[发明专利]一种基于改进Faster R-CNN的视频与图像脱敏方法在审
| 申请号： | 202310255006.2 | 申请日： | 2023-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN116108490A | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 刘升恒;陈嘉诚;黄永明;杨绿溪 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06V10/774;G06V10/80;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 沈廉 |
| 地址： | 211102 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于改进FasterR‑CNN的视频与图像脱敏方法，包括检测网络建立和后处理模块。检测网络建立包括SwinTransformer‑s特征提取模块、特征金字塔网格、RPN、RoIPooling操作和Soft‑NMS技术；SwinTransformer‑s提供更细致的特征表示和更丰富的语义信息，特征金字塔网格模块集成语义特征与区域纹理特征，传递更多信息，Soft‑NMS技术缓解了误删重叠框的情况；后处理模块包括多进程加速、异常值过滤、连续帧漏检补全、模糊化处理。本发明还编写了便捷式推理模糊shell脚本，并将shell脚本和模型运行环境写入Dockerfile，方便后续使用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 faster cnn 视频 图像 方法 | ||
【主权项】：
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