[发明专利]基于视觉基元挖掘的小样本图像分类方法在审
| 申请号： | 202310265072.8 | 申请日： | 2023-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN116168254A | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 石光明;杨建朋;牛宇航;谢雪梅 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06N3/088;G06N5/04;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 王品华 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于视觉基元挖掘的小样本图像分类方法，主要解决现有小样本分类方法图像分类精度低，不具有很好的泛化性和对细粒度图像分类不具有适应性的问题。其实现方案是：添加自监督的拼图任务作为特征提取器的正则项；利用特征提取器生成物体部分和结构信息相对应的视觉模式；通过自适应通道分组算法将各组视觉模式进行聚合生成初始的视觉基元；构建基元关系图并进行图卷积推理，获取基元间的相关性，同时为每个视觉基元设置特定任务的权重；对基元级度量进行加权计算得到图像相似度实现图像分类。本发明具有对小样本图像分类精度更高，泛化性和适应性更好的优点，可用于图像处理。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视觉 挖掘 样本 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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