[发明专利]基于情感感知和图卷积网络的社交网络谣言检测方法在审
| 申请号： | 202310037032.8 | 申请日： | 2023-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN116431760A | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 刘小洋;李慧 | 申请（专利权）人： | 重庆理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F16/9536;G06Q50/00;G06F40/289;G06F40/30;G06F18/241;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆天成卓越专利代理事务所(普通合伙) 50240 | 代理人： | 王宏松 |
| 地址： | 400054 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于情感感知和图卷积网络的社交网络谣言检测方法，包括以下步骤：S1，提取融合情感信息的语义特征：将帖子和评论共同构建为一个文本序列，接着从文本序列中提取文本的情感特征，然后将得到的情感特征和文本序列相融合后提取具有情感信息的语义特征；S2，提取传播结构特征：利用源帖和评论转发作为节点，构建帖子的传播结构图，接着利用GCN提取传播结构中的隐藏特征，得到传播结构特征；S3，将情感信息的语义特征和传播结构特征进行了特征融合得到谣言的融合特征；S4，将所述融合特征输入谣言检测分类器，进行谣言预测分类。本发明在谣言检测中考虑了帖子所传达的情感信息和传播结构，本发明方法谣言检测的准确率有很大的提升。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 情感 感知 图卷 网络 社交 谣言 检测 方法 | ||
【主权项】：
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