[发明专利]基于改进鲸鱼算法优化DELM的工业互联网入侵检测方法在审
| 申请号： | 202310018519.1 | 申请日： | 2023-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN116015967A | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 王浩;付云凤 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N3/006;G06F18/24;G06F18/214 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 方钟苑 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于改进鲸鱼算法优化DELM的工业互联网入侵检测方法，属于工业物联网安全技术领域，包括以下步骤：S1：获取并预处理工业互联网入侵检测的样本数据，拆分训练集和测试集；S2：构建DELM分类模型，并初始化模型参数；S3：利用反向学习机制优化鲸鱼算法WOA的初始化方法，引入非线性曲线来更新线性收敛因子，形成改进的鲸鱼优化算法IWOA；S4：将DELM的实际输出结果与期望输出结果的误差作为IWOA的适应度函数，通过改进的鲸鱼优化算法迭代寻优获得深度极限学习机最优的权值和阈值；S5：构建IWOA‑DELM分类模型，用测试集数据对模型进行测试，得到分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 鲸鱼 算法 优化 delm 工业 互联网 入侵 检测 方法 | ||
【主权项】：
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