[发明专利]图像识别模型的训练方法、图像识别方法和装置在审
| 申请号: | 202310042188.5 | 申请日: | 2023-01-12 |
| 公开(公告)号: | CN116051926A | 公开(公告)日: | 2023-05-02 |
| 发明(设计)人: | 张雨蒙;叶晓青 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号: | G06V10/774 | 分类号: | G06V10/774 |
| 代理公司: | 北京易光知识产权代理有限公司 11596 | 代理人: | 阎敏;王英 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 本公开提供了图像识别模型的训练方法、图像识别方法和装置,涉及人工智能技术领域,尤其涉及计算机视觉、增强现实、虚拟现实、深度学习等技术领域,可应用于元宇宙、虚拟数字人等场景。具体实现方案为:采用初始图像识别模型,确定多个合成图像中各个合成图像的预测特征、以及真实图像的基准特征,其中,该初始图像识别模型利用包含多个真实图像的训练集训练得到;根据各个预测特征与基准特征的差异度,将多个合成图像中的部分合成图像扩充至该训练集,利用扩充后的训练集调整该初始图像识别模型的参数,以得到最终图像识别模型。本公开能提高图像识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词: | 图像 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】:
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