[发明专利]一种结合卷积网络与图特征的快速语义分割方法与系统在审
| 申请号： | 202311158791.6 | 申请日： | 2023-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN116884005A | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 夏雪;尤佳榆;鄢杰斌;方玉明 | 申请（专利权）人： | 江西财经大学 |
| 主分类号： | G06V20/70 | 分类号： | G06V20/70;G06V10/26;G06V10/82;G06V10/80;G06N3/0464;G06N3/082 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 黄攀 |
| 地址： | 330000 江西省南*** | 国省代码： | 江西;36 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提出一种结合卷积网络与图特征的快速语义分割方法与系统，该方法包括：获取彩色自然图像，以彩色自然图像作为输入；基于空洞卷积构建主干网络，提取彩色自然图像的不同层级基础语义内容；自适应地融合不同层级的基础语义内容，以获得带有全局注意力的融合语义内容；利用融合语义内容建模语义特征图的节点关系与通道关系，分别获得基于节点关系的图语义与基于通道关系的空间语义；将空间语义与图语义聚合为类别特征图，将类别特征图上采样为语义类别图，以语义类别图作为最终的语义分割结果。本发明通过基于空洞卷积构建主干网络，以达到轻量化目的，再捕获空间语义信息和全局上下文信息提高分割精度，在降低参数量的同时达到较优的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 卷积 网络 特征 快速 语义 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江西财经大学，未经江西财经大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202311158791.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
