[发明专利]图像超分辨率重构方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 202310559601.5 | 申请日： | 2023-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN116579925A | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 王永成;赵志康 | 申请（专利权）人： | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40 |
| 代理公司： | 长春中科长光知识产权代理事务所(普通合伙) 22218 | 代理人： | 陈陶 |
| 地址： | 130033 吉林省长春*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理领域，具体提供了一种图像超分辨率重构方法、装置、计算机设备及存储介质，包括降质模型和超分重构网络两部分，利用降质模型作为当前基于深度学习的超分方法的通用先验知识约束结构，充分考虑了遥感成像相对于自然图像成像过程特有的降质过程，采用“降质器‑生成器”形式的即插即用的网络框架，使得泛化能力与鲁棒性都得到增强。其次设计了超分重构网络，包括降质器和生成器两部分，降质器能够学习并整合降质模型所包含的降质先验知识，用于生成器训练的约束，而生成器主要任务就是在所述降质器的约束下，生成高质量的超分辨率图像，完成重构，具有视觉效果好和保真度高的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 分辨率 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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