[发明专利]一种基于Mobile ViT网络的角膜溃疡分类识别方法在审
| 申请号： | 202310760848.3 | 申请日： | 2023-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN116740456A | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 王兵;朱陈林;卢琨;汪文艳;吴紫恒;赵远;马小陆 | 申请（专利权）人： | 安徽工业大学芜湖技术创新研究院;安徽工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/40;G06V10/80;G06V10/20;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥昊晟德专利代理事务所(普通合伙) 34153 | 代理人： | 何梓秋 |
| 地址： | 241100 安徽省芜湖市弋*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于Mobile ViT网络的角膜溃疡分类识别方法，属于角膜溃疡分类识别技术领域，包括以下步骤：S1：样本预处理；S2：增加注意力机制；S3：特征拼接；S4：网络搭建；S5：网络训练；S6：分类识别。本发明通过在原始Mobile ViT网络中添加SE注意力模块，增强了网络提取重要特征的能力，同时抑制了不必要的特征；从原始Mobile ViT网络中提取局部特征图，并将其与全局特征图融合，以提取更有效的特征，同时增加了各种特征之间的信息交换；通过各种比较实验证明了改进的有效性，并成功地将准确率从88.7％提高到91.5％。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mobile vit 网络 角膜 溃疡 分类 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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