步骤：通过身份识别器获取学员信息，并将每一学员信息与任一答题器进行关联绑定；获取学员签到信息，并根据学员签到信息生成考勤表；当满足预设培训条件时，通过输出设备播放培训课件；当检测到培训课件播放完成后，通过输出设备和答题器执行答题流程；接收学员的作答信息，并根据所述作答信息汇总生成答题得分。
培训系统新型教育培训身份识别器培训考核签到信息输出设备学员信息答题器处理器答题课件主机播放调用程序信息汇总绑定预设考勤指令关联检测配置考核

[发明专利]SPOC教学模式个性化试题推荐方法、装置、电子设备及介质-CN202111109920.3在审
发明人：傅鹏;王顺风;梁焯楠;史晗;刘子恒;杨晓江;张静 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2021-09-22 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：该方法包括：基于用户的用户标识获取学习计划和答题信息；基于所述学习计划获取知识点矩阵；根据所述答题信息生成试题向量和答题结果向量；将所述试题向量、所述答题结果向量输入知识追踪模型生成试题预测信息，其中，所述知识追踪模型基于深度神经网络模型训练生成；基于所述试题预测信息和所述知识点矩阵生成试题推荐信息。本公开涉及的SPOC教学模式个性化试题推荐方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够快速准确的对用户的答题情况和知识掌握情况进行预测，从而为用户推荐待学习的试题信息，提高用户学习效率、促进用户学习积极性
spoc 教学模式个性化试题推荐方法装置电子设备介质

[发明专利]基于电子学生证的答题方法、系统、电子设备及存储介质-CN202310191294.X在审
发明人：何潮华;何全 -专利权人：广东天波教育科技有限公司
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G09B7/04 文献下载
摘要：本申请属于智能设备技术领域，公开了一种基于电子学生证的答题方法、系统、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取电子学生证采集的课堂布置的作业的作业图片；识别作业图片的文字信息以从教辅资源库中匹配出相应作业题目；把作业题目发送至电子学生证，并获取由电子学生证提交的针对作业题目的第一答题信息；对比第一答题信息与作业题目的参考答案以判断第一答题信息是否正确；根据第一答题信息的正确性，向电子学生证和监督终端发送辅导信息
基于电子学生证答题方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种口语教学辅助方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202111605222.2有效
发明人：徐俊;郭清霞;许建威;邹月荣;李权;魏述勇 -专利权人：广东讯飞启明科技发展有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：计算机设备及存储介质，属于语音识别领域，所述方法包括以下步骤：接收教师端发送的抢答启动请求，并记录抢答启动请求的启动时间；根据抢答启动请求生成抢答请求，并向相应的学生端发送抢答请求；接收学生端发送的抢答信息，对抢答信息进行缓存，并根据抢答信息创建答题板，所述抢答信息包括学生信息和答题语音，所述答题板用于记录学生信息和抢答顺序；计算当前时间与启动时间之间的时间间隔；判断时间间隔是否大于预设时间，若是，则向教师端发送答题板，以及向学生端发送抢答结束命令；接收教师端的选择结果，并根据选择结果向教师端发送相应的答题语音。
一种口语教学辅助方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于图像识别的填空题自动阅卷方法-CN201910720687.9在审
发明人：张元平 -专利权人：安徽学云教育科技有限公司
申请日： 2019-08-06 - 公布日： 2019-12-06 - 主分类号： G09B7/02 文献下载
摘要：本发明提出的种基于图像识别的填空题自动阅卷方法，包括：获取答题卡图像，并根据预设的答案书写位置划分与各答案对应的答题区域；对各答题区域进行图像识别，获取文字信息；通过对比文字信息与对应的答案进行自动阅卷本发明提出的一种基于图像识别的填空题自动阅卷方法，以单个的答题区域作为图像识别对象，减小了单次图像识别的对象信息体积，提高了识别效率，并且相对于答题卡整体图像识别，降低了信息串扰的可能，从而提高了获取的文字信息的准确率
图像识别填空答题区域文字信息阅卷答题卡准确率答案对象信息书写位置整体图像次图像信息串减小预设图像

[发明专利]一种基于答题的教学管理方法及其管理系统-CN201510670576.3在审
发明人：于璐菁;于凤姣 -专利权人：于璐菁
申请日： 2015-10-15 - 公布日： 2016-01-13 - 主分类号： G09B7/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于答题的教学管理方法及其管理系统，所述管理方法包括：S1、根据用户的注册信息获取用户的登录账号，并根据用户的登录账号分配预定答题顺序；S2、在接收到答题点击指令后，进入答题界面，以供用户按照所述预定答题顺序进行答题；S3、当答题结束后，对答题结果进行评判，并将评判结果反馈给用户，以供用户查看。通过本发明，用户可以通过登陆学习平台进行在线答题学习，实现多媒体教学的目的。
一种基于答题教学管理方法及其管理系统

[发明专利]空白答题卡识别方法、系统、存储介质及计算机设备-CN202211022886.0有效
发明人：千跃奇 -专利权人：江西风向标智能科技有限公司
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06V30/14 文献下载
摘要：本发明提出一种空白答题卡识别方法、系统、存储介质及计算机设备，该方法包括：随机将第一预设数量的待识别答题卡图像输入到最终分割区域检测模型中；获取检测后的每一张待识别答题卡图像的打印体区域中任一像素点的像素信息以及与像素信息对应的坐标信息，并根据坐标信息和像素信息将所有的打印体区域中相同位置处的像素点进行像素比对，以根据比对结果将相同像素信息的像素点进行汇总，得到最终打印体区域；根据更新后的预设背景模型将所有的待识别答题卡图像进行分离；本发明提出的空白答题卡识别方法，能够高识别效率且高识别精确度地完成对海量试卷中的空白答题的自动过滤。
空白答题识别方法系统存储介质计算机设备

[发明专利]关键词的确定方法、自动评分方法、装置、设备及介质-CN201910049180.5在审
发明人：金戈;徐亮 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-01-18 - 公布日： 2019-05-31 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一关键词的确定方法、自动评分方法、装置、设备及介质；在关键词的确定阶段，通过获取第一样本答题数据，对第一样本答题数据中的样本答题信息进行分词处理和汇总，得到样本分词集；然后对样本答题信息进行特征转化，得到样本训练特征；根据样本训练特征和第一评分值对决策树模型进行训练，得到决策树样本模型；并从决策树样本模型中提取样本关键词；在自动评分方法阶段，通过从待评分答题信息中提取关键词，得到核心关键词；通过目标考点对核心关键词进行特征转化，得到待评分考点特征后输入到决策树参考模型中,得到待评分答题信息的准确分值；不但提高了关键词的泛化能力和准确性，还实现了对考生答题内容的高效准确评分。
样本答题信息决策树核心关键词答题数据特征转化样本模型样本训练决策树模型参考模型分词处理考生答题分词

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