[发明专利]基于Transformer的单双行车牌信息识别方法及系统

摘要

本申请涉及一种基于Transformer的单双行车牌信息识别方法及系统，该方法包括：获取第一图像数据，第一图像数据中具有第一对象，第一对象为待识别的车牌信息。通过第一卷积神经网络对第一图像数据进行特征提取，以获取第一对象的三维特征矩阵。通过第二卷积神经网络对三维特征矩阵进行识别，以获取第一对象的单双行类别。将三维特征矩阵进行维度重塑和转置，以获取第一对象的二维特征矩阵。根据二维特征矩阵获取多个第一向量，多个第一向量用于表达第一对象的特征。该方法通过对待识别车牌信息的三维特征矩阵的获取来实现对车牌信息的单双行分类，避免了人为划分的误差以及复杂的模型构建，在一定程度上提高了单双行车牌识别的效率。