专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于量子粒子群优化的CNN-LSTM水质预测方法-CN202210532824.8在审
  • 李正权;张铭玮;方志豪;马可 - 江南大学
  • 2022-05-11 - 2022-08-12 - G06F30/27
  • 本发明公开了基于量子粒子群优化的CNN‑LSTM水质预测方法,属于水质预测领域。本发明的水质预测方法,构建基于CNN‑LSTM混合神经网络的水质预测模型,并采用量子粒子群算法对水质预测模型进行超参数寻优后再对预测模型进行训练,可以基于不同环境下的水质数据,寻找对应环境下的最优预测模型参数,因此无论环境因素如何影响水质状态,本发明的水质预测模型都能够保证预测模型参数最优,从而有效地提升了水质预测精度;且本发明避免了重复训练模型的过程,减少了在不同水质样本中进行水质预测的工作量,大大提高了水质预测效率
  • 基于子粒子群优化cnnlstm水质预测方法
  • [发明专利]基于集成学习模型的水质预测方法及系统-CN202110923923.4有效
  • 安新国;王正;邹志强 - 北京金水永利科技有限公司
  • 2021-08-12 - 2023-08-08 - G06N20/20
  • 本申请提供一种基于集成学习模型的水质预测方法及系统,该方法包括如下步骤:获取水质指标历史数据;提取水质指标历史数据中的训练数据集,针对训练数据集分别构建自回归积分滑动平均模型和时间序列预测模型,获取水质指标综合预测结果数据集;提取水质指标综合预测结果数据集中的结果训练集,并将结果训练集输入到多层神经网络模型中,获取第三模型水质指标预测结果数据集;根据水质指标综合预测结果数据集和第三模型水质指标预测结果数据集,计算水质指标预测结果本申请实现了提高水质预测的精准度和水质预测效果,适用于所有站点的水质预测。
  • 基于集成学习模型水质预测方法系统
  • [实用新型]智能水质预警系统-CN201620897063.6有效
  • 朱家华;金沉;王丽君 - 浙江小桥流水环境科技有限公司
  • 2016-08-18 - 2017-02-08 - G01N21/00
  • 本实用新型涉及一种智能快速水质预警系统,具体涉及一种快速分析水质并进行报警及超标留样的智能水质预警系统。包括水质自动采样仪、水样预处理装置、水样缓存装置和水质自动分析仪,水质自动采样仪控制水样预处理装置、水样缓存装置和水质自动分析仪协同工作,水质自动采样仪对超标排放的水样进行留样并预警,水质自动采样仪对水质自动分析仪所得的分析结果进行采样本实用新型具有分析效果误差较小,监测滞后性较小,水质变化把握较强等特点。
  • 智能水质预警系统
  • [发明专利]一种DMA数据管理系统-CN202010491385.1在审
  • 郭军;高健;徐佳伟 - 浙江和达科技股份有限公司
  • 2020-06-03 - 2020-07-10 - G06Q50/06
  • 本申请提供了一种DMA数据管理系统,包括:距离获取单元,用于获取待管理小区与水源地的真实距离数据;水质标准获取单元,用于获取真实距离数据对应的水质标准;水质获取单元,用于获取待管理小区的水质信息;对比单元,用于将水质信息与对应的水质标准进行比对;判断单元,用于如果比对超过预设的阈值,则判断待管理小区水质异常;处理单元,用于在待管理小区的水质异常时,通知处理人员对待管理小区的水质进行处理。本申请可以保证水质处理的快速和准确性。
  • 一种dma数据管理系统

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