[发明专利]一种基于CNN-Transformer并行融合方法在审
| 申请号： | 202310041351.6 | 申请日： | 2023-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN116051945A | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 袁宝华;陈佳璐;李宁;肖德豪;汤瑞 | 申请（专利权）人： | 常州大学 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/82;G06V10/26;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/048 |
| 代理公司： | 常州市英诺创信专利代理事务所(普通合伙) 32258 | 代理人： | 王美华 |
| 地址： | 213000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于CNN‑Transformer并行融合方法，包括：通过PCTNet网络的编码器提取待分割的医学图像特征，PaFusion‑encoder由两个分支组成；CNN分支感受野逐渐增大，特征编码从局部到全局；Transformer分支，采用全局自注意力与CNN分支中同等分辨率大小的特征图组成的并行融合模块，最大限度地保留了局部特征和全局特征。本发明通过充分挖掘CNN和Transformer各自的优点，提出基于医学图像分割的CNN和Transformer并行融合网络，进而整合图像中粗粒度和细粒度信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cnn transformer 并行 融合 方法 | ||
【主权项】：
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