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[发明专利]一种变电站目标检测方法、系统及计算机存储介质-CN202211632345.X有效
发明人：吴显德;李军;于超;邹凡;欧阳志益;周瑶越;曹彩霞 -专利权人：浙江华是科技股份有限公司
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：其中，该方法包括：将人工标定训练集中所有图片输入到原始分类模型中进行多轮模型训练，得到违章分类模型；将人工标定训练集中所有图片输入到学生模型中进行模型训练，将未标定训练集中所有图片输入到教师模型和学生模型中进行模型训练；学生模型训练过程中，同时优化教师模型的缺陷；通过违章分类模型对学生模型和教师模型训练时进行监督。该方法通过学生模型和教师模型对人工标定训练集和未标定训练集进行训练，解决了变电站投入使用后训练集收集困难的问题；引入了违章分类模型，对学生模型和教师模型训练时进行监督，使得目标检测的准确率更高。
一种变电站目标检测方法系统计算机存储介质

[发明专利]自动化的模型训练方法、装置、设备及介质-CN201910458022.5在审
发明人：王彤 -专利权人：北京迈格威科技有限公司
申请日： 2019-05-29 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种自动化的模型训练方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取模型训练参数，模型训练参数包括数据组件、模型组件和训练组件；根据模型训练参数包括的模型组件，构建至少一个深度学习模型；依据模型训练参数包括的数据组件及训练组件，对任一个深度学习模型进行自动化训练。该方法实现了组件使用方便，减少了模型训练重复性工作，实现了模型训练流程组件拆解，灵活度更高，规范了模型训练流程，实现模型精度提高。
模型训练模型组件数据组件自动化计算机可读存储介质组件使用灵活度拆解构建学习申请

[发明专利]一种工业质检模型训练方法-CN202211071730.1在审
发明人：史胡祎;彭斌 -专利权人：凌云光技术股份有限公司
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请涉及深度学习技术领域，具体而言，涉及一种工业质检模型训练方法，可以解决增量训练时，每次对模型进行训练都需要进行与初次训练相同的训练轮数，需要耗费大量的时间且占用资源，增加了时间成本和维护成本的问题模型训练方法包括：获取基线模型信息；基于基线模型信息，对训练模型进行初始化，得到训练模型的初始权重及训练轮数；基于初始权重与训练轮数，并通过扩充后的训练集对训练模型进行训练，扩充后的训练集包括错检样本及漏检样本，在训练模型完成训练轮数的训练后，得到工业质检模型。
一种工业质检模型训练方法

[发明专利]模型训练方法、模型训练平台、电子设备和存储介质-CN202110386608.2有效
发明人：龚建;孙宇;田浩;吴华;王海峰;佘俏俏 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-04-12 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F8/35 文献下载
摘要：本公开提供了一种模型训练方法、模型训练平台、电子设备和存储介质，可以用于人工智能领域，特别是自然语言处理领域和深度学习领域中。该模型训练方法包括：接收输入；基于输入来确定面向用户的预制功能；基于输入来确定模型训练功能；基于输入来确定预训练模型；基于输入来确定与预训练模型相关联的网络结构，以支持对预训练模型的使用；基于输入，使用预制功能、模型训练功能和预训练模型来训练模型；以及提供与经训练的模型相关联的输出。上述模型训练方法可以通过提供高效的模型训练、特别是深度学习模型训练的能力来提升用户体验。
模型训练方法平台电子设备存储介质

[发明专利]一种模型生成及电池劣化推测装置、方法、介质及设备-CN202110308218.3有效
发明人：陈九廷;连源 -专利权人：陈九廷;连源
申请日： 2021-03-23 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本公开提供了一种模型生成及电池劣化推测装置、方法、介质及设备，其中，模型生成装置包括：实测数据获取模块，用于获取测量得到的电池数据，所述电池数据指包含：电流、电压和/或温度的电池数据集；实测数据存储模块，用于存储所述实测数据获取模块获取的电池数据；训练数据获取模块，用于从所述电池数据中获取用于模型训练的训练数据；预处理模块，用于对所述训练数据进行预处理；模型训练生成模块，用于利用所述预处理模块处理后的数据进行模型训练得到训练后的模型；模型存储模块，用于存储所述模型训练生成模块训练后的模型；模型输出模块，用于输出训练后的模型；模型训练参数训练模块，用于训练所述模型训练生成模块中模型训练的参数。
一种模型生成电池推测装置方法介质设备

[发明专利]自动模型训练框架、设备、存储介质-CN202010519753.9在审
发明人：顾夏辉;安涛 -专利权人：子长科技(北京)有限公司
申请日： 2020-06-09 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：一种自动模型训练框架、设备、存储介质，其包括模型定义模块、模型训练流水线控制模块、数据标注任务管理模块、服务训练集群控制模块、模型集群训练模块、模型部署模块以及模型监控模块；将模型训练的整个过程整体串联，从而实现了模型训练过程的自动化管理，提高了模型训练过程的效率；且对模型训练的质量进行了有效监控，提高模型训练质量，保证部署产品集群的新模型优于旧模型。
自动模型训练框架设备存储介质

[发明专利]一种训练模型的训练方法、场景识别方法、计算机设备-CN202010343518.0在审
发明人：李叶伟 -专利权人：武汉TCL集团工业研究院有限公司
申请日： 2020-04-27 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种训练模型的训练方法、场景识别方法、计算机设备，所述训练方法包括：获取训练模型和训练图片集；基于所述训练图片集对所述训练模型进行训练，得到已训练模型的模型参数；若所述已训练模型不满足预设条件，确定该神经网络模块中的目标神经网络层，并确定更新神经网络模块；根据更新神经网络模块，确定所述已训练模型对应的更新模型，并将所述更新模型作为训练模型，继续训练，直至所述已训练模型满足预设条件。为了得到高效神经网络，采用训练模型表示搜索空间，由于所述训练模型包括若干个模块，所述模块包括若干个神经网络层，通过在训练过程中对神经网络模块进行更新得到更新模型，减少神经网络层是数量，来大幅度降低搜索开销
一种训练模型方法场景识别计算机设备

[发明专利]基于组合模型的生产线设备控制方法、装置、设备及介质-CN202111281563.9在审
发明人：张云峰;梁军 -专利权人：碳纪科技（北京）有限公司;碳纪科技（宁波）有限公司
申请日： 2021-11-01 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于组合模型的生成线设备控制方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：云端平台获取训练数据和训练模型；训练模型为业务场景下关联的至少两个单一因素模型组合后的模型，训练数据与业务场景关联；云端平台基于训练数据对训练模型进行训练，在确定训练模型达到收敛条件的情况下，将训练后的训练模型发送至边缘设备；边缘设备用于根据训练后的训练设备和生产线设备发送的实时数据获取模型输出数据，并基于模型输出数据控制生产线设备。上述方案可以实现以灵活组合的方式得到业务场景相关的训练模型，并将训练后的训练训练模型发送至边缘设备，由边缘设备基于训练后的训练模型对生产线设备进行控制，实现对生产线的生产优化。
基于组合模型生产线设备控制方法装置介质

[发明专利]模型预训练方法、模型训练方法、数据处理方法及其装置-CN202211700736.0在审
发明人：龙宇星;惠彬原;黄非;王小捷;李永彬 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请提供一种模型预训练方法、模型训练方法、数据处理方法及其装置。该模型预训练方法包括：获取待训练的多模态预训练模型对应的训练数据，训练数据包含图像和用于描述图像的文本；在文本中提取符合训练要求的槽值文本；根据槽值文本，生成满足训练要求的问题文本以及问题文本对应的答案文本；确定图像和问题文本为多模态预训练模型的输入，答案文本为多模态预训练模型的标签，训练多模态预训练模型，得到训练完成的多模态预训练模型，能够确定更精准的用于多模态预训练模型的训练样本，进而提高多模态预训练模型的训练效率
模型训练方法数据处理及其装置

[发明专利]一种训练方法、训练装置及存储介质-CN202080003605.X在审
发明人：牟勤;洪伟;赵中原;王屹东;熊可欣 -专利权人：北京小米移动软件有限公司;北京邮电大学
申请日： 2020-11-23 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本公开是关于一种训练方法、训练装置及存储介质。其中，训练方法包括：响应于接收到模型训练请求，训练第一训练模型，其中，所述模型训练请求中包括模型压缩参数；基于所述第一训练模型和所述模型压缩参数，得到所述第一训练模型的第一压缩模型。使得压缩模型可以与训练模型具有相同的效果，从而减少在传输模型是的信令开销，并且可以保证模型的精度和可靠性，并且进一步保证了用户信息的安全性。
一种训练方法装置存储介质

[发明专利]选择模型训练方法、模型选择方法、装置及电子设备-CN202011015454.8在审
发明人：张发恩;田贵成 -专利权人：创新奇智（青岛）科技有限公司
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种选择模型训练方法、模型选择方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：获取历史训练数据集中的各项历史训练数据对应的训练模型集；根据历史训练数据集和训练模型集构建元训练数据集；使用元训练数据集对初始多分类模型进行训练，得到目标多分类模型，目标多分类模型用于根据训练数据集进行训练模型的选择。
选择模型训练方法装置电子设备

[发明专利]变换模型训练方法、装置、设备和存储介质-CN201910498146.6有效
发明人：陈徐屹;何径舟;冯仕堃;朱丹翔;朱志凡 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-06-10 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明实施例提出一种变换模型训练方法、装置、设备和存储介质。该变换模型训练方法包括：获取包括对话数据的预训练样本；利用所述对话数据，生成输入特征和预训练目标；利用所述输入特征、所述预训练目标和预训练损失对初始变换模型进行训练，得到预训练变换模型。本发明实施例利用对话数据训练变换模型，可以提高变换模型在语义表示的预测准确性。并且，利用对话数据对初始变换模型进行训练得到预训练变换模型后，再利用预训练变化模型训练具体应用场景所需的变换模型，能够提高变换模型训练的收敛速度。
变换模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]一种模型训练的复现方法、系统、装置以及相关设备-CN202111441777.8在审
发明人：郝日佩 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-11-27 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本申请提供了一种模型训练的复现方法，该方法通过获取待训练模型的虚拟装置镜像，让模型训练在虚拟装置中进行，并提供固定的随机种子，可以使得不同训练设备运行待训练模型，或者同一训练设备多次运行待训练模型都在相同的环境中，且待训练模型的模型参数组合的初始值是相同的。进而，该方法能使得每次模型训练得到的训练结果相同，减少了模型复现过程中耗费的人力和时间。并且，该方法能保存每次迭代的模型参数以及训练结果，并可视化模型训练的训练结果，能尽早发现模型训练中的问题。
一种模型训练复现方法系统装置以及相关设备

[发明专利]基于特征的预训练模型选择算法的脆弱性评估方法及系统-CN202210249351.0在审
发明人：刘知远;顾明;邓仰东;孙茂松;朱璧如;秦禹嘉;岂凡超;王金刚;武威 -专利权人：清华大学;北京三快在线科技有限公司
申请日： 2022-03-14 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了基于特征的预训练模型选择算法的脆弱性评估方法及系统，所述方法包括：获取低级预训练模型和高级预训练模型；对所述低级预训练模型使用少量下游任务的数据和有监督的对比学习损失函数训练进行模型伪装攻击，以得到伪装的低级预训练模型；基于特征的预训练模型选择算法对所述高级预训练模型和所述伪装的低级预训练模型进行选择；若选定模型为所述伪装的低级预训练模型，则判定基于特征的预训练模型选择算法存在脆弱性。本发明实现了对基于特征的预训练模型选择算法的脆弱性的评估。
基于特征训练模型选择算法脆弱评估方法系统

[发明专利]用于训练模型的方法、装置、设备、介质和产品-CN202110726805.4有效
发明人：刘吉;吴志华;董大祥;王曦;巩伟宝;于佃海;李兴建;杨亚鑫;窦德景 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本公开提供了用于训练模型的方法、装置、设备、介质和产品，涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能技术，可应用于深度学习中的模型压缩场景。具体实现方案为：获取待训练学生模型集合；对于待训练学生模型集合中的每个待训练学生模型，确定与该待训练学生模型对应的教师模型；向各个教师模型发送训练数据，并接收各个教师模型基于训练数据返回的软标签集合；基于软标签集合，对待训练学生模型集合中各个待训练学生模型进行训练，得到各个训练完成的学生模型。本实现方式可以提高模型训练效果。
用于训练模型方法装置设备介质产品