[发明专利]一种基于神经网络结构的NPU功耗优化方法及系统在审
| 申请号： | 202310450414.3 | 申请日： | 2023-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN116502685A | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 黄茂芹 | 申请（专利权）人： | 广东赛昉科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/08;G06F11/30 |
| 代理公司： | 佛山市禾才知识产权代理有限公司 44379 | 代理人： | 梁永健 |
| 地址： | 528000 广东省佛山市顺德*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及处理器功耗优化技术领域，尤其涉及一种基于神经网络结构的NPU功耗优化方法及系统，其方法包括：S1、获取目标神经网络的基础结构信息，根据目标神经网络的基础结构信息确定NPU网络基础架构；S2、根据基础结构信息对目标神经网络进行训练，以得到目标神经网络的目标网络参数；S3、基于目标网络参数对NPU基础架构进行调整，以得到初始NPU网络架构；S4、获取NPU的历史运行数据，根据NPU的历史运行数据确定功耗指标参数，并形成功耗训练样本；S5、将功耗训练样本投入初始NPU网络架构进行训练和验证，以得到功耗验证结果；S6、基于功耗验证结果对初始NPU网络架构进行优化调整，以得到目标NPU网络架构。本发明大大降低NPU运行功耗，提高其运行性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 结构 npu 功耗 优化 方法 系统 | ||
【主权项】：
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