[发明专利]一种基于遗传算法求解优化后设备能耗模型的方法在审
| 申请号: | 202310204771.1 | 申请日: | 2023-03-06 |
| 公开(公告)号: | CN116050660A | 公开(公告)日: | 2023-05-02 |
| 发明(设计)人: | 周丹;陈健 | 申请(专利权)人: | 浙江工业大学 |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/0631;G06N3/126;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 陈升华 |
| 地址: | 310012 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种基于遗传算法求解优化后设备能耗模型的方法,预选阶段:在用电高峰需求响应的时间段内,对可中断设备进行请求审核,过滤掉无法中断的设备集,并下发最大节电量目标。优化模型:利用预选阶段条件对设备聚集处理,建立最大节约电量模型。模型求解算法:通过遗传算法对模型进行求解,选择在用电高峰时段关闭的最佳能耗设备集,以最大化节省系统运行电量。本发明中,考虑用户的节能偏好和最小化对用户用电影响等约束,提出一种需求响应管理系统优化调度,选择在用电高峰时段关闭的最佳能耗设备集,以最大化节省系统运行电量。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 遗传 算法 求解 优化 设备 能耗 模型 方法 | ||
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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