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[发明专利]语言模型训练方法、装置、设备及存储介质-CN202110031416.X在审
发明人：撖朝润;张海松;徐坤;史树明;傅洛伊 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;上海交通大学
申请日： 2021-01-11 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种语言模型训练方法、装置、设备及存储介质，涉及机器学习技术领域。所述方法包括：基于全量预训练语料对初始的学生语言模型进行全量预训练，得到全量预训练后的学生语言模型；基于增量预训练语料对全量预训练后的学生语言模型进行增量预训练，得到增量预训练后的学生语言模型；其中，增量预训练语料是在全量预训练语料的基础上新增的预训练语料；采用教师语言模型对增量预训练后的学生语言模型进行知识蒸馏处理，得到蒸馏后的学生语言模型；采用目标任务的第二训练样本集，对蒸馏后的学生语言模型进行参数调整处理，得到完成训练的学生语言模型。采用本申请实施例提供的技术方案，能够节省语言模型训练的时间。
语言模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]一种实例分割模型训练方法、装置及可读介质-CN202211324514.3在审
发明人：林柏宏;杨建红;房怀英;计天晨;陈强;杨天成;陈伟鑫;李建涛;杨宇轩 -专利权人：华侨大学
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种实例分割模型训练方法、装置及可读介质，通过采用第一训练集分别训练主体模型和辅助模型，得到经训练的主体模型和经训练的辅助模型，其中，主体模型为实例分割模型，辅助模型为逐像素分类模型；将待测图像分别输入经训练的主体模型和经训练的辅助模型，得到第一预测结果和第二预测结果，分别获取第一预测结果和第二预测结果的第一掩膜图和第二掩膜图；根据第一掩膜图和第二掩膜图确定难例样本，难例样本为因置信度低而未被经训练的主体模型识别出目标的待测图像，将难例样本与其第二预测结果对应的标签保存为第二训练集；采用第二训练集对经训练的主体模型继续进行训练，得到训练好的主体模型，能够有效提高模型泛化性和准确率。
一种实例分割模型训练方法装置可读介质

[发明专利]模型训练方法、装置、电子设备和介质-CN202210156947.6在审
发明人：张啸宇;陈刚;刘鹏;刘明浩 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-02-21 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本公开提供了一种模型训练方法、装置、电子设备和介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及机器学习、容器技术、云原生技术、AI开发等技术领域。具体实现方案为：根据待训练模型的目标标识信息，构建与所述待训练模型对应的目标训练容器；在所述目标训练容器中对所述待训练模型进行训练，并确定所述目标训练容器的训练状态；根据所述训练状态获取模型训练结果。本公开实现了无需用户编写大量代码也可完成模型训练的效果，降低了模型训练所需的人工成本，提高了模型训练的效率。
模型训练方法装置电子设备介质

[发明专利]Transformer模型的并行训练方法及装置-CN202211441633.7在审
发明人：崔斌;苗旭鹏;王驭捷;姜友和;石淳安;聂小楠;张海林 -专利权人：北京大学
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06N3/0455 文献下载
摘要：本发明提供一种Transformer模型的并行训练方法及装置，涉及计算机技术领域；其中所述Transformer模型的并行训练方法包括：基于M种预设并行训练策略，确定初始Transformer模型的并行训练策略搜索空间；基于各预设并行训练策略，构建至少一棵决策树；决策树用于从并行训练策略搜索空间中确定初始Transformer模型的并行训练策略集合；基于训练策略集合，确定目标并行训练策略组合；利用目标并行训练策略组合对初始Transformer模型进行训练，得到目标Transformer模型。利用吞吐率最高的目标并行训练策略组合对初始Transformer模型进行训练，提高了对模型的训练效率。
transformer 模型并行训练方法装置

[发明专利]模型进化方法、装置、电子设备及机器可读存储介质-CN202210744551.3在审
发明人：周明;张立 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请提供一种模型进化方法、装置、电子设备及机器可读存储介质，该方法包括：确定对目标模型进行训练的训练模式；其中，所述目标模型为所述智能分析设备用于执行智能分析任务的算法模型；不同训练模式下所述智能分析设备用于模型训练的时间、资源量，和/或，模型训练触发条件不同；在确定达到所述训练模式下模型训练条件的情况下，依据所述训练模式，利用获取到的训练素材对所述目标模型进行训练；依据训练好的目标模型对所述目标模型进行更新，以使所述智能分析设备利用更新后的目标模型执行智能分析任务
模型进化方法装置电子设备机器可读存储介质

[发明专利]模型训练任务的调度方法、装置及电子设备-CN202211001696.0在审
发明人：刘渊强;赵怡浩;彭杨华;朱亦博 -专利权人：抖音视界有限公司;脸萌有限公司
申请日： 2022-08-20 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本公开提供一种模型训练任务的调度方法、装置及电子设备，所述方法的一具体实施方式包括：确定目标任务组；所述目标任务组中包括待处理的多个模型训练任务；确定任务调度信息；所述任务调度信息包括所述多个模型训练任务的处理顺序；基于所述任务调度信息，调度所述多个模型训练任务并行使用所述多个模型训练资源，使不同的模型训练任务同时使用不同的模型训练资源。该实施方式避免了模型训练资源在不同模型训练任务之间的争抢，提高了模型训练资源的利用率，提升了模型训练的效率。
模型训练任务调度方法装置电子设备

[发明专利]模型的自训练方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201811605200.4在审
发明人：熊友军;罗沛鹏;廖洪涛 -专利权人：深圳市优必选科技有限公司
申请日： 2018-12-26 - 公布日： 2020-07-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种模型的自训练方法，该方法包括：接收自定义的语料模板和实体；根据所述语料模板和实体生成训练语料，所述训练语料中包括训练文本和对应的文本标注，所述训练文本是根据所述语料模板和实体进行组合生成的；将所述训练文本作为待训练模型的输入，将对应的文本标注作为所述待训练模型的期望输出对所述待训练模型进行训练，训练完成得到目标模型。该模型的自训练方法只需要用户自定义语料模板和实体便可自动生成训练语料，并自动根据训练语料进行模型的训练得到目标模型，简单方便，实现了简易、便捷、高效地识别机器语料。此外，还提出了一种模型的自训练装置、计算机设备及存储介质。
模型训练方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种文字识别模型的训练方法、文字识别方法及装置-CN202210224776.6在审
发明人：刘高成;刘青松;梁家恩 -专利权人：云知声智能科技股份有限公司
申请日： 2022-03-07 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06V30/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种文字识别模型的训练方法、文字识别方法及装置。方法包括：获取文字图像样本；利用文字图像样本训练卷积循环神经网络模型，得到训练后的卷积循环神经网络模型，并将训练后的卷积循环神经网络模型确定为预训练模型；利用文字图像样本对预训练模型进行迭代训练，得到预训练模型在每次迭代训练中输出的初始训练结果，并将初始训练结果中满足预设要求的训练结果确定为目标训练结果；基于目标训练结果计算目标损失函数，并利用目标损失函数对预训练模型进行更新，直至得到文字识别模型。本申请的训练方法可以更好的扩大类间距离，缩小类内距离；能够使网络更好的区分形近字，提高了形近字的识别效率。
一种文字识别模型训练方法装置

[发明专利]基于知识蒸馏的模型训练方法、相关设备及可读存储介质-CN202210550915.4在审
发明人：唐海桃;王智国;方昕;李永超 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于知识蒸馏的模型训练方法、相关设备及可读存储介质。在获取教师模型、学生模型、训练数据以及训练数据的标注标签之后；以训练数据为训练样本，以学生模型中间网络层的输出分布趋近于教师模型中间网络层的输出分布，学生模型的最终输出分布趋近于教师模型的最终输出分布，且学生模型的最终输出趋近于训练数据的标注标签为训练目标，对待训练的学生模型进行训练，得到训练好的学生模型。由于在训练过程中，同时利用教师模型中间网络层的输出和最终输出指导学生模型的学习，能够使学生模型中间网络层的输出与教师模型中间网络层的输出尽可能接近，从而保证了学生模型的最终输出与教师模型的最终输出也尽可能接近
基于知识蒸馏模型训练方法相关设备可读存储介质

[发明专利]BERT嵌入语音翻译模型训练方法、系统及语音翻译方法和设备-CN202011557480.3有效
发明人：屈丹;张昊;杨绪魁;张连海;陈琦;李真;李静涛 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学;郑州信大先进技术研究院
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明属于语音翻译技术领域，涉及一种BERT嵌入语音翻译模型训练方法、系统及语音翻译方法和设备，训练方法包含：收集模型训练数据；利用训练数据中的源语言预训练BERT模型，并将预训练后的BERT模型作为机器翻译模型编码层，并利用成对的源语言和目标语言文本对机器翻译模型进行训练，通过设置机器翻译模型中解码层层数来获取多个机器翻译模型；利用源语言成对的语音翻译数据训练语音识别模型；将训练后的语音识别模型编码层作为语音翻译模型编码层初始化参数，并采用熵加权方式对多个机器翻译模型输出进行加权来训练语音翻译模型，结合模型损失函数完成语音翻译模型训练。本发明提升语音翻译模型的识别性能，进而提高语音翻译效率和质量。
bert 嵌入语音翻译模型训练方法系统设备

[发明专利]模型训练处理方法、装置、计算机设备及介质-CN202011553263.7在审
发明人：张山 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请涉及数据处理技术，提供一种模型训练处理方法、装置、计算机设备与存储介质，包括：获取目标服务器对应的附属服务器；计算附属服务器的最优训练数量，并向每一附属服务器分配模型训练请求；检测附属服务器是否输出训练应答消息；当检测结果为否时，确定附属模型训练请求，并将附属模型训练请求输出至对应目标从属节点中；采集每一附属服务器的模型训练结果，并检测模型训练结果中是否存在异常项；当检测结果为是时，基于异常项修改目标训练模型，并根据模型训练结果动态调整附属服务器的训练数量以重新训练目标训练模型。本申请能够提高模型训练效率，促进智慧医疗及智慧城市的建设。
模型训练处理方法装置计算机设备介质

[发明专利]网络模型处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202010840742.0在审
发明人：付立 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2020-08-20 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本公开提供一种网络模型处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取待训练数据集，待训练数据集中包括目标场景下的音频训练数据、音频训练数据对应的文本标注结果；根据预设的识别模型以及待训练模型，确定CTC损失函数、知识蒸馏损失函数以及注意力损失函数，识别模型为采用预设的旧场景训练数据训练后的网络模型，待训练模型是根据识别模型进行复制操作获得的；根据CTC损失函数、知识蒸馏损失函数以及注意力损失函数确定目标损失函数；采用待训练数据集以及目标损失函数对待训练模型进行训练，获得训练后的语音识别模型。从而能够仅利用少量目标场景下待训练数据，即可快速训练获得兼具目标场景以及旧场景识别能力的语音识别模型。
网络模型处理方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种模型训练数据的评价方法、装置、计算机及其相关设备-CN202210032343.0在审
发明人：钟焰涛 -专利权人：润联软件系统（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本申请公开了一种模型训练数据的评价方法、装置及其相关设备，属于区块链技术领域。本申请在进行机器学习模型的训练时，先获取需求数据，并根据需求数据在区块链的智能合约中定义模型评价函数，然后在模型训练服务方构建初始模型，获取预训练数据，并通过预训练数据对初始模型进行预训练，接着依次获取各个数据提供方上传的训练数据，并通过训练数据对预训练模型进行迭代训练，得到训练完成的机器学习模型，基于模型评价函数计算训练数据对机器学习模型的贡献度。本申请能够对各个数据提供方提供的训练数据的质量进行分析评价，以分辨各个数据提供方提供训练数据的有效性。
一种模型训练数据评价方法装置计算机及其相关设备

[发明专利]一种训练模型的方法、装置、设备及存储介质-CN202210179767.X在审
发明人：张璐 -专利权人：深圳壹账通科技服务有限公司
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种训练模型的方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：当接收到模型训练指令时，从所述模型训练指令中解析出属性信息，并从预设模型库中获取与所述属性信息对应的待训练算法；从预设的训练配置表中获取与所述属性信息对应的资源信息，并通过预设上传接口获取用于训练所述待训练算法的训练文件；利用所述资源信息，并通过所述训练文件对所述待训练算法进行训练，以得到训练结果文件；将所述训练结果文件添加至预设的模型加载组件中以实例化出目标模型；对所述模型加载组件中的配置文件进行修改以将所述目标模型部署到模型使用对象中；本发明能够自动、高效的训练模型。
一种训练模型方法装置设备存储介质

[发明专利]预训练网络模型的训练方法、医学图像处理方法和设备-CN202210239706.8在审
发明人：杨俊;商琨;王海峰;梁栋 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2022-03-12 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请提供一种预训练网络模型的训练方法、医学图像处理方法和设备，涉及图像处理技术领域，在本申请中，对多张预训练图像进行单通道特征计算，得到各个预训练图像对应的特征图像，根据各个预训练图像和各自对应的特征图像对初始预训练网络模型进行训练，得到预训练网络模型，本实施例将特征图像作为训练目标，更加容易学习到预训练图像的通用特征，增强预训练模型的泛化能力，得到的预训练网络模型的视觉网络参数更加准确，进而将预训练网络模型的视觉网络参数作为图像处理模型训练的待训练视觉网络的初始参数，能够简化图像处理模型的训练过程，提高训练效率。
训练网络模型方法医学图像处理设备

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