专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于多维分层准则的软件可靠性验收风险评估方法-CN202011414851.2在审
  • 张虹;陆民燕;李雨 - 北京航空航天大学
  • 2020-12-04 - 2021-03-12 - G06F11/34
  • 本发明公开了一种基于多维分层准则的软件可靠性验收风险评估方法,本发明的方法首先,通过参考IEEE 1633‑2016标准确定软件可靠性验收准则分类,并综合考虑软件产品可靠性和软件过程可靠性两个维度建立软件可靠性验收准则为增加验收准则定量评估的可操作性,为每条验收准则制定相应的细则和指标的评分标准,对于定量指标可直接参考标准已有的计算公式进行计算和评分,对于定性指标,本发明给出了定性指标的评分标准制定的方法;然后提出了软件可靠性验收风险评估方法,该方法由定量指标计算、定性指标量化和归一化、加权综合计算三部分构成。采用基于群体决策理论改进的BWM方法自底向上进行加权综合评估,从而实现了对软件可靠性验收风险的定量评估
  • 一种基于多维分层准则软件可靠性验收风险评估方法
  • [发明专利]工单评估方法、电子设备及程序产品-CN202210325474.8在审
  • 朱昭苇 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2022-03-29 - 2022-08-02 - G06V30/413
  • 本公开实施例公开了一种工单评估方法、电子设备及程序产品,方法包括:获取工单的结构化信息和非结构化信息;提取结构化信息中各类数据信息的结构化特征向量;提取非结构化信息的非结构化特征向量;将结构化特征向量作为评估模型中注意力机制层的输入,基于注意力机制层中各结构化特征向量的注意力权重得到注意力加权特征向量,注意力机制层通过非结构化特征向量评估各结构化特征向量的注意力权重训练得到;基于注意力加权特征向量和非结构化特征向量,通过评估模型中的非线性变换层得到工单的可信度评估结果
  • 评估方法电子设备程序产品
  • [发明专利]基于手节结构MRI的脑瘫儿童手功能评估方法-CN202210923188.1在审
  • 刘衡;张晶晶;何成;杨艳丽;彭莹;刘小清 - 遵义医科大学附属医院
  • 2022-08-02 - 2023-07-18 - G16H50/30
  • 本发明提供了基于手节结构MRI的脑瘫儿童手功能评估方法,该评估方法,包括以下步骤:S1、数据采集,采集对象为若干名脑瘫儿童,对若干名脑瘫儿童进行磁共振成像检查,S2、手节形态分析,根据T1‑加权三维成像序列确定手节形态,手节形态包括:倒Ω形、ω形、内侧不对称ω形、外侧不对称ω形和线形、多峰形;S3、测量手节形态指标,根据T1‑加权三维成像序列测量所述手节形态指标;S4、确定手功能损伤分型,根据T2‑液体衰减反转恢复序列确定磁共振成像手功能损伤分型;S5、建立模型,将手功能损伤分型作为分层变量,S6、模型可视化,选择最佳模型建立评估手功能损伤分型的诺模图;本发明能够实现临床评估的客观性,和手功能损伤程度进行初步评估
  • 基于结构mri脑瘫儿童功能评估方法
  • [发明专利]一种模型评估方法及装置-CN202211229851.4在审
  • 井白玲;郭剑霓;郭江;吴海英;蒋宁 - 马上消费金融股份有限公司
  • 2022-10-08 - 2023-05-16 - G06F21/56
  • 本申请提供一种模型评估方法及装置,该方法包括:根据敏感词识别模型对预设置的验证集进行识别,获得所述敏感词识别模型对应的真正例个数和真负例个数;根据所述真正例个数与所述验证集的正例总数确定目标正例准确率,以及根据所述真负例个数与所述验证集的负例总数确定目标负例准确率;对所述目标正例准确率和所述目标负例准确率进行加权计算,获得评估信息。本申请提供的模型评估方法,通过对目标正例准确率和目标负例准确率进行加权计算的方式,以获得表征所述模型的识别准确度的评估信息,由于所述评估信息对所述模型在正例识别方面和负例识别方面的准确率进行了综合考量,
  • 一种模型评估方法装置
  • [发明专利]一种基于信息量加权投影的点云质量评估方法-CN202210083002.6在审
  • 苏洪磊;刘祺;吕剑雨 - 青岛大学
  • 2022-01-25 - 2023-01-20 - G06T7/00
  • 本发明属于3D点云质量评估技术领域,涉及一种基于信息量加权投影的点云质量评估方法,先将点云坐标对齐原点,然后旋转点云获取多个视点,再对点云坐标进行缩放使得参考点云的2D投影在保存细节的同时尽量水密无缝,再使用正交投影和栅格化来获取投影图像,对原始点云和失真点云分别进行上述操作获取各视点投影图像,并将成对图像送入IW‑SSIM算法,计算得到失真点云在各视点的客观分数,最后池化各视点得分为最终客观分数,方法简单,利用投影及现有的图像质量评估方法IW‑SSIM即可评估点云质量,信息量加权投影能更好的去除背景区域对点云质量的影响,更准确评估失真点云的质量分数,使得客观质量分数与主观质量分数具有更好的一致性。
  • 一种基于信息量加权投影质量评估方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的加权骨龄评估方法及系统-CN202110718695.7有效
  • 乔嘉昕;孙锴;黄威;石映崇;宋健;赵明信 - 内蒙古大学
  • 2021-06-28 - 2023-08-08 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于深度学习的加权骨龄评估方法及系统,该方法包括:对测试者手骨的X光图像进行预处理;然后进行粗分割,分别得到腕骨及桡尺骨感兴趣区域集合和对应不同掌指骨的感兴趣区域集合;将粗分割后的感兴趣区域集合输入手骨细分割模型,得到细分割后的多块手骨感兴趣区域;再分别输入手骨分类评级模型,得到每块手骨对应的分类和发育等级;根据掌指骨及桡尺骨发育成熟度评价图,由每块手骨对应的分类和发育等级得到RUS‑CHN方法评估的骨龄;根据手腕骨发育成熟度评价图,由每块腕骨对应的分类和发育等级得到TW3‑C Carpal方法评估的骨龄;将两种方法评估的骨龄进行加权求和,得到测试者的最终骨龄评估结果。
  • 一种基于深度学习加权评估方法系统

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