[发明专利]基于异常检测模型的进化多任务优化算法在审
| 申请号： | 202310166819.4 | 申请日： | 2023-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN116090500A | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 江巧永;刘鑫佳;林艳艳;马玥琪;苑亚新;段鑫绘 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06N3/006 | 分类号： | G06N3/006 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 王丹 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于异常检测模型的进化多任务优化算法，包括：在基于EMTO范式的多种群框架下，分别初始化多个任务种群、ADEOEA的参数，参数包括交叉概率、突变步长的平均值、成功个体对应的集合等；采用ADEOEA进行任务内种群演化，得到子代种群；利用LOF算法选取符合目标任务偏好的转移解；合并父代和子代种群以及LOF产生的转移解，根据其适应度评估值选取成功个体；将优于父代个体的成功个体的交叉概率、突变步长存档至集合，并对其均值进行更新，再利用更新后的均值计算下一代的交叉概率、突变步长；判断适应度评估次数是否小于最大函数评价次数，若满足，则输出父代种群的最优解及最优值，否则返回进入下一代种群演化。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 异常 检测 模型 进化 任务 优化 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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