[发明专利]基于有向图信息交互的在线动作检测算法、系统、设备在审

专利信息
申请号: 202310403357.3 申请日: 2023-04-17
公开(公告)号: CN116883884A 公开(公告)日: 2023-10-13
发明(设计)人: 张鼎文;高源远;杨乐;程乐超;孙佳欣;韩军伟;彭春蕾 申请(专利权)人: 西北工业大学
主分类号: G06V20/40 分类号: G06V20/40;G06V10/762;G06V40/20;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/74;G06V10/82
代理公司: 西安研创天下知识产权代理事务所(普通合伙) 61239 代理人: 郭璐
地址: 710129 陕西*** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了一种基于有向图信息交互的在线动作检测算法,用于建模时序信息,完成时序动作定位任务。其针对一个动作类别,首先,收集此类所有动作实例的每个特征并进行聚类,选取有代表性的特征作为典型动作片段。其次,将典型动作片段划分为三个阶段并按照时间顺序嵌入到一个有向图中,从类别层面全局地构建典型动作网络。再次,在典型动作网络中设计四种信息交互步骤:阶段内部交互、相邻阶段传递、典型信息聚合和视频帧广播,按顺序处理时序信息,调整典型动作网络中每个典型动作片段的特征,为所处理的每帧视频提供恰当的时序信息引导。最终,该基于有向图信息交互的在线动作检测算法与已有的时序动作定位方法相结合,在有监督的情况下取得性能增益。
搜索关键词: 基于 信息 交互 在线 动作 检测 算法 系统 设备
【主权项】:
暂无信息
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